Articulo de referencia

Extractor (matemáticas)

Un extractor es un gráfico bipartito con nodos a la izquierda y nodos a la derecha de modo que cada nodo a la izquierda tiene vecinos (a la derecha), que tiene la propiedad adic...

Un extractor es un gráfico bipartito con nodos a la izquierda y nodos a la derecha de modo que cada nodo a la izquierda tiene vecinos (a la derecha), que tiene la propiedad adicional de que para cualquier subconjunto de los vértices izquierdos de tamaño al menos , la distribución en los vértices derechos obtenida al elegir un nodo aleatorio en y luego seguir un borde aleatorio para obtener un nodo x en el lado derecho es -cercana a la distribución uniforme en términos de distancia de variación total . ( norte , METRO , D , K , o ) {\displaystyle (N,M,D,K,\epsilon)} norte {\estilo de visualización N} METRO {\estilo de visualización M} D {\estilo de visualización D} A {\estilo de visualización A} K {\estilo de visualización K} A {\estilo de visualización A} o {\displaystyle \épsilon}

Un dispersor es un gráfico relacionado.

Una forma equivalente de ver un extractor es como una función bivariada.

mi : [ norte ] × [ D ] [ METRO ] {\displaystyle E:[N]\times [D]\rightarrow [M]}

de forma natural. Con esta visión resulta que la propiedad del extractor es equivalente a: para cualquier fuente de aleatoriedad que dé bits con min-entropía , la distribución es -cercana a , donde denota la distribución uniforme en . incógnita {\estilo de visualización X} norte {\estilo de visualización n} registro K {\estilo de visualización \log K} mi ( incógnita , D ) {\displaystyle E(X,U_{D})} o {\displaystyle \épsilon} METRO {\displaystyle U_{M}} yo Estilo de visualización U_{T}} [ yo ] {\estilo de visualización [T]}

Los extractores son interesantes cuando se pueden construir con valores relativos pequeños y lo más cercanos posible a la aleatoriedad total en las fuentes de entrada. K , D , o {\displaystyle K,D,\épsilon} norte {\estilo de visualización N} METRO {\estilo de visualización M} K D {\estilo de visualización KD}

Las funciones de extracción se investigaron originalmente como una forma de extraer aleatoriedad de fuentes poco aleatorias. Ver extractor de aleatoriedad .

Utilizando el método probabilístico es fácil demostrar que existen grafos extractores con parámetros realmente buenos. El desafío es encontrar ejemplos explícitos o computables en tiempo polinomial de tales grafos con buenos parámetros. Los algoritmos que calculan grafos extractores (y dispersores) han encontrado muchas aplicaciones en la ciencia informática .

Referencias

  • Ronen Shaltiel, Desarrollos recientes en extractores: una encuesta
Obtenido de "https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Extractor_(matemáticas)&oldid=1070053488"