En ciencias actuariales , la transformación de Esscher ( Gerber y Shiu 1994 ) es una transformación que toma una densidad de probabilidad f ( x ) y la transforma en una nueva densidad de probabilidad f ( x ; h ) con un parámetro h . Fue introducida por F. Esscher en 1932 ( Esscher 1932 ) .
Definición
Sea f ( x ) una función de densidad de probabilidad. Su transformada de Esscher se define como
De forma más general, si μ es una medida de probabilidad , la transformada de Esscher de μ es una nueva medida de probabilidad E h ( μ ) que tiene densidad
con respecto a μ .
Propiedades básicas
- Combinación
- La transformada de Esscher de una transformada de Esscher es de nuevo una transformada de Esscher: E h 1 E h 2 = E h 1 + h 2 .
- Inverso
- La inversa de la transformada de Esscher es la transformada de Esscher con parámetro negativo: E − 1 h = E − h
- Movimiento medio
- El efecto de la transformación de Esscher sobre la distribución normal es el desplazamiento de la media:
Ejemplos
Principio de Esscher
El principio de Esscher es un principio de prima de seguro utilizado en ciencias actuariales que se deriva de la transformada de Esscher. Está dado por, dóndees un parámetro estrictamente positivo. Esta prima es la prima neta para un riesgo., dóndedenota la función generadora de momentos . Esta medida de riesgo no respeta la propiedad de homogeneidad positiva de la medida de riesgo coherente para.
Véase también
Referencias
- Gerber, Hans U.; Shiu, Elias SW (1994). "Valoración de opciones mediante transformadas de Esscher" (PDF) . Transacciones de la Sociedad de Actuarios . 46 : 99–191 .
- Esscher, F. (1932). "Sobre la función de probabilidad en la teoría colectiva del riesgo". Skandinavisk Aktuarietidskrift . 15 (3): 175– 195. doi : 10.1080/03461238.1932.10405883 .
- Ciencias actuariales
- Transforma