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Búsqueda exploratoria

La búsqueda exploratoria es una especialización de la exploración de información que representa las actividades llevadas a cabo por los buscadores que son: [ 1 ] no están famili...

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La búsqueda exploratoria es una especialización de la exploración de información que representa las actividades llevadas a cabo por los buscadores que son: [ 1 ]

  • no están familiarizados con el ámbito de su objetivo (es decir, necesitan aprender sobre el tema para comprender cómo lograr su objetivo) o
  • no están seguros de las formas de lograr sus objetivos (ya sea la tecnología o el proceso) o
  • No tenían claros sus objetivos desde el principio.

La búsqueda exploratoria se distingue de la búsqueda de elementos conocidos , para la cual el usuario tiene en mente un objetivo específico.

En consecuencia, la búsqueda exploratoria abarca una gama más amplia de actividades que la recuperación de información típica , como investigar, evaluar, comparar y sintetizar, donde se busca información nueva en un área conceptual definida; el análisis exploratorio de datos [ 2 ] es otro ejemplo de actividad de exploración de información. Por lo tanto, estos usuarios suelen combinar estrategias de consulta y navegación para fomentar el aprendizaje y la investigación.

Historia

La búsqueda exploratoria es un tema que surgió de los campos de la recuperación y la búsqueda de información , pero que ahora se centra más en alternativas al tipo de búsqueda que ha recibido la mayor atención (la obtención de los documentos más relevantes mediante una búsqueda por palabras clave similar a la de Google ). La investigación se motiva por preguntas como "¿Qué ocurre si el usuario no sabe qué palabras clave usar?" o "¿Qué ocurre si el usuario no busca una única respuesta?". En consecuencia, la investigación ha comenzado a centrarse en definir un conjunto más amplio de comportamientos informativos para comprender las situaciones en las que un usuario se ve, o se siente, limitado al tener únicamente la capacidad de realizar una búsqueda por palabras clave.

En los últimos años, se ha celebrado una serie de talleres en diversos eventos clave relacionados. En 2005, el taller sobre Interfaces de Búsqueda Exploratoria se centró en comenzar a definir algunos de los desafíos clave en el campo. [ 2 ] Desde entonces, se ha celebrado una serie de otros talleres en conferencias relacionadas: Evaluación de la Búsqueda Exploratoria [ 3 ] en SIGIR06 [ 4 ] y Búsqueda Exploratoria e Interacción Humano-Computadora [ 5 ] en CHI07 [ 6 ] (con el fin de reunirse con los expertos en interacción humano-computadora ).

En marzo de 2008, un número especial de Information Processing and Management [ 7 ] [ 8 ] se centró particularmente en los desafíos de evaluar la búsqueda exploratoria, dadas las suposiciones reducidas que se pueden hacer sobre los escenarios de uso.

En junio de 2008, la Fundación Nacional de Ciencias patrocinó un taller por invitación para identificar una agenda de investigación para la búsqueda exploratoria y campos similares para los próximos años. [ 9 ]

Desafíos de la investigación

Escenarios importantes

Dado que la mayoría de las investigaciones en la comunidad de recuperación de información se centran en escenarios típicos de búsqueda por palabras clave, un desafío para la búsqueda exploratoria es comprender mejor los escenarios de uso cuando la búsqueda por palabras clave no es suficiente. Un ejemplo de escenario, utilizado a menudo para motivar la investigación de mSpace, [ 10 ] plantea: si un usuario no sabe mucho de música clásica, ¿cómo podría empezar a encontrar una pieza que le guste? De manera similar, para los pacientes o sus cuidadores, si no conocen las palabras clave adecuadas para sus problemas de salud, ¿cómo pueden encontrar eficazmente información útil sobre su salud? [ 11 ]

Diseño de nuevas interfaces

Con el objetivo de brindar soporte a los usuarios cuando la búsqueda por palabras clave no es suficiente, algunas investigaciones se han centrado en identificar interfaces de usuario y modelos de interacción alternativos que ofrezcan diferentes opciones. Un ejemplo es la búsqueda facetada , que presenta diversas opciones por categorías, permitiendo a los usuarios elegir de una lista en lugar de adivinar una posible consulta por palabras clave.

Se están considerando muchas de las formas interactivas de búsqueda , incluidos los navegadores facetados , por su capacidad para admitir condiciones de búsqueda exploratoria.

Se han desarrollado modelos cognitivos computacionales de búsqueda exploratoria para capturar las complejidades cognitivas que implica dicha búsqueda. Se propone la presentación dinámica de señales informativas basada en modelos para facilitar el desempeño en la búsqueda exploratoria. [ 12 ]

Evaluación de interfaces

Dado que las tareas y los objetivos de la búsqueda exploratoria suelen ser indefinidos o impredecibles, resulta muy difícil evaluar los sistemas con las métricas habituales en la recuperación de información. La precisión se utilizaba normalmente para indicar que un usuario había encontrado la respuesta correcta, pero cuando el usuario intenta resumir un conjunto de información, la respuesta correcta es prácticamente imposible de identificar, si no totalmente subjetiva (por ejemplo: posibles hoteles para alojarse en París). En la exploración, también se puede argumentar que dedicar más tiempo (donde la eficiencia temporal suele ser deseable) a investigar un tema demuestra que un sistema ofrece mayor apoyo a la investigación. Por último, y quizás lo más importante, asignar a los participantes de un estudio una tarea bien definida podría impedirles de inmediato mostrar un comportamiento exploratorio.

Modelos de comportamiento de búsqueda exploratoria

Recientemente se han realizado intentos de desarrollar un modelo de proceso del comportamiento de búsqueda exploratoria, especialmente en sistemas de información social (por ejemplo, ver modelos de etiquetado colaborativo . [ 13 ] [ 14 ] El modelo de proceso asume que las señales de información generadas por el usuario, como las etiquetas sociales, pueden actuar como señales de navegación que facilitan la exploración de información que otros han encontrado y compartido con otros usuarios en un sistema de información social (como un sistema de marcadores sociales ). Estos modelos proporcionaron una extensión al modelo de proceso existente de búsqueda de información que caracteriza el comportamiento de búsqueda de información en las recuperaciones de hechos tradicionales utilizando motores de búsqueda. [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] El desarrollo reciente en la búsqueda exploratoria a menudo se concentra en predecir las intenciones de búsqueda de los usuarios en interacción con el usuario. [ 18 ] Este modelado predictivo del usuario, también conocido como modelado de intenciones, puede ayudar a los usuarios a acostumbrarse a un conjunto de conocimientos del dominio y ayudarlos a comprender las posibles direcciones que se explorarán en torno a su expresión inicial, a menudo vaga, de necesidades de información. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]

Figuras importantes

Las figuras clave, incluidos expertos tanto en búsqueda de información como en interacción persona-ordenador , son:

Referencias

  1. ↑ Ryen W. White y Resa A. Roth (2009). Exploratory Search: Beyond the Query-Response Paradigm , San Rafael, CA: Morgan and Claypool.
  2. 1 2 "Taller HCIL SOH 2005 sobre interfaces de búsqueda exploratoria" . Microsoft . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  3. ↑ "Taller SIGIR 2006: Evaluación de sistemas de búsqueda exploratoria" . Microsoft . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  4. ↑ "Sigir 2006" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  5. ↑ "Taller CHI 2007: Búsqueda exploratoria e interacción persona-computadora" . Microsoft . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  6. ↑ "CHI 2007 Reach Beyond - bienvenida" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  7. ↑ "Procesamiento y gestión de la información" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  8. ↑ Ryen W. White, Gary Marchionini, Gheorghe Muresan (2008). Evaluación de sistemas de búsqueda exploratoria: Introducción al número especial de Information Processing and Management, vol. 44, número 2, (2008), pp. 433–436
  9. ↑ "Movido" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  10. ↑ mSpace
  11. ↑ Pang, PCI; Verspoor, K; Chang, S; Pearce, J (2015). "Conceptualización de las conductas de búsqueda de información sobre salud y la búsqueda exploratoria: resultado de un estudio cualitativo". Salud y Tecnología . 5 (1): 45– 55. doi : 10.1007/s12553-015-0096-0 . S2CID 54067666 . 
  12. ↑ Fu, W.-T., Kannampalill, TG y Kang, R. (2010). Facilitando la búsqueda exploratoria mediante señales de navegación basadas en modelos. En Actas de la conferencia internacional de la ACM sobre interfaz de usuario inteligente. 199–208.
  13. ↑ Fu, Wai-Tat (abril de 2008), "Las microestructuras del etiquetado social", Actas de la conferencia ACM de 2008 sobre trabajo cooperativo asistido por ordenador , págs. 66-72 , doi : 10.1145/1460563.1460600 , ISBN  978-1-60558-007-4, S2CID 2202814 
  14. ↑ Fu, Wai-Tat (agosto de 2009), "Un modelo de imitación semántica de etiquetado social" (PDF) , Actas de la Conferencia IEEE sobre Computación Social : 66–72 , archivado del original (PDF) el 29 de diciembre de 2009.
  15. ↑ Fu, Wai-Tat; Pirolli, Peter ( 2007), "SNIF-ACT: un modelo cognitivo de navegación del usuario en la World Wide Web" , Interacción Humano-Computadora , 22 : 335–412
  16. ↑ Kitajima, M., Blackmon, MH y Polson, PG (2000). Un modelo de navegación web basado en la comprensión y su aplicación al análisis de usabilidad web. En S. Mc-Donald, Y. Waern y G. Cockton (Eds.), People and computers XIV—Usability or else! Nueva York: Springer-Verlag.
  17. ↑ Miller, CS, & Remington, RW (2004). Modelado de la navegación de la información: Implicaciones para la arquitectura de la información. Interacción Humano-Computadora, 19, 225–271.
  18. ↑ Ruotsalo, Tuukka; Athukorala, Kumaripaba; Glowacka, Dorota; Konuyshkova, Ksenia; Oulasvrita, Antti; Kaipiainen, Samuli; Kaski, Samuel; Jacucci, Giulio (2013), "Apoyo a tareas de búsqueda exploratoria con modelado de usuario interactivo", Actas de la 76.ª reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información ASIS&T
  19. ↑ Ruotsalo, Tuukka; Peltonen, Jaakko; Eugster, Manuel JA; Glowacka, Dorota; Floren, Patrik; Myllymäki, Petri; Jacucci, Giulio; Kaski, Samuel (2018), "Modelado de intención interactiva para búsqueda exploratoria" , Transacciones ACM en sistemas de información , 36 (4): 1– 46, doi : 10.1145/3231593 , hdl : 10138/308883
  20. ↑ Ruotsalo, Tuukka; Peltonen, Jaakko; Eugster, Manuel JA; Glowacka, Dorota; Konuyshkova, Ksenia; Athukorala, Kumaripaba; Kosunen, Ilkka; Reijonen, Aki; Myllymäki, Petri; Kaski, Samuel; Jacucci, Giulio (2013), "Dirigir la búsqueda exploratoria con modelado de intención interactivo", Actas de la 22ª conferencia internacional ACM sobre la conferencia sobre gestión de la información y el conocimiento - CIKM '13 , págs. 1759-1764 , doi : 10.1145/2505515.2505644 , ISBN  9781450322638, S2CID 875392 
  21. ↑ Glowacka, Dorota; Ruotsalo, Tuukka; Konuyshkova, Ksenia; Athukorala, Kumaripaba; Kaski, Samuel; Jacucci, Giulio (2013), "Directing exploratory search", Actas de la conferencia internacional de 2013 sobre interfaces de usuario inteligentes , IUI '13, págs. 117-128 , doi : 10.1145/2449396.2449413 , ISBN  9781450319652, S2CID 14354487 
  22. ↑ "Página principal de Nick" . Consultado el 17 de abril de 2016 .
  23. ↑ "Página principal de Gary" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  24. ↑ "mc schraefel: diseño para la innovación, la creatividad y el descubrimiento" . Consultado el 8 de abril de 2016 .
  25. ↑ "Ryen W. White" . Microsoft . Consultado el 8 de abril de 2016 .

Fuentes

  1. White, RW, Kules, B., Drucker, SM y Schraefel, mc (2006). Apoyo a la búsqueda exploratoria , Introducción a la sección especial de Communications of the ACM, vol. 49, número 4, (2006), págs.  36–39.
  2. Ryen W. White, Gary Marchionini, Gheorghe Muresan (2008). Evaluación de sistemas de búsqueda exploratoria: Introducción al número especial de Information Processing and Management, vol. 44, número 2, (2008), pp.  433–436.
  3. Ryen W. White y Resa A. Roth (2009). Exploratory Search: Beyond the Query-Response Paradigm , San Rafael, CA: Morgan and Claypool.
  4. P. Papadakos, S. Kopidaki, N. Armenatzoglou y Y. Tzitzikas (2009). Búsqueda web exploratoria con taxonomías dinámicas y agrupamiento de resultados , XIII Conferencia Europea sobre Bibliotecas Digitales (ECDL'09), Corfú, Grecia, septiembre-octubre de 2009.
  5. Marchionini, G. (2006). Exploratory Search: From Finding to Understanding , Communications of the ACM, 49(2), p.  41-46.