Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Algoritmo de clasificación inteligente para la clasificación de embriones

El algoritmo de clasificación inteligente de embriones ( ERICA ) es un software de IA de aprendizaje profundo [ 1 ] diseñado para ayudar a embriólogos y clínicos durante el proc...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

El algoritmo de clasificación inteligente de embriones ( ERICA ) es un software de IA de aprendizaje profundo [ 1 ] diseñado para ayudar a embriólogos y clínicos durante el proceso de selección de embriones que conduce a la transferencia de embriones, [ 2 ] un paso crítico de los tratamientos de fertilización in vitro (FIV).

Este software basado en IA utiliza visión artificial para extraer características no identificables mediante microscopía convencional . [ 3 ] Tras la extracción de características, ERICA clasifica con precisión los embriones según su pronóstico (definido como euploidía y potencial de implantación). De esta forma, ERICA elimina la subjetividad inherente a las clasificaciones existentes y, al ayudar eficazmente a los clínicos, aumenta las probabilidades de seleccionar el embrión con mayores posibilidades de convertirse en un bebé. [ 4 ]

Los algoritmos de ERICA y el software asociado EmbryoRanking.com están basados ​​en la nube y fundamentan su sistema de clasificación en la predicción del estado genético de cada embrión de forma no invasiva. [ 5 ] [ 6 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ "P-413 - APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA DETERMINACIÓN AUTOMÁTICA DE LA ETAPA DE DESARROLLO DEL EMBRIÓN BLASTOCISTO" . onlineevent.com .
  2. ↑ Chavez-Badiola, Alejandro; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Mendizabal-Ruiz, Gerardo; Garcia-Sanchez, Rodolfo; Drakeley, Andrew J. (septiembre de 2019). "Desarrollo y validación preliminar de un sistema automatizado de análisis de imágenes digitales estáticas que utiliza aprendizaje automático para la selección de blastocistos" . Fertility and Sterility . 112 (3): e149– e150. doi : 10.1016/j.fertnstert.2019.07.511 .
  3. ↑ Chávez-Badiola, Alejandro; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Mendizábal-Ruiz, Gerardo; Drakeley, Andrew J.; García-Sánchez, Rodolfo; Zhang, John J. (septiembre de 2019). "Visión artificial y aprendizaje automático diseñados para predecir resultados de PGT-A" . Fertilidad y Esterilidad . 112 (3): e231. doi : 10.1016/j.fertnstert.2019.07.715 .
  4. ↑ Chavez-Badiola, Alejandro; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Mendizabal-Ruiz, Gerardo; Garcia-Sanchez, Rodolfo; Drakeley, Andrew J.; Garcia-Sandoval, Juan Paulo (10 de marzo de 2020). "Predicción de los resultados de las pruebas de embarazo después de la transferencia de embriones mediante extracción y análisis de características de imagen utilizando aprendizaje automático" . Scientific Reports . 10 (1): 4394. Bibcode : 2020NatSR..10.4394C . doi : 10.1038/s41598-020-61357-9 . PMC 7064494. PMID 32157183 .  
  5. ↑ Chávez-Badiola, Alejandro; Mendizábal-Ruiz, Gerardo; Ocegueda-Hernández, Vladimir; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Drakeley, Andrew J. (septiembre de 2019). "Aprendizaje profundo para la determinación automática del estadio de desarrollo del embrión de blastocisto" . Fertilidad y Esterilidad . 112 (3): e273. doi : 10.1016/j.fertnstert.2019.07.809 .
  6. ↑ "Presentamos a Erica, una asistente clínica de inteligencia artificial para la clasificación de embriones: aprendizaje automático" . www.machinelearning.ai . Archivado del original el 1 de febrero de 2020.