Articulo de referencia

Teorema de equioscilación

En matemáticas , el teorema de equioscilación se refiere a la aproximación de funciones continuas mediante polinomios cuando la función de mérito es la diferencia máxima ( norma...

En matemáticas , el teorema de equioscilación se refiere a la aproximación de funciones continuas mediante polinomios cuando la función de mérito es la diferencia máxima ( norma uniforme ). Su descubrimiento se atribuye a Chebyshev . [1]

Declaración

Sea una función continua de a . Entre todos los polinomios de grado , el polinomio minimiza la norma uniforme de la diferencia si y solo si hay puntos tales que donde es -1 o +1. [1] [2] F {\estilo de visualización f} [ a , b ] {\estilo de visualización [a,b]} R {\displaystyle \mathbb {R}} norte {\displaystyle \leq n} gramo {\estilo de visualización g} " F gramo " {\displaystyle \|fg\|_{\infty }} norte + 2 {\estilo de visualización n+2} a incógnita 0 < incógnita 1 < < incógnita norte + 1 b {\displaystyle a\leq x_{0}<x_{1}<\cdots <x_{n+1}\leq b} F ( incógnita i ) gramo ( incógnita i ) = σ ( 1 ) i " F gramo " {\displaystyle f(x_{i})-g(x_{i})=\sigma (-1)^{i}\|fg\|_{\infty }} σ {\estilo de visualización \sigma}

Variantes

El teorema de equioscilación también es válido cuando los polinomios se sustituyen por funciones racionales: entre todas las funciones racionales cuyo numerador tiene grado y denominador tiene grado , la función racional , siendo y polinomios relativamente primos de grado y , minimiza la norma uniforme de la diferencia si y sólo si hay puntos tales que donde es -1 o +1. [1] norte {\displaystyle \leq n} metro {\displaystyle \leq m} gramo = pag / q {\displaystyle g=p/q} pag {\estilo de visualización p} q {\estilo de visualización q} norte no {\estilo de visualización n-\nu} metro micras {\estilo de visualización m-\mu} " F gramo " {\displaystyle \|fg\|_{\infty }} metro + norte + 2 mín. { micras , no } {\displaystyle m+n+2-\min\{\mu ,\nu \}} a incógnita 0 < incógnita 1 < < incógnita norte + 1 b {\displaystyle a\leq x_{0}<x_{1}<\cdots <x_{n+1}\leq b} F ( incógnita i ) gramo ( incógnita i ) = σ ( 1 ) i " F gramo " {\displaystyle f(x_{i})-g(x_{i})=\sigma (-1)^{i}\|fg\|_{\infty }} σ {\estilo de visualización \sigma}

Algoritmos

Hay varios algoritmos de aproximación minimax disponibles, siendo el más común el algoritmo Remez .

Referencias

  1. ^ abc Golomb, Michael (1962). Lecciones sobre teoría de aproximación.
  2. ^ "Notas sobre cómo demostrar el teorema de equioscilación de Chebyshev" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2 de julio de 2011 . Consultado el 22 de abril de 2022 .
  • Notas sobre cómo demostrar el teorema de equioscilación de Chebyshev en Wayback Machine (archivado el 2 de julio de 2011)
  • El teorema de equioscilación de Chebyshev de Robert Mayans
  • El teorema de alternancia de De la Vallée-Poussin en la Enciclopedia de Matemáticas
  • Teoría de aproximación de Remco Bloemen


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