Articulo de referencia

Arte profundo

DeepArt o DeepArt.io se lanzó como una herramienta en línea que permitía a los usuarios generar imágenes estilizadas combinando el contenido de una imagen con el estilo artístic...

DeepArt o DeepArt.io se lanzó como una herramienta en línea que permitía a los usuarios generar imágenes estilizadas combinando el contenido de una imagen con el estilo artístico de otra. El servicio fue una de las primeras implementaciones públicas de transferencia de estilo neuronal, lo que permitió a usuarios sin conocimientos técnicos experimentar con obras de arte generadas mediante aprendizaje automático. El sitio web dejó de estar disponible en agosto de 2022.

Historia

DeepArt se desarrolló como una plataforma en línea que permitía a los usuarios crear imágenes artísticas utilizando un algoritmo para redibujar una imagen usando los elementos estilísticos de otra imagen. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

El servicio se basó en un algoritmo de transferencia de estilo neuronal derivado del artículo de investigación "Un algoritmo neuronal de estilo artístico". [ 5 ] [ 6 ]

Mediante la plataforma DeepArt, los usuarios subían una imagen de origen y seleccionaban otra para aportar características estilísticas. El algoritmo generaba entonces una nueva imagen que combinaba el contenido de la primera con el estilo artístico de la segunda, permitiendo a los usuarios crear imágenes que se asemejaran a los estilos de otros artistas. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]

El sitio web se volvió inaccesible en algún momento de agosto de 2022 o después. [ 14 ]

Un programa similar, Prisma , lanzado posteriormente como aplicación para iOS y Android , utilizó una tecnología de transferencia de estilo neuronal comparable. [ 15 ] [ 16 ]

Véase también

Referencias

  1. Culpan, Daniel (1 de septiembre de 2016). "Este algoritmo puede crear una imitación de Van Gogh en 60 minutos" . Wired.co.uk: Wired . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  2. McFarland, Matt (31 de agosto de 2015). "Este algoritmo puede crear un nuevo Van Gogh o Picasso en tan solo una hora" . Washington Post . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  3. Parkinson, Hannah Jane (2 de septiembre de 2015). "Un algoritmo informático recrea una pintura de Van Gogh en una hora" . The Guardian . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  4. ^ Meusers, Richard (3 de septiembre de 2015). "Neuronale Netzwerke: Computer malen wie van Gogh" . spiegel.de . spiegel . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  5. Gatys, Leon; Ecker, Alexander; Bethge, Matthias (26 de agosto de 2015). "Un algoritmo neuronal de estilo artístico". arXiv : 1508.06576 [ cs.CV ].
  6. "Depart.io - Acerca de" . Archivado del original el 7 de noviembre de 2016. Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  7. Del Prado, Guia Marie (2 de septiembre de 2015). "Este programa de inteligencia artificial puede transformar fotos para que parezcan pinturas famosas" . Business Insider . businessinsider . Consultado el 28 de noviembre de 2015 .
  8. Fallon, Claire (4 de septiembre de 2015). "¿Podría un filtro de Instagram convertir tus fotos en pinturas magistrales?" . TheHuffingtonPost.com . The Huffington Post . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  9. Weisberger, Mindy (14 de abril de 2016). "Convierte tus fotos en 'pinturas' de bellas artes en un sitio web gratuito" . livescience.com . livescience . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  10. Leung, Andrew (21 de abril de 2016). "Este sitio web convierte tus selfies en obras de arte dignas de un museo" . Mic.com . Mic . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  11. McFarland, Matt (15 de abril de 2016). "Con la nueva tecnología informática, los datos imitan al arte" . The Everett Herald . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  12. Brown, Molly (2 de septiembre de 2015). "Un algoritmo informático ahora puede crear una pintura al estilo Picasso en una hora" . geekwire.com . geekwire . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  13. McDonald, Glenn (11 de abril de 2016). "Pintor con IA emula a grandes artistas" . news.discovery.com . Discovery News. Archivado del original el 17 de mayo de 2016. Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  14. "deepart.io - conviértete en artista digital" . 4 de agosto de 2022. Archivado del original el 4 de agosto de 2022. Consultado el 19 de mayo de 2025 .
  15. Sawers, Paul (25 de julio de 2016). "Con 10 millones de descargas en iOS, Prisma ahora permite a los usuarios de Android convertir sus fotos en obras de arte" . venturebeat.com . venturebeat. Archivado del original el 28 de noviembre de 2016. Recuperado el 28 de noviembre de 2016 .
  16. Vincent, James (8 de noviembre de 2016). "Ahora puedes transmitir en vivo por Facebook con los filtros artísticos 4 de Prisma" . Theverge.com . The Verge . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .