Mapeo digital de suelos

La cartografía digital de suelos ( CDS ) en la ciencia del suelo , también conocida como cartografía predictiva de suelos ^{[ 1 ]} o cartografía pedométrica , consiste en la producción asistida por ordenador de mapas digitales de tipos y propiedades del suelo. La cartografía de suelos, en general, implica la creación y el llenado de información espacial del suelo mediante el uso de métodos de observación de campo y laboratorio, junto con sistemas de inferencia de suelos espaciales y no espaciales.

El Grupo de Trabajo internacional sobre cartografía digital de suelos (WG-DSM) define la cartografía digital de suelos como "la creación y la población de bases de datos de suelos georreferenciadas generadas a una resolución determinada mediante el uso de métodos de observación de campo y laboratorio junto con datos ambientales a través de relaciones cuantitativas". ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

El mapeo digital de suelos (DSM) puede basarse en, pero se considera distinto del mapeo tradicional de suelos , que implica la delimitación manual de los límites del suelo por parte de científicos de suelos de campo. Los mapas de suelos no digitales producidos como resultado de la delimitación manual de unidades de mapeo de suelos también pueden digitalizarse o los topógrafos pueden trazar límites utilizando computadoras de campo; por lo tanto, tanto los marcos de mapeo de suelos tradicionales, basados ​​en el conocimiento, como los basados ​​en tecnología y datos son esencialmente digitales . Sin embargo, a diferencia del mapeo tradicional de suelos, el mapeo digital de suelos se considera que hace un uso extensivo de:

1. avances tecnológicos, incluidos receptores GPS , escáneres de campo y teledetección , y
2. avances computacionales, incluidos algoritmos de interpolación e inferencia geoestadística, SIG , modelo digital de elevación y minería de datos ^{[ 6 ]}

En la cartografía digital de suelos, se utilizan técnicas y tecnologías semiautomatizadas para adquirir, procesar y visualizar información sobre suelos e información auxiliar, de modo que el resultado se pueda obtener a menor coste. Los productos de la cartografía de suelos basada en datos o estadística se evalúan habitualmente en cuanto a su precisión e incertidumbre, y se pueden actualizar más fácilmente cuando se dispone de nueva información. ^{[ 6 ]}

El mapeo digital de suelos intenta superar algunas de las desventajas de los mapas de suelos tradicionales que a menudo se centran únicamente en delimitar clases de suelo, es decir, tipos de suelo . ^{[ 5 ]} Tales mapas de suelos tradicionales :

• no proporcionan información para modelar la dinámica de las condiciones del suelo y
• son inflexibles para los estudios cuantitativos sobre la funcionalidad de los suelos.

Un ejemplo de aplicación exitosa de mapeo digital de suelos son las propiedades físicas ^{[ 7 ]} (textura del suelo, densidad aparente) desarrolladas en la Unión Europea con alrededor de 20.000 muestras de suelo superficial de la base de datos LUCAS. ^{[ 8 ]} Otro ejemplo son los mapas de propiedades del suelo para todo el mundo (tamaño de celda de 250 m), con incertidumbre cuantificada, generados por ISRIC - World Soil Information ^{[ 9 ]} utilizando métodos de aprendizaje automático de última generación (SoilGrids) ^{[ 10 ]} que utilizan como entradas datos puntuales de una gran base de datos global de perfiles de suelo (WoSIS) ^{[ 11 ]} y más de 400 covariables ambientales globales.

Scorpan es un acrónimo para descripciones cuantitativas empíricas de las relaciones entre el suelo y los factores ambientales, con el fin de utilizarlas como funciones de predicción espacial del suelo para la cartografía digital de suelos. Es una adaptación de los cinco factores de Hans Jenny , no para explicar la formación del suelo , sino para descripciones empíricas de las relaciones entre el suelo y otros factores con referencia espacial. ^{[ 6 ]}

S = f(s,c,o,r,p,a,n) , donde

• S = clases o atributos del suelo (a modelar)
• f = función
• s = suelo , otras propiedades del suelo medidas previamente en un punto
• c = clima , propiedades climáticas del entorno en un punto
• o = organismos , incluyendo la cobertura terrestre y la vegetación o fauna natural o la actividad humana
• r = relieve , topografía, atributos del paisaje
• p = material parental , litología
• a = edad, el factor tiempo
• n = posición espacial o geográfica

• Cartografía pedométrica : método estadístico para el estudio del suelo. 
• SSURGO – Base de datos geográfica de estudios de suelos 

• Working group on Digital Soil Mapping
• Pedometrics Commission of the International Union of Soil Sciences
• NRCS Web Soil Survey Inventory of the soil resource across the U.S.
• GlobalSoilMap.net ProjectArchived 2020-02-24 at the Wayback Machine