Alambre para ojos

Eyewire es unjuego de ciencia ciudadana del laboratorio de Sebastian Seung en la Universidad de Princeton . Es un juego de computación basado en humanos que utiliza a los jugadores para mapear las neuronas de la retina . Eyewire se lanzó el 10 de diciembre de 2012. El juego utiliza datos generados por el Instituto Max Planck de Investigación Médica . ^[1]

El juego Eyewire se utiliza para la investigación en neurociencia al permitir la reconstrucción de datos neuronales morfológicos, lo que ayuda a los investigadores a modelar circuitos de procesamiento de información. ^{[2] [3]}

El jugador recibe un cubo con una rama neuronal parcialmente reconstruida que se extiende a través de él. El jugador completa la reconstrucción coloreando una imagen 2D con una imagen 3D generada simultáneamente. Las reconstrucciones se comparan entre los jugadores a medida que se envía cada cubo, lo que produce una reconstrucción de consenso que luego es verificada por jugadores experimentados.

Eyewire se utiliza para avanzar en el uso de la inteligencia artificial en la reconstrucción neuronal. ^[4] El proyecto también se utiliza en investigaciones que determinan cómo los mamíferos ven el movimiento direccional. ^{[5] [6]}

La actividad de cada neurona en una porción de 350 × 300 × 60 μm ³ de una retina se determinó mediante microscopía de dos fotones . ^[7] Utilizando microscopía electrónica de barrido de bloques en serie , se tiñó el mismo volumen para resaltar el contraste de las membranas plasmáticas , se cortó en capas con un micrótomo y se tomaron imágenes utilizando un microscopio electrónico .

Los investigadores seleccionan una neurona y el programa elige un volumen cúbico asociado a esa neurona para el jugador, junto con la mejor estimación de la inteligencia artificial para rastrear la neurona a través de las imágenes bidimensionales. ^[8]

• Kim, Jinseop S; Greene, Matthew J; Zlateski, Aleksandar; Lee, Kisuk; Richardson, Mark; Turaga, Srinivas C; Purcaro, Michael; Balkam, Matthew; Robinson, Amy; Behabadi, Bardia F; Campos, Michael; Denk, Winfried; Seung, H Sebastian (2014). "La especificidad del cableado espacio-temporal respalda la selectividad de dirección en la retina". Nature . 509 (7500): 331– 336. Bibcode :2014Natur.509..331.. doi :10.1038/nature13240. PMC  4074887 . PMID  24805243.
• Greene, Matthew J; Kim, Jinseop S; Seung, H Sebastian (2016). "Convergencia análoga de entradas sostenidas y transitorias en vías de activación y desactivación paralelas para el cálculo del movimiento de la retina". Cell Reports . 14 (8): 1892– 900. doi :10.1016/j.celrep.2016.02.001. PMC  6404534 . PMID  26904938.
• Tinati, Ramine; Luczak-Roesch, Markus; Simperl, Elena; Hall, Wendy (2017). "Una investigación de las motivaciones de los jugadores en Eyewire, un proyecto de ciencia ciudadana gamificado". Computers in Human Behavior . 73 : 527– 40. doi : 10.1016/j.chb.2016.12.074 .

• Neuronas Eyewire en la exhibición de realidad virtual de la conferencia TED de 2014. ^{[9] [10]}
• Neuronas Eyewire presentadas en la Exposición de Ciencia e Ingeniería de Estados Unidos en Washington, DC. ^[11]
• Eyewire ganó el Desafío de Visualización Internacional de 2013 de la Fundación Nacional de Ciencias en la categoría de Juegos y Aplicaciones. ^[12]
• Una imagen de Eyewire de Alex Norton ganó el Concurso de Galería de Imágenes Koch del MIT de 2014. ^[13]
• Eyewire fue nombrada una de las 100 mejores historias científicas de 2013 por la revista Discover . ^[14]
• Eyewire nombrado el mejor proyecto de ciencia ciudadana de 2013 por SciStarter. ^[15]
• Eyewire ganó el premio Catalyzer del Foro Mundial de Ciencias de la Vida de Biovision el 26 de marzo de 2013. ^[16]
• Eyewire nombrado uno de los 10 mejores proyectos de ciencia ciudadana de 2013 por PLoS. ^[17]

Eyewire ha aparecido en Wired , ^{[18] el blog} de Nature SpotOn, ^[19] Forbes , ^[20] Scientific American , ^[21] y NPR . ^[22]

• Sitio web oficial