Emma Brunskill

Emma Patricia Brunskill es una científica informática estadounidense. Su investigación combina el aprendizaje automático con la interacción persona-computadora, estudiando los efectos de los sistemas de IA en aplicaciones centradas en el ser humano, como el software educativo y la atención médica , y la teoría del aprendizaje por refuerzo en situaciones donde los errores conllevan altos riesgos o costos. Es profesora asociada de informática en la Universidad de Stanford , donde también es profesora adjunta en la Escuela de Posgrado de Educación de Stanford y miembro afiliada del Centro King para el Desarrollo Global. ^{[ 1 ]}

Brunskill creció en Seattle y Edmonds, Washington , e ingresó a la Universidad de Washington a los 15 años. ^{[ 2 ]} Se graduó con honores (magna cum laude) en 2000, con una licenciatura en ingeniería informática y física. ^{[ 3 ]} Una beca Rhodes la llevó al Magdalen College, Oxford , en Inglaterra, ^{[ 2 ]} donde obtuvo una maestría en neurociencia en 2002. ^{[ 3 ]} Después de un verano trabajando en Ruanda , ^{[ 2 ]} se convirtió en estudiante de posgrado de ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde completó su doctorado en 2009. ^{[ 3 ]} Su tesis doctoral, Modelos paramétricos compactos para la toma de decisiones secuenciales eficientes en dominios inciertos de alta dimensión , fue supervisada por Nicholas Roy . ^{[ 4 ]}

Después de trabajar como becaria postdoctoral de investigación de la NSF en la Universidad de California, Berkeley , se unió a la Universidad Carnegie Mellon (CMU) en 2011 como profesora asistente de ciencias de la computación. ^{[ 3 ]} Se trasladó de CMU a la Universidad de Stanford en 2017. ^{[ 5 ]}

Brunskill recibió el premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias en 2014 y el premio para jóvenes investigadores de la Oficina de Investigación Naval en 2015. ^{[ 5 ]} Fue una de las dos exalumnas de la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen de la Universidad de Washington que fueron homenajeadas en 2020 por los Premios al Impacto de los Exalumnos de la escuela. ^{[ 6 ]}

Fue elegida miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en 2025, "por sus importantes contribuciones al campo del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones para el beneficio de la sociedad, en particular la IA para la educación". ^{[ 7 ]}

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