FAMA (base de datos)

FAME (Forecasting Analysis and Modeling Environment) es una base de datos de series de tiempo publicada en 1981 y propiedad de FIS Global .

El entorno de software FAME tuvo varias fases de desarrollo a lo largo de su historia.

Lawrence C. Rafsky fundó GemNet Software Corp para crear FAME en 1981. ^[1] Era una empresa de software independiente ubicada en Ann Arbor, Michigan . La primera versión del software fue entregada a Harris Bank en 1983.

La empresa fue adquirida por CitiCorp en 1984. ^[2] Durante este tiempo, el desarrollo se centró en el motor de base de datos orientado a series de tiempo y el lenguaje de programación 4GL .

Citigroup vendió FAME a inversores privados encabezados por Warburg Pincus en 1994. La dirección se centró en corregir errores , desarrollar el acceso remoto a servidores de bases de datos de FAME e invertir en la expansión del motor de base de datos de FAME. También se hizo hincapié en la ampliación de FAME mediante la creación de una interfaz Java orientada a objetos denominada TimeIQ que replicaba muchas de las características de FAME 4GL en Java. En este período también se lanzó el punto de acceso, que proporciona acceso URL a objetos de FAME en múltiples formatos de salida.

SunGard adquirió FAME en 2004. ^[3]

En 2010, Sungard fusionó FAME y MarketMap Data en la marca MarketMap. ^[4]

FIS Global adquirió Sungard en 2015. ^[5]

Complemento FAME Desktop para Excel: FAME Desktop es un complemento de Excel que admite las fórmulas =FMD (expresión, sd, ed,0, frecuencia, orientación) y =FMS (expresión, frecuencia + fecha) , al igual que el símbolo del sistema de 4GL. Estas fórmulas se pueden colocar en hojas de cálculo de Excel y se vinculan a objetos y análisis de FAME almacenados en un servidor FAME. Las plantillas de Excel de muestra para investigación y análisis, que actúan como aceleradores para los clientes, están disponibles en la biblioteca de plantillas. El complemento FAME Desktop primero se renombró FAME Populator y luego MarketMap Analytics.

Conector FAME para MATLAB: Matlab es un entorno para aplicaciones informáticas técnicas que también utilizan analistas de renta fija, grupos de investigación de renta variable y empresas de inversión en el sector financiero. Los clientes pueden almacenar contenido en FAME y utilizar Matlab para acceder a sus datos y modelarlos. El conector Matlab-FAME utiliza el kit de herramientas Java de FAME para vincular scripts de Matlab con objetos de FAME.

Conector BITA Curve: la estación de trabajo BITA Curve ofrece una plataforma que puede conectarse a análisis y contenido almacenados en la base de datos de FAME. A través del conector BITA Curve, los usuarios de FAME pueden visualizar y trabajar mejor con el contenido que almacenan en FAME.

Interfaz R: los clientes de FAME han desarrollado y publicado una interfaz como software libre que vincula los objetos de FAME con el paquete estadístico R de código abierto . Originalmente desarrollado en la Junta de la Reserva Federal . Las características incluyen: ^[6]

• Adaptación de series temporales de FAME a R
• Conformidad de frecuencia
• Un conjunto de funciones estadísticas fundamentales

SASEFAME: SAS proporciona una interfaz para bases de datos FAME denominada SASEFAME. Esto proporciona acceso dinámico de lectura y escritura entre una aplicación SAS y bases de datos FAME o un proceso de servidor FAME

Interfaz TROLL: La interfaz de TROLL con FAME proporciona acceso de lectura y escritura desde una aplicación TROLL a un servidor FAME o directamente a una base de datos local de FAME

1982–1994: GemNet presentó la primera versión de FAME en 1983. Citicorp compró la empresa en 1984. Hitos de desarrollo durante este período:

• 1990: Se lanza el primer servidor de base de datos remota FAME (FRDB), master/back
• 1991: Se lanzan los servicios de distribución de datos
• 1993: Se lanzó el servidor de base de datos analítica de múltiples clientes (MCADBS) con FAME 7.5

Antes de MCADBS, los usuarios no podían utilizar un cliente C HLI delgado para aprovechar la potencia de 4GL en un host remoto a través de TCP cliente/servidor. La versión 7.5 también introdujo algunas características importantes de 4GL, incluidos los informes PostScript y las características de la base de datos, como nombres globales y fórmulas.

• 1994: FAME 7.6 realizó mejoras gráficas y de informes, así como mejoras de rendimiento.
• Mediados de la década de 1990: se crearon los cargadores de productos de Standard & Poor's, Thomson Financial, DRI y FT Interactive Data

1994–2004: Durante este período, el enfoque se centró en mejorar la entrega de contenido administrado a los almacenes FAME locales y a los servidores FAME ASP alojados. Los hitos incluyeron:

• 1997: Se agregaron los cargadores de productos MSCI y Russell
• 1998: Se lanza FAME 8.0 con servidor de escritura FRDB
• Se lanzó FAME Populator 4.0
• Se lanzó la versión beta 1 de TimeIQ (ahora conocido como FAME Java Toolkit). FAME creó una interfaz de programación Java orientada a objetos.
• 2001: FAME 9.0 aumentó el límite de tamaño de la base de datos de FAME de 2 GB a 64 GB.
• 2002: Se lanza FAME 9.0 para Windows
• 2003: FAME 9.0 se trasladó a Linux
• 2004: se lanza el punto de acceso (ahora conocido como FAME Web Access) con agrupación de conexiones

2004-presente: Después de ser adquirida por SunGard, el enfoque de desarrollo de FAME se trasladó al lenguaje de programación 4GL y las características principales de FAME. Los hitos incluyeron:

• 2004: se lanzó Access Point 1.5
• Agosto de 2005: se lanzó Enterprise FAME Java Toolkit 2.2
• Diciembre de 2005: se lanza el punto de referencia
• Marzo de 2006: Se introduce compatibilidad con Linux y UNIX de 64 bits en FAME 9.2

FAME 9.2 también agregó nuevas funciones de depuración de 4GL, funciones analíticas, gráficos y mejoras en los informes. Otras funciones básicas de 4GL incluyeron la función MOVE y nuevas formas de las funciones SHIFT y FILESPEC. El comando FAME SEARCH se mejoró con la opción PATH. La compatibilidad con memoria de las bases de datos FAME asignadas y la opción TUNE CACHE MEGABYTES ayudaron a los usuarios a administrar mejor los almacenes de gran volumen.

• 2007: Se probó la versión beta en tiempo de ejecución de Pathfinder Global Formula
• Junio-septiembre de 2007: FAME 9.3 agregó nuevas funciones de depuración, incluida la opción DEBUG y los comandos BREAK, STEP y CONTINUE.

FAME 9.3 también introdujo nuevas características gráficas, incluidos los gráficos BUBBLE.

• Febrero de 2008: se lanzó Access Point 1.7 con servicios web
• Mayo de 2008: Se lanza Site Server en Linux
• Octubre de 2008: se lanzó el kit de herramientas FAME .NET
• Febrero de 2009: se lanzó FAME 10.0.

FAME 10 abre el entorno al análisis en tiempo real con un almacenamiento de base de datos más grande, así como compatibilidad con nuevas frecuencias, como patrones semanales y de milisegundos. Los nuevos formatos de base de datos aumentan el tamaño máximo a 256 GB.

Durante este período, FAME también se centró en ampliar el contenido administrado entregado a la base de datos, así como los modelos de objetos listos para usar que los creadores de almacenes pueden aprovechar al cargar contenido propietario.

• El contenido administrado ampliado proporciona modelos de objetos y datos listos para usar para:
  • Precios de acciones
  • Precios de bonos corporativos
  • Futuros, materias primas y opciones
  • Fundamentos de empresas e índices
  • Estimaciones de empresas e índices
  • Indicadores macroeconómicos y construcción de índices de referencia
• FAME 10 proporciona varias funciones mejoradas para crear modelos de objetos, incluidas
  • Admite nombres de objetos más largos (hasta 242 caracteres) y permite asignar una cantidad ilimitada de atributos definidos por el usuario a un objeto
  • Admite nombres de objetos con hasta 35 dimensiones
• Diciembre de 2010: se lanzó FAME 10.1.
• Diciembre de 2011: se lanzó FAME 10.2.
• Marzo de 2012: se lanzó FAME 11.0.
• Junio ​​de 2012: se lanzó FAME 11.1.
• Diciembre de 2012: se lanzó FAME 11.2.
• Marzo de 2013: se lanzó FAME 11.3.
• Junio ​​de 2014: se lanzó FAME 11.4.
• Noviembre de 2015: se lanzó FAME 11.5.

• Base de datos de series temporales

• Sitio FAME de Sungard Archivado el 28 de marzo de 2009 en Wayback Machine
• Descripción técnica de Sybase Fame Relational Gateway