Articulo de referencia

Economía de la digitalización

La economía de la digitalización es el campo de la economía que estudia cómo la digitalización y la transformación digital afectan a los mercados y cómo se pueden utilizar los d...

La economía de la digitalización es el campo de la economía que estudia cómo la digitalización y la transformación digital afectan a los mercados y cómo se pueden utilizar los datos digitales para estudiar la economía. La digitalización es el proceso mediante el cual la tecnología reduce los costos de almacenamiento, intercambio y análisis de datos. Esto ha cambiado el comportamiento de los consumidores, la organización de la actividad industrial y el funcionamiento de los gobiernos. La economía de la digitalización existe como un campo distinto de la economía por tres razones: estudia un mundo digital , exponencial y combinatorio . [ 1 ] En primer lugar, se necesitan nuevos modelos económicos porque los bienes digitales tienen costos marginales muy bajos o incluso nulos, a diferencia de la mayoría de los bienes tradicionales; por lo tanto, muchos supuestos tradicionales ya no son válidos en un mundo digitalizado. En segundo lugar, la tasa de mejora de las computadoras, las redes y otros motores de la digitalización es exponencial , como lo refleja la Ley de Moore . En tercer lugar, los bienes digitales se pueden combinar y recombinar fácilmente, aumentando su valor no solo a través de redes y plataformas , sino también mediante nuevas combinaciones . Cada uno de estos efectos es importante individualmente, pero juntos tienen sinergias y constituyen un panorama económico distinto. [ 2 ]

La investigación en la economía de la digitalización abarca diversos campos económicos, como la organización industrial, la economía laboral y la propiedad intelectual . Por consiguiente, muchas de las contribuciones a la economía de la digitalización también han encontrado un marco intelectual en estos campos. Un tema recurrente en gran parte del trabajo en este ámbito es que la regulación gubernamental actual sobre derechos de autor , seguridad y antimonopolio resulta inapropiada en el mundo actual. Por ejemplo, los bienes de información , como los artículos de noticias y las películas, ahora tienen costos marginales de producción y distribución nulos. Esto ha propiciado la redistribución sin autorización y ha incrementado la competencia entre los proveedores de bienes de información. La investigación en la economía de la digitalización estudia cómo deben adaptarse las políticas en respuesta a estos cambios.

El campo es relativamente nuevo. La Oficina Nacional de Investigación Económica creó su primer taller sobre la economía de la tecnología de la información y la digitalización en 2011, con sesiones sobre publicidad digital , digitalización y productividad , y temas relacionados. [ 3 ]

Tecnologías de la información y acceso a las redes

Estándares tecnológicos

Internet es una red multicapa operada por diversos participantes. El término Internet ha llegado a definirse como una combinación de estándares, redes y aplicaciones web (como la transmisión de contenido y el intercambio de archivos ), entre otros componentes, que se han acumulado en torno a la tecnología de redes. El surgimiento de Internet coincidió con el crecimiento de un nuevo tipo de estructura organizativa: el comité de estándares. [ 4 ] [ 5 ] Los comités de estándares son responsables del diseño de estándares críticos para Internet, como TCP/IP , HTML y CSS . Estos comités están compuestos por representantes de empresas, instituciones académicas y organizaciones sin fines de lucro. Su objetivo es tomar decisiones que impulsen la tecnología manteniendo la interoperabilidad entre los componentes de Internet. Los economistas están interesados ​​en cómo estas estructuras organizativas toman decisiones y si dichas decisiones son óptimas.

El suministro de acceso a Internet

El suministro comercial de acceso a Internet comenzó cuando la Fundación Nacional de Ciencias eliminó las restricciones para el uso de Internet con fines comerciales. Durante la década de los 90, el acceso a Internet era proporcionado por numerosos proveedores de servicios de Internet (ISP) regionales y nacionales. Sin embargo, para 2014, el suministro de acceso de banda ancha de alta velocidad se consolidó. Aproximadamente el 80 % de los estadounidenses solo puede contratar 25  Mbit/s de un único proveedor, y la mayoría solo tiene la opción de elegir entre dos proveedores para  el servicio de 10 Mbit/s. Los economistas están particularmente interesados ​​en la competencia y los efectos de red dentro de esta industria. [ 6 ] Además, la disponibilidad de banda ancha puede afectar otros resultados económicos, como los salarios relativos de los trabajadores cualificados y no cualificados. [ 7 ]

Demanda de Internet

Un aspecto clave en la economía de la digitalización es el valor económico de los servicios basados ​​en Internet. La motivación para esta pregunta es doble. En primer lugar, los economistas están interesados ​​en comprender las políticas relacionadas con la digitalización, como la inversión en infraestructura de red y los subsidios para el acceso a Internet. En segundo lugar, los economistas desean medir los beneficios que Internet aporta a los consumidores. Los ingresos de los proveedores de servicios de Internet constituyen una medida directa del crecimiento de la economía digital. [ 8 ] [ 9 ] Este es un tema importante porque muchos economistas creen que las medidas tradicionales de crecimiento económico, como el PIB, subestiman los verdaderos beneficios de la mejora tecnológica. La economía digital moderna también tiende a generar dependencia de insumos con precio cero. [ 10 ]

Los efectos de la digitalización en la organización industrial

Plataformas y mercados en línea

La digitalización ha coincidido con el creciente protagonismo de plataformas y mercados que conectan a diversos agentes en la actividad social y económica. Bresnahan y Greenstein (1999) [ 11 ] definen una plataforma como "una base reconfigurable de componentes compatibles sobre la cual los usuarios construyen aplicaciones". Las plataformas se identifican más fácilmente con sus estándares técnicos, es decir, especificaciones de ingeniería para hardware y estándares para software. Las estrategias de precios y productos que utilizan las plataformas difieren de las de las empresas tradicionales debido a la presencia de efectos de red. Estos efectos surgen dentro de las plataformas porque la participación de un grupo afecta la utilidad de otro. Muchas plataformas en línea replican procesos o algoritmos idénticos prácticamente sin costo alguno, lo que les permite escalar el efecto de red sin experimentar rendimientos decrecientes. Los efectos de red a gran escala hacen que el análisis de la competencia entre plataformas sea más complejo que el análisis de la competencia entre empresas tradicionales. Gran parte del trabajo en la economía de la digitalización estudia cómo deberían operar estas empresas y cómo compiten entre sí. [ 12 ] [ 13 ] Una cuestión particularmente importante es si los mercados de plataformas en línea tienen una tendencia hacia resultados competitivos de "el ganador se lo lleva todo" y deberían estar sujetos a acciones antimonopolio.

Las plataformas en línea a menudo reducen drásticamente los costos de transacción, especialmente en mercados donde la calidad de un bien o socio comercial es incierta. [ 14 ] Por ejemplo, eBay aumentó drásticamente el mercado de bienes de consumo usados ​​al ofrecer un motor de búsqueda, un sistema de reputación y otros servicios que hacen que el comercio sea menos riesgoso. Otros mercados en línea de este tipo incluyen Airbnb para alojamiento, Prosper para préstamos y Odesk para trabajo. Los economistas están interesados ​​en cuantificar las ganancias de estos mercados y estudiar cómo deberían diseñarse. Por ejemplo, eBay, Odesk y otros mercados han adaptado el uso de subastas como mecanismo de venta. Esto ha impulsado una amplia literatura sobre las ventajas comparativas de vender bienes mediante subasta frente a utilizar un precio fijo. [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

Contenido generado por el usuario y producción de código abierto

La digitalización ha coincidido con la producción de software y contenido por parte de usuarios que no reciben compensación directa por su trabajo. Además, estos bienes suelen distribuirse gratuitamente en Internet. Ejemplos destacados de software de código abierto incluyen el servidor HTTP Apache , Mozilla Firefox y el sistema operativo Linux . Los economistas están interesados ​​en los incentivos de los usuarios para producir este software y cómo este software sustituye o complementa los procesos de producción existentes. [ 19 ] Otra área de estudio es estimar el grado en que el PIB y otras medidas de actividad económica se miden erróneamente debido al software de código abierto. Por ejemplo, Greenstein y Nagle (2014) [ 20 ] estiman que solo Apache representa una medición errónea de entre 2.000 y 12.000 millones de dólares.

Además, la producción de código abierto puede utilizarse para hardware, conocido como hardware abierto , normalmente mediante el intercambio de diseños digitales como archivos CAD . [ 21 ] El intercambio de diseños de hardware abierto puede generar un valor significativo debido a la capacidad de replicar digitalmente productos por un costo aproximado al de los materiales utilizando tecnologías como las impresoras 3D . [ 22 ] [ 23 ]

Otro campo de investigación activo estudia los incentivos para producir contenido generado por el usuario, como artículos de Wikipedia , vídeos digitales, blogs, podcasts, etc. Por ejemplo, Zhang y Zhu (2011) [ 24 ] muestran que los colaboradores de Wikipedia se motivan por la interacción social con otros colaboradores. Greenstein y Zhu (2012) [ 25 ] muestran que, si bien muchos artículos de Wikipedia presentan sesgo, el nivel general de sesgo en los artículos de Wikipedia ha disminuido con el tiempo.

Publicidad

La publicidad es una fuente importante de ingresos para los bienes de información , tanto en línea como fuera de línea. Dada la prevalencia de bienes de información respaldados por publicidad en línea, es importante comprender cómo funciona la publicidad en línea . Los economistas han dedicado mucho esfuerzo a intentar cuantificar el retorno de la publicidad en línea. Un aspecto particularmente interesante de la publicidad en línea es su capacidad para segmentar a los clientes utilizando datos demográficos y de comportamiento precisos . [ 26 ] Esta capacidad puede afectar la capacidad de las empresas nuevas y pequeñas para darse a conocer entre los clientes y crecer. La publicidad segmentada es controvertida porque a veces utiliza datos privados sobre individuos obtenidos a través de fuentes de terceros. Cuantificar los costos y beneficios del uso de este tipo de datos es un área de investigación activa en el campo.

Los efectos de la digitalización en la elección del consumidor

Búsqueda, motores de búsqueda y sistemas de recomendación

Quizás la línea de investigación más antigua y extensa sobre Internet y las fricciones del mercado enfatiza la reducción de los costos de búsqueda. Esta literatura se basa en una teoría anterior en economía [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] que examina cómo los costos de búsqueda afectan los precios. La digitalización del comercio minorista y el marketing significó que los consumidores pudieran comparar fácilmente los precios entre tiendas, por lo que el trabajo empírico sobre precios en Internet examinó el impacto en los precios y la dispersión de precios. Inicialmente planteada como hipótesis por Bakos (1997), [ 30 ] la primera ola de esta investigación documentó empíricamente precios más bajos, pero aún una dispersión sustancial. [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]

La última oleada de esta investigación recopila datos sobre búsquedas en línea para examinar el proceso real de búsqueda que realizan los consumidores al buscar un producto en internet. [ 34 ] [ 35 ] Esta cuestión también subraya que la etapa final de la compra suele estar controlada por un entorno minorista más familiar, y plantea interrogantes sobre la creciente importancia de los estándares y las plataformas en la distribución de contenido creativo.

Como se mencionó anteriormente, los costos marginales de distribución casi nulos para los bienes de información podrían cambiar dónde y cómo se consumen dichos bienes. Las fronteras geográficas podrían ser menos importantes si la información puede viajar largas distancias de forma gratuita. [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] Una cuestión abierta se refiere a la incidencia del impacto de los bajos costos de distribución. Los beneficios podrían variar según la ubicación, y las ubicaciones con menos opciones fuera de línea generarían un mayor beneficio de la digitalización. [ 39 ] [ 40 ]

Además, los minoristas en línea de bienes digitales pueden ofrecer muchos más productos y nunca preocuparse por quedarse sin inventario. Incluso si una canción solo se vende unas pocas veces, sigue siendo rentable ofrecerla a la venta en Internet. Al mismo tiempo, los costos marginales cero de distribución significan que los artículos más vendidos (superestrellas) nunca se agotan y, por lo tanto, pueden lograr ventas aún mayores (Anderson, 2006). Varios trabajos en la literatura intentan cuantificar el impacto económico de la mayor variedad de productos disponibles a través de los mercados electrónicos. [ 41 ] [ 42 ] Bar-Isaac et al. (2012) [ 43 ] derivan una teoría de cuándo los menores costos de búsqueda darán como resultado los efectos de "superestrella" y "cola larga".

Sistemas de reputación

Un aspecto particularmente importante de la digitalización para los consumidores es el mayor uso de sistemas de reputación en sitios web de venta minorista y mercados en línea. El 68% de los encuestados en un estudio de Nielsen de 2013 afirmó confiar en las reseñas en línea. Numerosos estudios han demostrado que estos sistemas de reseñas afectan la demanda de los consumidores de restaurantes [ 44 ] , libros [ 45 ] y hoteles. Un área clave de investigación en la digitalización estudia si las reputaciones en línea revelan con precisión la calidad vertical y horizontal de un bien. Por ejemplo, Forman et al. (2008) [ 46 ] muestran que las reseñas locales tienen más efecto que las de revisores distantes, lo que sugiere que las reseñas proporcionan información sobre la diferenciación vertical y horizontal. Por otro lado, varios estudios muestran que las reseñas en línea están sesgadas porque no todos dejan reseñas [ 47 ] , porque los revisores temen represalias [ 48 ] y porque los vendedores pueden promocionar sus propios productos utilizando el sistema de reseñas [ 49 ] . Investigaciones más recientes proponen diseños para sistemas de reputación que agregan información sobre las experiencias de los usuarios de manera más eficiente [ 50 ] .

Los efectos de la digitalización en los mercados laborales

La digitalización ha reemplazado parcial o totalmente muchas tareas que antes realizaban trabajadores humanos. Al mismo tiempo, las computadoras han aumentado considerablemente la productividad de algunos trabajadores. Los economistas están interesados ​​en comprender cómo interactúan estas dos fuerzas para determinar los resultados del mercado laboral. Por ejemplo, una amplia bibliografía estudia la magnitud y las causas del cambio técnico sesgado hacia las habilidades, el proceso por el cual la tecnología mejora los salarios de los trabajadores cualificados. Por otro lado, Autor (2014) [ 51 ] describe un marco para clasificar los empleos según su susceptibilidad a ser reemplazados por computadoras. Además, el uso de la tecnología de la información solo aumenta la productividad cuando se complementa con cambios organizativos. Por ejemplo, Garicano y Heation (2010) [ 52 ] demuestran que la tecnología de la información aumenta la productividad de los departamentos de policía únicamente cuando estos incrementan la capacitación y amplían el personal de apoyo. El trabajo de Bresnahan, Brynjolfsson y Hitt (2002) [ 53 ] halló evidencia de complementariedades organizativas con la tecnología de la información e impulsó la demanda de mano de obra cualificada.

Otra consecuencia de la digitalización es la drástica reducción de los costos de comunicación entre trabajadores de diferentes organizaciones y ubicaciones. Esto ha provocado un cambio en la organización geográfica y contractual de la producción. Los economistas están interesados ​​en la magnitud de este cambio y su efecto en los mercados laborales locales. Un estudio reciente reveló que el potencial de deslocalización de empleos del sector manufacturero no redujo los salarios en Estados Unidos. Sin embargo, según encuestas, el 25 % de los empleos estadounidenses podrían deslocalizarse en el futuro. [ 54 ]

Las plataformas de mercado laboral en línea como Odesk y Amazon Mechanical Turk representan una forma particularmente interesante de producción laboral derivada de la digitalización. Los economistas que estudian estas plataformas están interesados ​​en cómo compiten con las empresas más tradicionales o las complementan. Otra área activa de investigación es cómo incentivar a los trabajadores en estas plataformas para que produzcan de manera más eficiente. [ 55 ] Si bien los trabajadores que realizan tareas rutinarias y de baja cualificación, como la introducción de datos, son particularmente susceptibles a la competencia de los mercados laborales en línea, las profesiones creativas también están expuestas, ya que muchas plataformas en línea ahora ofrecen oportunidades para el crowdsourcing de trabajo creativo.

Política gubernamental y digitalización

Propiedad intelectual y digitalización

Un área principal de interés político relacionada con la digitalización concierne a la propiedad intelectual . La justificación para otorgar derechos de autor y patentes se basa en la teoría de que la posibilidad de obtener estos derechos fomenta la producción y el intercambio de propiedad intelectual. Sin embargo, la digitalización y la facilidad de copia han dificultado la defensa de los derechos de propiedad intelectual, especialmente en el caso de los derechos de autor. Varian (2005) [ 56 ] proporciona un marco teórico para analizar este cambio desde una perspectiva económica. Generalmente, el efecto económico sobre los titulares de derechos de autor en el contexto de la copia libre se considera negativo. No obstante, Varian sugiere un importante contraargumento. Si el valor que un consumidor otorga al derecho de copia es mayor que la reducción de las ventas, un vendedor puede aumentar sus ganancias al permitir dicho derecho. Varian también ofrece una descripción detallada de varios modelos de negocio que potencialmente abordan la mayor dificultad de hacer cumplir los derechos de autor a medida que aumenta la digitalización. Entre los modelos de negocio alternativos para los titulares de propiedad intelectual se incluyen la venta de bienes complementarios, las suscripciones, la personalización y la publicidad.

La investigación empírica en este campo estudia los efectos del intercambio de archivos por Internet en la oferta y la demanda de contenido de pago. Por ejemplo, Danaher et al. (2010 ) [ 57 ] muestran que la eliminación del contenido de NBC de iTunes incrementó la copia ilícita de programas de NBC en un 11,4 %. Este resultado demuestra que el contenido con y sin licencia son sustitutos. Giorcelli y Moser (2014) [ 58 ] muestran que la expansión de los derechos de autor en Italia entre 1770 y 1900 aumentó la producción de óperas nuevas y de mayor calidad. Sin embargo, existen pocos estudios sobre cómo estos resultados empíricos deberían influir en las normas de derechos de autor y las prácticas de seguridad.

Neutralidad de la red

Privacidad, seguridad y digitalización

La privacidad y la seguridad de los datos son áreas donde la digitalización ha modificado sustancialmente los costos y beneficios para diversos agentes económicos. Las políticas tradicionales en materia de privacidad limitaban el acceso de las agencias gubernamentales a los datos individuales. Sin embargo, la capacidad a gran escala de las empresas para recopilar, procesar y analizar datos detallados a nivel micro sobre los consumidores ha cambiado el enfoque de las políticas. Ahora, la preocupación radica en si el acceso de las empresas a los datos de los consumidores debe estar regulado y restringido. En la última década, el trabajo teórico sobre privacidad comercial se ha centrado en la discriminación de precios conductual como una posible aplicación de un contexto donde los investigadores pueden modelar las preocupaciones sobre la privacidad desde una perspectiva económica. [ 59 ] [ 60 ]

Goldfarb y Tucker (2011a) [ 61 ] escribieron el primer artículo que estudió empíricamente los efectos económicos de la regulación de la privacidad para Internet con publicidad. La implementación de la regulación de la privacidad en Europa ha hecho que sea más difícil para las empresas recopilar y usar datos de navegación de los consumidores para dirigir sus anuncios con mayor precisión; los datos de la prueba de campo muestran que estas políticas están asociadas con una reducción del 65 por ciento en la influencia que tienen los anuncios de banner en la intención de compra. Además de este efecto principal, su investigación también sugiere que la regulación de la privacidad podría cambiar el panorama de la web de maneras imprevistas, con una publicidad aún más intrusiva . También podría llevar a los anunciantes a cambiar sus compras de medios fuera de los periódicos debido a las dificultades para encontrar publicidad relevante para mostrar.

Otra preocupación relacionada es qué precauciones deberían tomar las empresas para prevenir filtraciones de datos como las de Target y Staples. Arora et al. (2010) [ 62 ] modelan el esfuerzo de la empresa para proteger los datos desde una perspectiva económica. Encuentran que la competencia directa reduce el tiempo que una empresa tarda en parchear una vulnerabilidad en su software. Otros intentos de medir las consecuencias de la política de seguridad de la información desde una perspectiva económica son Miller y Tucker (2011), [ 63 ] quienes analizan las políticas que exigen el cifrado, y Romanosky et al. (2011), [ 64 ] quienes analizan las leyes de notificación obligatoria de filtraciones.

Otros temas

Existen muchas otras políticas relacionadas con la digitalización que son de interés para los economistas. Por ejemplo, la digitalización puede afectar la eficacia y la rendición de cuentas del gobierno. [ 65 ] La digitalización también facilita que las empresas de una jurisdicción abastezcan a consumidores de otra. Esto crea desafíos para la aplicación de las normas tributarias. [ 66 ] Otro problema es que las empresas con nuevos modelos de negocio basados ​​en Internet, como Airbnb y Uber , plantean desafíos para la regulación dirigida a los proveedores de servicios tradicionales. Muchas regulaciones de seguridad y calidad podrían dejar de ser necesarias con la llegada de los sistemas de reputación en línea. Por último, la digitalización es de gran importancia para la política de atención médica. Por ejemplo, los registros médicos electrónicos tienen el potencial de hacer que la atención médica sea más eficaz, pero plantean desafíos para la política de privacidad. [ 67 ] [ 68 ]

Libros

En mayo de 2015, la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) publicó un libro con la editorial University of Chicago Press titulado «Análisis económico de la economía digital». Los editores del libro son Avi Goldfarb, Shane Greenstein y Catherine Tucker. El volumen reúne a destacados académicos para explorar esta área de investigación emergente. [ 69 ] Esto sigue a un libro que recopiló veinticinco artículos importantes en el área, publicado por Edward Elgar Publishing, titulado «Economía de la digitalización». [ 70 ]

Véase también

Referencias

  1. Brynjolfsson, Erik (23 de abril de 2013). ¿La clave del crecimiento? Competir con las máquinas (en el minuto 4:25) (Vídeo) . Recuperado el 30 de enero de 2025 vía www.ted.com.
  2. Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew (2014). La segunda era de las máquinas: Trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes . Nueva York: WW Norton & Company. ISBN 9780393239355.
  3. NBER, PROGRAMA (22 de julio de 2011). "Taller sobre economía de la tecnología de la información y la digitalización" . users.nber.org . Consultado el 28 de septiembre de 2025 .
  4. Mowery, D. y Simcoe, T. 2002. Los orígenes y la evolución de Internet, en R. Nelson, B. Steil y D. Victor (eds.), Innovación tecnológica y desempeño económico. Princeton, NJ: Princeton University Press, pp. 229–64.
  5. Simcoe, T (2012). "Comités de Establecimiento de Estándares: Gobernanza por Consenso para Plataformas Tecnológicas Compartidas". American Economic Review . 102 (1): 305– 336. doi : 10.1257/aer.102.1.305 .
  6. Downes, T.; Greenstein, S. (2002). "Acceso universal y mercados locales de Internet en EE. UU." Research Policy . 31 (7): 1035– 52. CiteSeerX 10.1.1.509.7345 . doi : 10.1016/s0048-7333(01)00177-9 . 
  7. ^ Akerman, Anders & Gaarder, Ingvil & Mogstad, Magne, 2013. "La complementariedad de habilidades de Internet de banda ancha", IZA Discussion Papers 7762, Instituto para el Estudio del Trabajo (IZA).
  8. Greenstein, S.; McDevitt, R. (2011). "La bonificación de banda ancha: estimación del valor económico de Internet de banda ancha". Telecommunications Policy . 35 (7): 617– 32. doi : 10.1016/j.telpol.2011.05.001 .
  9. Gregory, Rosston; Savage, Scott J.; Waldman, Donald M. (2010). "Demanda de los hogares de Internet de banda ancha en 2010". The BE Journal of Economic Analysis & Policy .
  10. Greenstein, S.; Nagle, F. (2014). "Materia oscura digital y la contribución económica de Apache". Research Policy . 43 (4): 623– 631. doi : 10.1016/j.respol.2014.01.003 . S2CID 14947451 . 
  11. Bresnahan, T.; Greenstein, S. (1999). "Competencia tecnológica y la estructura de la industria informática". Journal of Industrial Economics . 47 (1): 1– 40. CiteSeerX 10.1.1.598.252 . doi : 10.1111/1467-6451.00088 . 
  12. Rochet, Jean-Charles; Tirole, Jean (2003). "Competencia de plataformas en mercados bilaterales" . Journal of the European Economic Association . 1 (4): 990– 1029. doi : 10.1162/154247603322493212 .
  13. Weyl, E. Glen (2010). "Una teoría de precios de las plataformas multilaterales". American Economic Review . 100 (4): 1642– 70. CiteSeerX 10.1.1.212.3377 . doi : 10.1257/aer.100.4.1642 . S2CID 154969943 .  
  14. Douma y Schreuder, Enfoques económicos de las organizaciones, 6.ª edición. Harlow: Pearson
  15. Bajari, P. y A. Hortaçsu. 2003. La maldición del ganador, los precios de reserva y la entrada endógena: perspectivas empíricas de las subastas de eBay. RAND Journal of Economics , 34 (2, verano), 329–55.
  16. Bajari, P.; Hortaçsu, A. (2004). "Perspectivas económicas a partir de subastas por Internet". Journal of Economic Literature . 42 (2): 457– 86. doi : 10.1257/0022051041409075 .
  17. Lucking-Reiley, D (2000). "Subastas en Internet: ¿qué se subasta y cómo?". Journal of Industrial Economics . 48 (3): 227– 52. doi : 10.1111/1467-6451.00122 .
  18. Einav, Liran y Farronato, Chiara y Levin, Jonathan y Sundaresan, Neel, Mecanismos de venta en los mercados en línea: ¿Qué pasó con las subastas por Internet? (mayo de 2013). Documento de trabajo del NBER n.° w19021.
  19. ^ Athey, S.; Ellison, G. (2014). "Dinámica de los movimientos de código abierto". Revista de economía y estrategia de gestión . 23 (2): 294– 316. CiteSeerX 10.1.1.186.3077 . doi : 10.1111/jems.12053 . S2CID 16593183 .  
  20. Greenstein, Shane; Nagle, Frank (2014). "Materia oscura digital y la contribución económica de Apache". Research Policy . 43 (4): 623– 631. doi : 10.1016/j.respol.2014.01.003 . S2CID 14947451 . 
  21. "¿Qué es el hardware abierto?" . opensource.com . Consultado el 2 de septiembre de 2016 .
  22. Tankersle, Stephanie. "Medición del valor del diseño de hardware abierto" . Consultado el 8 de septiembre de 2016 .
  23. "Ciencia para todos: cómo crear hardware de laboratorio gratuito y de código abierto" . Scientific American . Consultado el 8 de septiembre de 2016 .
  24. Zhang, X; Zhu, F (2011). "Tamaño del grupo e incentivos para contribuir: un experimento natural en la Wikipedia china". American Economic Review . 101 (4): 1601– 1615. CiteSeerX 10.1.1.306.9615 . doi : 10.1257/aer.101.4.1601 . S2CID 54225955 .  
  25. Greenstein, S.; Zhu, F. (2012). "¿Es Wikipedia parcial?". The American Economic Review . 102 (3): 343– 348. doi : 10.1257/aer.102.3.343 . S2CID 15747824 . 
  26. Goldfarb, Avi; Tucker, Catherine (2011a). "Prohibiciones publicitarias y la sustituibilidad de la publicidad en línea y fuera de línea". Journal of Marketing Research . 48 (2): 207– 228. doi : 10.1509/jmkr.48.2.207 . hdl : 1721.1/68636 . S2CID 15165833 . 
  27. Stigler, George J (1961). "La economía de la información". Journal of Political Economy . 69 (3): 213– 225. doi : 10.1086/258464 . S2CID 42724549 . 
  28. Diamond, P (1971). "Un modelo simple de ajuste de precios". Journal of Economic Theory . 3 (2): 156– 68. doi : 10.1016/0022-0531(71)90013-5 .
  29. Varian, H (1980). "Un modelo de ventas". American Economic Review . 70 : 651–9 .
  30. Bakos, J (1997). "Reducción de los costos de búsqueda del comprador: implicaciones para los mercados electrónicos". Management Science . 43 (12): 1676– 92. CiteSeerX 10.1.1.3.3579 . doi : 10.1287/mnsc.43.12.1676 . 
  31. Brynjolfsson, Erik; Yu (2003). "Jeffrey" Hu, Michael D. Smith. 2003. "Excedente del consumidor en la economía digital: Estimación del valor de la mayor variedad de productos" (PDF) . Management Science . 49 (11): 1580– 1596. doi : 10.1287/mnsc.49.11.1580.20580 . hdl : 1721.1/3516 .
  32. Baye, Michael; Morgan, John; Scholten, Patrick (2004). "Dispersión de precios en lo pequeño y en lo grande: evidencia de un sitio de comparación de precios en Internet". Journal of Industrial Economics . 52 (4): 463– 96. CiteSeerX 10.1.1.143.6265 . doi : 10.1111/j.0022-1821.2004.00236.x . S2CID 16528628 .  
  33. Ellison, G.; Ellison, SF (2009). "Búsqueda, ofuscación y elasticidades de precios en Internet" (PDF) . Econometrica . 77 (2): 427– 452. doi : 10.3982/ecta5708 . hdl : 1721.1/64305 .
  34. Baye, Michael R., Babur de los Santos, Matthijs R. Wildenbeest, 2013. Búsqueda de medios físicos y digitales: la evolución de las plataformas para encontrar libros, en A. Goldfarb, S. Greenstein y C. Tucker, Economía de la digitalización: una agenda. Oficina Nacional de Investigación Económica.
  35. Fradkin, Andrey. 2014. Fricciones de búsqueda y el diseño de mercados en línea. Documento de trabajo, Universidad de Stanford.
  36. Sunstein, C. 2001. Republic.com. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  37. Sinai, T.; Waldfogel, J. (2004). "Geografía e Internet: ¿Internet es un sustituto o un complemento de las ciudades?" (PDF) . Journal of Urban Economics . 56 (1): 1– 24. arXiv : cs/0109061 . doi : 10.1016/j.jue.2004.04.001 . S2CID 3266570. Archivado del original (PDF) el 4 de marzo de 2016. Consultado el 15 de diciembre de 2015 . 
  38. Blum; Goldfarb, Avi (2006). "¿Desafía Internet la ley de la gravedad?". Journal of International Economics . 70 (2): 384– 405. CiteSeerX 10.1.1.454.6381 . doi : 10.1016/j.jinteco.2005.10.002 . S2CID 28234465 .  
  39. Forman, C.; Ghose, A.; Wiesenfeld, B. (2008). "Examinando la relación entre reseñas y ventas: el papel de la divulgación de la identidad del revisor en los mercados electrónicos" . Information Systems Research . 19 (3): 291– 313. doi : 10.1287/isre.1080.0193 . S2CID 10239832 . 
  40. Goldfarb, Avi; Tucker, Catherine (2011a). "Prohibiciones publicitarias y la sustituibilidad de la publicidad en línea y fuera de línea". Journal of Marketing Research . 48 (2): 207– 228. doi : 10.1509/jmkr.48.2.207 . hdl : 1721.1/68636 . S2CID 15165833 . 
  41. Brynjolfsson, Erik; Yu (2003). "Jeffrey" Hu, Michael D. Smith. 2003. "Excedente del consumidor en la economía digital: Estimación del valor de la mayor variedad de productos" (PDF) . Management Science . 49 (11): 1580– 1596. doi : 10.1287/mnsc.49.11.1580.20580 . hdl : 1721.1/3516 .
  42. Luis Aguiar y Joel Waldfogel. Buscando oro: La cola larga aleatoria en la producción musical.
  43. Bar-Isaac, H.; Caruana, G.; Cunat, V. (2012). "Búsqueda, diseño y estructura de mercado" . American Economic Review . 102 (2): 1140– 60. doi : 10.1257/aer.102.2.1140 . hdl : 1807/96636 .
  44. Luca, Michael. 2013. "Reseñas, reputación e ingresos: el caso de Yelp.com." HBS Working Knowledge.
  45. Chevalier, J.; Mayzlin, D. (2006). "El efecto del boca a boca en las ventas: reseñas de libros en línea". Journal of Marketing Research . 43 (3): 345– 54. CiteSeerX 10.1.1.320.483 . doi : 10.1509/jmkr.43.3.345 . S2CID 8730789 .  
  46. Forman, C.; Ghose, A.; Wiesenfeld, B. (2008). "Examinando la relación entre reseñas y ventas: el papel de la divulgación de la identidad del revisor en los mercados electrónicos" . Information Systems Research . 19 (3): 291– 313. doi : 10.1287/isre.1080.0193 . S2CID 10239832 . 
  47. Dellarocas, Chrysanthos; Wood, Charles A. (2007). "El sonido del silencio en la retroalimentación en línea: estimación de los riesgos comerciales en presencia de sesgo de información". Management Science . 54 (3): 460– 476. doi : 10.1287/mnsc.1070.0747 .
  48. Bolton, Gary; Greiner, Ben; Ockenfels, Axel (2012). "Ingeniería de la confianza: reciprocidad en la producción de información sobre reputación" (PDF) . Management Science . 59 (2): 265– 285. doi : 10.1287/mnsc.1120.1609 .
  49. Mayzlin, Dina; Dover, Yaniv; Chevalier, Judith (2014). "Reseñas promocionales: una investigación empírica de la manipulación de reseñas en línea" (PDF) . American Economic Review . 104 (8): 2421– 2455. doi : 10.1257/aer.104.8.2421 . S2CID 202253473 . 
  50. Bolton, Gary; Greiner, Ben; Ockenfels, Axel (2012). "Ingeniería de la confianza: reciprocidad en la producción de información sobre reputación" (PDF) . Management Science . 59 (2): 265– 285. doi : 10.1287/mnsc.1120.1609 .
  51. Autor, David, La paradoja de Polanyi y la forma del crecimiento del empleo (septiembre de 2014). Documento de trabajo del NBER n.º w20485.
  52. Garicano, Luis; Heaton, Paul (2010). "Tecnología de la información, organización y productividad en el sector público: evidencia de los departamentos de policía". Journal of Labor Economics . 28 (1): 167– 201. CiteSeerX 10.1.1.188.7970 . doi : 10.1086/649844 . S2CID 5372068 .  
  53. Bresnahan, Tim; Brynjolfsson, Erik; Hitt, Lorin (2003). "Tecnología de la información, organización del lugar de trabajo y demanda de mano de obra cualificada: evidencia a nivel de empresa" . The Quarterly Journal of Economics . 117 (1): 339– 376. doi : 10.1162/003355302753399526 .
  54. Blinder, Alan S.; Krueger, Alan B. (2013). "Medidas alternativas de deslocalización: un enfoque de encuesta" (PDF) . Journal of Labor Economics . 31 (S1): S97– S128. doi : 10.1086/669061 . S2CID 154674537 . 
  55. Agrawal, Ajay, John Horton, Nico Lacetera, Elizabeth Lyons. 2013. Digitalización y el mercado laboral por contrato: una agenda de investigación, en A. Goldfarb, S. Greenstein y C. Tucker, Economía de la digitalización: una agenda. Oficina Nacional de Investigación Económica.
  56. Varian, H (2005). "Copia y derechos de autor" . Journal of Economic Perspectives . 19 (2): 121– 138. doi : 10.1257/0895330054048768 .
  57. Danaher, Brett, Samita Dhanasobhon, Michael D. Smith, Rahul Telang. 2013. Comprender los mercados de medios en la era digital: economía y metodología, en A. Goldfarb, S. Greenstein y C. Tucker, Economía de la digitalización: una agenda. Oficina Nacional de Investigación Económica.
  58. Giorcelli, Michela y Moser, Petra, Derechos de autor y creatividad: evidencia de las óperas italianas (15 de noviembre de 2014).
  59. Acquisti, A.; Varian, HR (2005). "Condicionamiento de precios en función del historial de compras". Marketing Science . 24 (3): 367– 81. CiteSeerX 10.1.1.418.8722 . doi : 10.1287/mksc.1040.0103 . 
  60. Fudenburg, D. y JM Villas-Boas. 2006. 'Discriminación de precios basada en el comportamiento y reconocimiento del cliente', en T. Hendershott (ed.), Economía y sistemas de información, Bingley, Reino Unido: Emerald Group Publishing, pp. 377–435.
  61. Goldfarb, Avi; Tucker, Catherine (2011b). "Regulación de la privacidad y publicidad en línea". Management Science . 57 (1): 57– 71. doi : 10.1287/mnsc.1100.1246 . hdl : 1721.1/64920 .
  62. Arora; Nandkumar, A. A; Forman, C; Telang, R (2010). "Competencia y parcheo de vulnerabilidades de seguridad: un análisis empírico". Information Economics and Policy . 10 (2): 164– 177. CiteSeerX 10.1.1.165.4803 . doi : 10.1016/j.infoecopol.2009.10.002 . 
  63. Miller, A.; Tucker, C. (2011). "Encryption and the loss of patient data" (PDF) . Journal of Policy Analysis and Management . 30 (3): 534– 56. doi : 10.1002/pam.20590 . hdl : 1721.1/75854 . PMID 21774164 . 
  64. Romanosky, S.; Telang, R.; Acquisti, A. (2011). "¿Reducen las leyes de divulgación de violaciones de datos el robo de identidad?". Journal of Policy Analysis and Management . 30 (2): 256– 86. CiteSeerX 10.1.1.304.2975 . doi : 10.1002/pam.20567 . 
  65. Muralidharan, Karthik, Paul Niehaus y Sandip Sukhtankar. «Desarrollo de la capacidad estatal: evidencia de las tarjetas inteligentes biométricas en la India». Documento de trabajo del NBER n.º 19999, octubre de 2014.
  66. Einav, Liran; Knoepfle, Dan; Levin, Jonathan; Sundaresan, Neel (2014). "Impuestos sobre las ventas y comercio electrónico" (PDF) . American Economic Review . 104 (1): 1– 26. doi : 10.1257/aer.104.1.1 . S2CID 6760482 . 
  67. Miller, A.; Tucker, C. (2009). "Protección de la privacidad y difusión de la tecnología: el caso de los registros médicos electrónicos" (PDF) . Management Science . 55 (7): 1077– 93. doi : 10.1287/mnsc.1090.1014 .
  68. Miller, A.; Tucker, C. (2011). "Encryption and the loss of patient data" (PDF) . Journal of Policy Analysis and Management . 30 (3): 534– 56. doi : 10.1002/pam.20590 . hdl : 1721.1/75854 . PMID 21774164 . 
  69. Goldfarb, Avi, Shane Greenstein y Catherine Tucker. 2015. Análisis económico de la economía digital. University of Chicago Press. Chicago, IL.
  70. Greenstein, Shane, Avi Goldfarb y Catherine Tucker. 2013. Economía de la digitalización (Serie Biblioteca Internacional de Escritos Críticos en Economía, n.º 280). Edward Elgar Publishing.