Datos sucios

Los datos sucios , también conocidos como datos erróneos , ^{[ 1 ]} son ​​datos inexactos, incompletos o inconsistentes , especialmente en un sistema informático o base de datos . ^{[ 2 ]}

Los datos sucios pueden contener errores como faltas de ortografía o puntuación, datos incorrectos asociados a un campo, datos incompletos o desactualizados, o incluso datos duplicados en la base de datos. Se pueden limpiar mediante un proceso conocido como limpieza de datos . ^{[ 3 ]}

En sociología, los datos sucios se refieren a datos secretos cuyo descubrimiento desacredita a quienes los mantuvieron en secreto. Siguiendo la definición de Gary T. Marx, profesor emérito del MIT, los datos sucios son uno de los cuatro tipos de datos: ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}

• Datos no secretos ni difamatorios:
  • Información disponible de forma rutinaria.
• Datos confidenciales y que no desacreditan:
  • Secretos estratégicos y fraternales, privacidad.
• Datos no secretos y desacreditadores:
  • inmunidad a las sanciones,
  • disenso normativo,
  • disenso selectivo,
  • cumplir una amenaza para la credibilidad,
  • Se detectaron datos erróneos.
• Datos secretos y desacreditadores: Datos ocultos y sucios.

• limpiador de datos
• Ruido de señal