Documentando el odio

Documenting Hate se creó en respuesta a la insatisfacción de ProPublica con la calidad de los informes y el seguimiento de las pruebas de delitos de odio e incidentes de discriminación tras las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. El proyecto se lanzó el 17 de enero de 2017, ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} después de la publicación, el 15 de noviembre de 2016, de una noticia de ProPublica sobre la dificultad de obtener datos concretos sobre delitos de odio. ^{[ 12 ]}

El 18 de agosto de 2017, ProPublica y Google anunciaron la creación del Índice de Documentación de Noticias de Odio, que utiliza la API de Lenguaje Natural de Google Cloud para el monitoreo y la recopilación automatizados de noticias sobre crímenes de odio e incidentes de discriminación. La API utiliza técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural . Los resultados del Índice se integran con informes de ciudadanos. El Índice es un proyecto conjunto de ProPublica, Google News Lab y el estudio de visualización de datos Pitch Interactive. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}

A partir de mayo de 2017 Se habían reportado miles de incidentes a través de Documenting Hate. ^{[ 13 ]} A octubre de 2017 Más de 100 organizaciones de noticias se habían unido al proyecto, entre ellas el Boston Globe , el New York Times , Vox y el Georgetown University Hoya . ^{[ 7 ]}

Un analista de políticas del Centro para la Innovación de Datos (una filial de la Fundación de Tecnología de la Información e Innovación ), si bien apoya la crítica de ProPublica sobre el estado actual de las estadísticas de delitos de odio y elogia a ProPublica por llamar la atención sobre el problema, ha argumentado que un proyecto no gubernamental como Documenting Hate no puede resolverlo por sí solo; en cambio, se necesita una intervención a nivel federal. ^{[ 8 ]}