Pronóstico de Egain

La previsión de Egain es un método para controlar la calefacción de edificios mediante el cálculo de la demanda de energía que debe suministrarse al edificio en cada unidad de tiempo. Al combinar la física de las estructuras con la meteorología , se pueden tener en cuenta las propiedades del edificio, las condiciones climáticas , incluyendo la temperatura exterior, la velocidad y dirección del viento, así como la radiación solar . En el caso del control de calefacción convencional, solo se considera la temperatura exterior actual.

El punto de partida para el desarrollo del método de pronóstico de eGain fue el modelo matemático de balance energético ENLOSS, desarrollado por el Prof. Roger Taesler ^{[ 1 ]} del Instituto Meteorológico e Hidrológico Sueco en colaboración con Thorbjörn Geiser (miembro de la junta directiva) y Stefan Berglund ^{[ 2 ]} , quienes actualmente trabajan en eGain Sweden AB. El método de pronóstico comenzó a utilizarse a finales de la década de 1980.

Hasta 2017 inclusive, el método de previsión se implementó en casi 16 millones de metros cuadrados de superficie construida en edificios residenciales y locales comerciales. Los datos estimados indican una reducción de 10 a 15 kWh/ ^m² en el consumo medio anual de energía térmica . Dado que el método de previsión contiene información sobre la demanda futura y no entra en conflicto con otros métodos para aumentar la eficiencia energética , siempre constituye una buena solución inicial.

En lo que respecta a la aplicación práctica de este método de predicción, se suelen utilizar receptores de predicción por control remoto para enviar y recibir datos mediante una red GPRS o GSM . Estos receptores gestionan el funcionamiento de los paneles de control instalados en los edificios, que ajustan la distribución de la energía térmica en el sistema de calefacción de cada inmueble.

Recientemente, se han introducido registradores meteorológicos especiales con control remoto, que se utilizan junto con receptores de pronóstico. Estos registradores miden con precisión la temperatura y la humedad del aire alrededor de los edificios, y estas mediciones se envían en tiempo real a los receptores de pronóstico. Este avance tecnológico proporciona un análisis aún más detallado del edificio y su entorno, mejorando así las posibilidades de control mediante este método de pronóstico.

• Taesler, R. (1990/91) "Gestión del clima y la energía en edificios". Energía y edificios , vol. 15–16, pp.  599 – 608.
• Sasic Kaligasidis, A et al. (2006) "Control mejorado de pronóstico meteorológico de sistemas de calefacción de edificios". págs.  951 y siguientes en Investigación en física de la construcción e ingeniería de la construcción . Paul Fazio (Equipo editorial), ISBN 0-415-41675-2
• Patente de Estados Unidos 6098893 Sistema de control de confort que incorpora datos de pronóstico meteorológico y un método para operar dicho sistema (Inventor Stefan Berglund)

• eGain archivado el 4 de marzo de 2012 en Wayback Machine.