COMER PAGO

El modelo EATPUT es un modelo para analizar un sistema de información diseñado por Anthony Debons de la Escuela de Ciencias de la Información de la Universidad de Pittsburgh en 1961. Se ha utilizado ampliamente en los campos de los sistemas de información y la ciencia de la información, en diversas áreas. ^{[ 1 ]} Un ejemplo es el uso del modelo en el diseño de sistemas de información para atender islas remotas. ^{[ 2 ]}

El modelo EATPUT se denomina así por sus seis componentes fundamentales, que en conjunto forman el acrónimo EATPUT.

La fase de eventos detalla los sucesos relevantes para el sistema de información y su representación en dicho sistema. Esta representación puede adoptar diversas formas, como sonido o datos codificados digitalmente, según el sistema de información. Por ejemplo, un evento en un sistema de predicción meteorológica podría ser un aumento de la humedad, representado en el sistema de forma tan directa como un aumento del vapor de agua en el aire.

La fase de adquisición es el sensor de un sistema de información. En esta fase, el sistema captura los datos correspondientes a la fase de evento. Siguiendo con el ejemplo de un sistema de predicción meteorológica, el aumento de vapor de agua en el aire es detectado por un instrumento en el dispositivo.

La transmisión se produce entre cada fase, pero su ocurrencia más importante (y la que mejor se ajusta al acrónimo EATPUT) es la que se da entre las fases de adquisición y procesamiento. La transmisión es un concepto bastante sencillo; es la forma en que los diferentes componentes y fases de un sistema de información se comunican entre sí. Siguiendo con el ejemplo del sistema de predicción meteorológica, los sensores de vapor de agua podrían codificar la información digitalmente (este proceso requeriría otro sistema de información) y enviarla a la siguiente fase.

El procesamiento consiste en ordenar, almacenar, recuperar y operar con los datos de forma adecuada para generar conocimiento. La cantidad de humedad se puede comparar con años anteriores y con principios meteorológicos generales para analizar eventos de mayor o menor humedad y traducirlos a información más útil (por ejemplo, "la humedad es del 60%").

La fase de utilización del sistema evalúa e interpreta el resultado de la fase de procesamiento. Una humedad del 60% podría significar que la probabilidad de una tormenta eléctrica es mayor.

La fase de transferencia es el componente de acción del sistema, la implementación del conocimiento generado en las fases anteriores. Quizás la máquina de predicción meteorológica, a medida que aumenta la certeza de que se avecina una tormenta severa, notifique a una persona que pueda emitir una alerta de tormenta o utilizar la información para el pronóstico del tiempo en televisión.

• Debons, Anthony; Esther Horne; Scott Cronenweth (1988). Information Science An Integrated View . Boston, MA: GK Hall & Co. pp. 67–70 . ISBN  0-8161-1857-4ISBN​ 0-8161-1877-9(pbk).