Árbol de eventos

Un árbol de eventos es un diagrama analítico inductivo en el que se analiza un evento mediante lógica booleana para examinar una serie cronológica de eventos o consecuencias subsiguientes. Por ejemplo, el análisis de árboles de eventos es un componente fundamental de la ingeniería de seguridad de reactores nucleares. ^{[ 1 ]}

Un árbol de eventos muestra la progresión de la secuencia, los estados finales de la secuencia y las dependencias específicas de la secuencia a lo largo del tiempo. ^{[ 2 ]}

El análisis de árbol de eventos es un proceso de evaluación lógica que funciona rastreando hacia adelante en el tiempo o a través de una cadena causal para modelar el riesgo. No requiere la premisa de un peligro conocido. ^{[ 3 ]} Un árbol de eventos es un proceso de investigación inductivo. ^{[ 1 ]}

En contraste, el análisis de árbol de fallas (FTA) evalúa el riesgo rastreando hacia atrás en el tiempo o a través de una cadena causal. El análisis parte de un peligro dado. ^{[ 4 ]} El FTA es un proceso de investigación deductivo. ^{[ 5 ]}

Un árbol de eventos puede comenzar desde un iniciador específico, como la pérdida de suministro crítico, ^{[ 6 ]} o la falla de un componente. ^{[ 7 ]}

Algunas industrias utilizan tanto árboles de fallos como árboles de eventos. Se ha creado software para el análisis de árboles de fallos y de eventos, y está licenciado para su uso en las centrales nucleares de todo el mundo para la evaluación probabilística de la seguridad .

• Estructura del evento
• Análisis de la causa raíz
• diagrama de ishikawa
• Análisis del por qué y el por qué
• Análisis de modos y efectos de falla (AMFE)

• Consejo Nacional de Investigación (EE. UU.), Comité sobre Impactos Ambientales Asociados a la Comercialización de Plantas Transgénicas, Junta de Agricultura y Recursos Naturales, División de Estudios de la Tierra y la Vida. (2002). Efectos ambientales de las plantas transgénicas: alcance y adecuación de la regulación. Washington, DC: National Academy Press. ISBN 9780309082631; OCLC 231950695
• Wang, John X. y Marvin L. Roush. (2000). Lo que todo ingeniero debe saber sobre ingeniería y gestión de riesgos. Londres: CRC Press. ISBN 9781420026962; OCLC 5030452