eScriptorium es una plataforma para la segmentación manual o automatizada y el reconocimiento de texto de manuscritos e impresos históricos .
Detalles

El software es un software de código abierto desarrollado en la Universidad de Ciencias y Letras de París como parte de los proyectos Scripta [ 2 ] y RESILIENCE [ 3 ] con contribuciones de otras instituciones, financiado en parte por el programa de financiación Horizonte 2020 de la UE y una subvención de la Fundación Andrew W. Mellon .
Las páginas escaneadas de manuscritos e impresos se pueden importar a eScriptorium y exportar como texto en varios formatos (texto, ALTO o PAGE XML , TEI ). Las áreas de texto con líneas de texto en las imágenes se reconocen primero de forma manual o automática (segmentación). Luego, las líneas de texto se transcriben de forma manual o automática. [ 4 ]
Tanto la segmentación automática como el reconocimiento de texto pueden entrenarse utilizando ejemplos creados o corregidos manualmente ( datos de referencia ). Los nuevos modelos creados de esta manera pueden compartirse con otros y, por lo tanto, reutilizarse fácilmente. [ 5 ]
eScriptorium está construido sobre el software OCR gratuito Kraken de Benjamin Kiessling, un derivado del software OCRopus , que es adecuado para textos manuscritos e impresos y también admite escrituras como el hebreo y el árabe, que se escriben de derecha a izquierda. [ 6 ]
Los programas comparables que ofrecen funciones similares a eScriptorium son OCR4All [ 7 ] y Transkribus .
Referencias individuales
- ↑ "Lanzamiento de eScriptorium v1.0.0: primera versión estable con la nueva interfaz de usuario, compatibilidad con Kraken 6 y otras características" . Consultado el 7 de febrero de 2026 .
- ↑ "Scripta-PSL. Historia y prácticas de la escritura" . Consultado el 13 de marzo de 2022 .
- ↑ "RESILIENCIA - La infraestructura de investigación en estudios religiosos" . Consultado el 13 de marzo de 2022 .
- ↑ "Documentación de eScriptorium" . Consultado el 21 de enero de 2024 .
- ↑ "Exportar datos - Documentación de eScriptorium" . Consultado el 21/01/2024 .
- ↑ "lunch/kraken: motor OCR para todos los idiomas" . Consultado el 13 de marzo de 2022 .
- ↑ "OCR4all | forTEXT" . Consultado el 20 de junio de 2023 .
- Software de reconocimiento óptico de caracteres
- Software libre programado en JavaScript
- Software libre programado en Python
- Software que utiliza la licencia MIT.