Índice de complejidad económica

El Índice de Complejidad Económica ( ICE ) es una medida holística de las capacidades productivas de grandes sistemas económicos, generalmente ciudades, regiones o países. En particular, el ICE busca explicar el conocimiento acumulado en una población y expresado en las actividades económicas presentes en una ciudad, país o región.

Para lograr este objetivo, el ICE define el conocimiento disponible en una ubicación como el conocimiento promedio de las actividades presentes en ella, y el conocimiento de una actividad como el conocimiento promedio de los lugares donde se realiza dicha actividad económica. El equivalente en términos de producto del índice de complejidad económica es el índice de complejidad del producto (ICP). Una mayor complejidad económica en comparación con el nivel de ingresos del país impulsa el desarrollo económico.

El ECI fue desarrollado por César A. Hidalgo , del MIT Media Lab, y Ricardo Hausmann , de la Escuela de Gobierno Kennedy de la Universidad de Harvard. Los datos del ECI están disponibles en el Observatorio de Complejidad Económica. La formulación original del índice de complejidad económica se publicó en PNAS en 2009. ^{[ 1 ]}

En su definición matemática estricta, el ECI se define en términos de un valor propio de una matriz que conecta países entre sí, la cual es una proyección de la matriz que conecta países con los productos que exportan. Dado que el ECI considera información sobre la diversidad de países y la omnipresencia de productos, puede generar una medida de complejidad económica que contiene información tanto sobre la diversidad de las exportaciones de un país como sobre su sofisticación.

Por ejemplo, Japón o Alemania, con altos índices de economía circular (IEC), exportan muchos bienes menos comunes producidos por países con economías muy diversificadas, lo que indica que se trata de economías diversas y sofisticadas. Los países con bajos IEC, como Angola o Botsuana, exportan solo unos pocos productos de relativa ubicuidad, producidos por países que no necesariamente son muy diversificados, lo que indica que estos países tienen poca diversidad y que los productos que exportan no son muy sofisticados.

Hidalgo y Hausmann proponen el concepto de ECI no solo como una medida descriptiva, sino también como una herramienta predictiva para el crecimiento económico y la desigualdad de ingresos . Según los modelos estadísticos presentados en su Atlas de Complejidad Económica (2011), ^{[ 2 ]} el ECI es un predictor más preciso del crecimiento del PIB per cápita que las medidas tradicionales de gobernanza, competitividad (Índice de Competitividad Global del Foro Económico Mundial) y capital humano, medido en términos de nivel educativo. El ECI también muestra una fuerte correlación negativa con la desigualdad de ingresos, lo que sugiere que las estructuras productivas más intensivas en conocimiento son más inclusivas en términos de distribución de ingresos y proporciona una explicación estadísticamente más potente de las variaciones transnacionales en la desigualdad de ingresos que la Curva de Kuznets . ^{[ 3 ]}

El desarrollo económico requiere la acumulación de conocimiento productivo y su uso en industrias cada vez más complejas. Según este indicador, muchos países de bajos ingresos, como Bangladesh , Venezuela y Angola, no han logrado diversificar su saber hacer y enfrentan bajas perspectivas de crecimiento, mientras que otros, como India , Turquía y Filipinas, han incorporado capacidades productivas para ingresar a nuevos sectores y se espera que impulsen el crecimiento en los próximos años. ^{[ 4 ]}

El Índice de Complejidad Económica se desarrolló inicialmente utilizando datos comerciales, pero su aplicación se ha ampliado para incluir otras fuentes de datos, como patentes ^{[ 5 ]} y publicaciones científicas ^{[ 6 ]} , lo que permite un examen más amplio de los ecosistemas económicos y de innovación.

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