Red de datos

DataNet , o Red de Acceso y Preservación de Datos Digitales Sostenibles , fue un programa de investigación de la Oficina de Ciberinfraestructura de la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos . La oficina anunció una solicitud de propuestas con este título el 28 de septiembre de 2007. ^{[ 1 ]} El párrafo inicial de su sinopsis describe el programa como:

La investigación y la educación en ciencia e ingeniería son cada vez más digitales y requieren un uso intensivo de datos. Los datos digitales no solo son el resultado de la investigación, sino que también sirven de base para nuevas hipótesis, lo que permite obtener nuevos conocimientos científicos e impulsa la innovación. Ahí reside uno de los principales desafíos de esta generación científica: cómo desarrollar nuevos métodos, estructuras de gestión y tecnologías para administrar la diversidad, el tamaño y la complejidad de los conjuntos y flujos de datos actuales y futuros. Esta convocatoria aborda dicho desafío mediante la creación de un conjunto de organizaciones ejemplares, tanto nacionales como globales, de infraestructura de investigación de datos (denominadas Socios de DataNet) que brindan oportunidades únicas a las comunidades de investigadores para impulsar la investigación y el aprendizaje en ciencia e ingeniería.

La introducción en la solicitud ^{[ 2 ]} continúa diciendo:

El capítulo 3 (Datos, análisis de datos y visualización) de la Visión de la Ciberinfraestructura de la NSF para el descubrimiento del siglo XXI presenta una visión en la que “los datos digitales de ciencia e ingeniería se depositan de forma rutinaria y bien documentada, son consultados y analizados de manera regular y sencilla tanto por especialistas como por no especialistas, son de acceso abierto y están debidamente protegidos, y se conservan de forma fiable”. El objetivo de esta convocatoria es impulsar el desarrollo de un sistema de recopilación de datos de ciencia e ingeniería que sea abierto, extensible y evolutivo.

El plan inicial contemplaba una iniciativa de 100 millones de dólares: cinco subvenciones de 20  millones de dólares cada una a lo largo de cinco años, con la posibilidad de financiación continua. Las subvenciones se otorgaron en dos rondas. En la primera ronda, cuyas propuestas completas debían presentarse el 21 de marzo de 2008, se adjudicaron dos propuestas de DataNet. DataONE , ^{[ 3 ]} liderada por William Michener en la Universidad de Nuevo México, abarca ecología, ciencias evolutivas y ciencias de la Tierra. The Data Conservancy, ^{[ 4 ]} liderada por Sayeed Choudhury de la Universidad Johns Hopkins , se centra en astronomía, ciencias de la Tierra, ciencias biológicas y ciencias sociales.

Para la segunda ronda, las propuestas preliminares debían presentarse el 6 de octubre de 2008 y las propuestas completas el 16 de febrero de 2009. Los premios de la segunda ronda se retrasaron considerablemente y la financiación se redujo sustancialmente de 20 millones de dólares por proyecto a 8 millones de dólares. ^{[ 5 ]} La financiación para tres proyectos de la segunda ronda comenzó en otoño de 2011. SEAD: Sustainable Environment through Actionable Data, ^{[ 6 ]} liderado por Margaret Hedstrom de la Universidad de Michigan , busca proporcionar software y servicios de curación de datos para la "larga cola" de productores de datos de pequeña y mediana escala en el dominio de la ciencia de la sostenibilidad . El DataNet Federation Consortium, ^{[ 7 ]} liderado por Reagan Moore de la Universidad de Carolina del Norte , utiliza el sistema integrado de datos orientado a reglas (iRODS) para proporcionar infraestructura de cuadrícula de datos para la ciencia y la ingeniería. Terra Populus , ^{[ 8 ]} liderado por Steven Ruggles de la Universidad de Minnesota se centra en herramientas para la integración de datos en los dominios de las ciencias sociales y los datos ambientales, lo que permite la interoperabilidad de los tres principales formatos de datos utilizados en estos dominios: microdatos, datos de área y datos ráster.

Algunos de sus objetivos se incorporaron posteriormente al programa Data Infrastructure Building Blocks . ^{[ 9 ]}

• DataONE
• Conservación de datos
• SEAD Medio Ambiente Sostenible - Datos prácticos
• Consorcio de la Federación DataNet
• Terra Populus: Datos integrados sobre población y medio ambiente
• Las soluciones de IA más potentes