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FindFace

FindFace es una tecnología de reconocimiento facial desarrollada por la empresa rusa NtechLab, especializada en herramientas de redes neuronales . La compañía ofrece una gama de...

FindFace es una tecnología de reconocimiento facial desarrollada por la empresa rusa NtechLab, especializada en herramientas de redes neuronales . La compañía ofrece una gama de servicios para el Estado y diversos sectores empresariales basados ​​en el algoritmo FindFace. Anteriormente, esta tecnología se utilizaba como un servicio web que permitía encontrar personas en la red social VK a partir de sus fotos.

Tecnología

En 2015, el algoritmo de NTechLab ganó el desafío MegaFace Benchmark, organizado por la Universidad de Washington . [ 1 ]

En mayo de 2016, NtechLab fue admitida en las pruebas oficiales de tecnología biométrica del NIST , junto con otras tres empresas rusas. Según los resultados de las pruebas, el algoritmo obtuvo el primer puesto en la clasificación mundial de la prueba de proveedores de reconocimiento facial.

En la primavera de 2017, el algoritmo de NtechLabs volvió a ocupar el primer puesto en la prueba de proveedores de reconocimiento facial. [ 2 ]

También en marzo de 2017, el algoritmo FindFace de NtechLabs ganó en la competencia de reconocimiento automático de emociones EmotionNet Challenge organizada por la Universidad Estatal de Ohio . [ 3 ] 37 equipos de desarrollo participaron en la competencia, y solo 2 de ellos pudieron cumplir las condiciones por completo.

En otoño de 2017, NtechLab ganó la competición de tecnología de reconocimiento facial organizada conjuntamente por NIST e IARPA , en dos de las tres categorías ("Velocidad de identificación" y "Precisión de verificación"). [ 4 ]

En septiembre de 2018, el algoritmo de NtechLab para el reconocimiento de siluetas de peatones ganó un premio en el Wider Pedestrian Challenge, una competición para la detección de peatones y ciclistas organizada por Amazon y SenseTime . [ 5 ]

FindFace emplea un algoritmo de red neuronal de reconocimiento facial [ 6 ] desarrollado por N-Tech.Lab [ 7 ] [ 8 ] para comparar rostros en las fotografías subidas por sus usuarios con rostros en fotografías publicadas en VK , [ 9 ] con una precisión reportada del 70 por ciento. [ 10 ] Diferentes fuentes señalan la precisión de la tecnología de NTech Lab desde el 85,081% [ 11 ] hasta el 99%. [ 12 ]

Historia

La tecnología se hizo pública como un servicio web que ayuda a encontrar personas en la red social VK usando sus fotos en febrero de 2016. [ 13 ]

En mayo de 2016, el número de visitantes al servicio superó el millón de personas.

En agosto de 2016, el cofundador de NtechLab , Artem Kukharenko , cedió el puesto de director de la empresa a Mikhail Ivanov. [ 14 ]

En septiembre de 2018, el servicio dejó de ofrecer la posibilidad de buscar perfiles sociales de personas, ya que NtechLab lo transformó en una línea de servicios para diversos sectores empresariales.

Casos de aplicación

Entre 2016 y 2018, NtechLab presentó varios escenarios para el uso de la tecnología FindFace, que posteriormente sentaron las bases de los productos comerciales de la empresa:

• En junio de 2016, se presentó el servicio FindFace en el festival Alfa Future People : los asistentes al evento podían identificarse mediante una aplicación y, posteriormente, obtener la posibilidad de recibir sus fotos, tomadas durante el evento, a través de sus perfiles en redes sociales. La participación en el experimento fue voluntaria y no violó la confidencialidad de los visitantes del festival. [ 15 ]

• En 2017, los algoritmos de reconocimiento facial de NtechLab se integraron en el sistema de videovigilancia de la ciudad de Moscú, operado por el Departamento de Tecnologías de la Información de Moscú. El sistema utiliza la base de datos del Ministerio del Interior para encontrar coincidencias en vídeo. El uso alegado del sistema es la búsqueda de delincuentes y la lucha contra el terrorismo. [ 16 ]

• En febrero de 2018, se supo que las tecnologías de NtechLab se utilizarían en Tatarstán . Como se anunció a principios de 2019, un proyecto piloto en Almetyevsk demostró la eficacia de la tecnología para garantizar la seguridad pública. [ 17 ]

• En abril de 2018, se anunció que el algoritmo de reconocimiento facial de NtechLab se implementaría en el gran complejo comercial y de entretenimiento Leto en San Petersburgo . Las autoridades de Leto recopilarán información no personal de los visitantes sin identificarlos. El análisis ayudará a determinar la composición demográfica de los clientes, identificar visitas recurrentes, estimar el tiempo que los visitantes dedican a las compras y comparar el comportamiento de los clientes en diferentes tiendas.

• En julio de 2018, la aplicación NtechLab se implementó en el parque acuático Līvu Akvaparks en Jurmala. Después de visitar el parque, sus clientes pudieron simplificar la búsqueda de todas las fotografías que contenían su imagen.

• La aplicación FindFace Security, implementada en varias ciudades durante la Copa Mundial de la FIFA 2018 en Rusia, permitió detener a más de 180 personas incluidas en las bases de datos de delincuentes, algunas de las cuales figuraban en la lista federal de personas buscadas.

• Gracias a la aplicación FindFace Security, fue posible prevenir el robo de la copa de patrocinio de Budweiser durante uno de los partidos de la Copa Mundial de la FIFA 2018 en Rusia. Con la ayuda de las cámaras de video, se pudo reconstruir la secuencia de los hechos e identificar a los implicados, uno de los cuales fue descubierto y detenido en uno de los partidos posteriores. [ 18 ]

Desarrolladores

La empresa NtechLab, creadora del servicio, fue fundada en 2015 por Artem Kukharenko, graduado de la Facultad de Matemáticas Computacionales y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú, y el empresario Alexander Kabakov. En diciembre de 2021, Alexander Kabakov renunció al consejo de administración de NtechLab. [ 19 ] Artem Kukharenko también renunció a la empresa. [ 20 ]

Uso controvertido

En 2022, NTechLab fue acusada de ayudar a los gobiernos de Rusia y Bielorrusia rastreando a miles de activistas políticos, lo que condujo a sus detenciones y arrestos inconstitucionales. [ 21 ]

En 2016, FindFace generó controversia porque se utilizó para desanonimizar a actrices pornográficas rusas y presuntas prostitutas . [ 6 ] [ 22 ] Estos esfuerzos fueron organizados por usuarios del foro de imágenes ruso Dvach, quienes afirmaron que las mujeres en la industria del sexo son "corruptas y engañosas", según Global Voices . [ 23 ] Además, FindFace ha sido caracterizado como un paso importante en la erosión del anonimato . [ 7 ] [ 24 ]

Véase también

Referencias

  1. BiometricUpdate.com. Una startup rusa supera el desafío de reconocimiento facial de la Universidad de Washington. 17 de diciembre de 2015.
  2. ^ Alta tecnología FM. В США российский алгоритм распознавания лиц признали самым точным. Ильдар Нигматуллин. 31 de mayo de 2017
  3. "Resultados del desafío de las emociones" . Archivado del original el 21/11/2018 . Consultado el 05/02/2019 .
  4. Rusia ocupa el primer puesto en reconocimiento facial, según expertos en espionaje de Washington. Kenneth Rapoza. 28 de noviembre de 2017. Forbes.
  5. Sitio web oficial de Wider Pedestrian Challenge.
  6. 1 2 Chiel, Ethan (29 de abril de 2016). "Esta empresa de reconocimiento facial está causando estragos en Rusia y podría llegar pronto a Estados Unidos" . Fusion . Archivado del original el 9 de julio de 2016. Recuperado el 5 de julio de 2016 .
  7. 1 2 Frankle, Jonathan (23 de mayo de 2016). "Cómo la nueva aplicación de reconocimiento facial de Rusia podría acabar con el anonimato" . The Atlantic . Recuperado el 5 de julio de 2016 .
  8. Findface.ru. "FindFace.ru - servicio de fotografía" . Encontrar cara . Consultado el 5 de julio de 2016 .
  9. Walker, Shaun (17 de mayo de 2016). "La aplicación de reconocimiento facial que está arrasando en Rusia podría acabar con el anonimato público" . The Guardian . Consultado el 5 de julio de 2016 .
  10. Guarino, Ben (18 de mayo de 2016). "La nueva aplicación rusa FindFace identifica a desconocidos en una multitud con un 70 por ciento de precisión" . Washington Post . Consultado el 5 de julio de 2016 .
  11. Resultados del exfoliante facial Megaface
  12. "Seleccionando a uno entre mil millones: el sistema de reconocimiento facial de NTechlab" . Intel Tech Innovation . 27 de septiembre de 2016. Archivado del original el 12 de febrero de 2019. Consultado el 26 de febrero de 2017 .
  13. La nueva aplicación rusa FindFace identifica a desconocidos entre la multitud con un 70 por ciento de precisión. Ben Guarino. 18 de mayo de 2016. The Washington Post.
  14. 20 молодых и перспективных: герои завтрашнего дня. 25 de mayo de 2017 RBC.
  15. ^ "Российский стартап FindFace продаст «Билайну» для фестиваля Alfa Future People услуги по распознаванию лиц посетителей. Andrey Frolov. 29 de junio de 2016 VC.RU" . Archivado desde el original el 26 de mayo de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  16. Devin Coldewey. Moscú activa oficialmente el reconocimiento facial en su red de cámaras de vigilancia urbana. Techcrunch
  17. Система распознавания лиц в Альметьевске обнаружила шестерых разыскиваемых. Polina Petrova, "Ъ-Казань".
  18. «Дочка» «Ростеха» не дала украсть в России кубок чемпионата мира по футболу. NOTICIAS. 26 de julio de 2018
  19. «Кабаков Александр Владимирович» . TAdviser.ru . Consultado el 28 de junio de 2022 .
  20. "Сооснователи NtechLab покинули компанию" . CNews.ru (en ruso) . Consultado el 13 de noviembre de 2022 .
  21. ^ "NtechLab - превращая землю в Ад для сограждан" . Abstractny Mujic . 3 de junio de 2022.
  22. Cuthbertson, Anthony (29 de abril de 2016). "Estrellas porno y trabajadoras sexuales, objetivo de una aplicación de reconocimiento facial" . Newsweek . Consultado el 5 de julio de 2016 .
  23. Rothrock, Kevin (22 de abril de 2016). "El servicio de reconocimiento facial se convierte en un arma contra las actrices porno rusas" . Global Voices Advocacy . Recuperado el 5 de julio de 2016 .
  24. Burgett, Gannon (18 de mayo de 2016). "FindFace es una nueva aplicación de reconocimiento facial que podría acabar con la privacidad pública" . Digital Trends . Consultado el 5 de julio de 2016 .