Preservación de datos

La preservación de datos es el acto de conservar y mantener tanto la seguridad como la integridad de los datos . La preservación se realiza a través de actividades formales regidas por políticas, regulaciones y estrategias dirigidas a proteger y prolongar la existencia y autenticidad de los datos y sus metadatos . ^{[ 1 ]} Los datos pueden describirse como los elementos o unidades en los que se crea conocimiento e información, ^{[ 2 ]} y los metadatos son los subconjuntos resumidos de los elementos de los datos; o los datos sobre los datos. ^{[ 3 ]} El objetivo principal de la preservación de datos es proteger los datos de la pérdida o destrucción y contribuir a su reutilización y progreso.

La mayor parte de los datos históricos recopilados a lo largo del tiempo se han perdido o destruido. Esto se debe a guerras y desastres naturales, así como a la falta de materiales y prácticas necesarias para preservar y proteger los datos. Por lo general, solo se guardaban los conjuntos de datos más importantes, como registros y estadísticas gubernamentales, contratos legales y transacciones económicas. Los datos de investigación científica y tesis doctorales se han destruido en su mayoría debido a un almacenamiento inadecuado y a la falta de concienciación y ejecución de la preservación de datos. ^{[ 4 ]} Con el tiempo, la preservación de datos ha evolucionado y ha adquirido mayor importancia y concienciación. Ahora contamos con diversas formas de preservar datos y numerosas organizaciones importantes involucradas en ello.

Las primeras soluciones de almacenamiento para la preservación de datos digitales aparecieron en la década de 1950, y generalmente eran planas o con estructura jerárquica. ^{[ 5 ]} Si bien estas soluciones aún presentaban problemas, hicieron que el almacenamiento de datos fuera mucho más económico y accesible. En la década de 1970 surgieron las bases de datos relacionales y las hojas de cálculo. Las bases de datos relacionales estructuran los datos en tablas mediante lenguajes de consulta estructurados, lo que las hizo más eficientes que las soluciones de almacenamiento anteriores, y las hojas de cálculo almacenan grandes volúmenes de datos numéricos que pueden aplicarse a estas bases de datos relacionales para producir datos derivados. Más recientemente, han aparecido bases de datos no relacionales ( con lenguaje de consulta no estructurado ) como complementos de las bases de datos relacionales, que almacenan grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados . ^{[ 4 ]}

El ámbito de la preservación de datos es inmenso. Desde registros gubernamentales y empresariales hasta obras de arte, todo puede representarse como datos y, por lo tanto, puede perderse. Esto conlleva la pérdida irreparable de la historia de la humanidad.

La pérdida de datos puede ocurrir a pequeña escala o de forma independiente, ya sea a nivel personal o dentro de empresas y organizaciones, así como a mayor escala, nacional o global, lo que puede afectar negativamente y de forma potencialmente permanente aspectos como la protección del medio ambiente, la investigación médica, la seguridad nacional, la salud y la seguridad públicas, el desarrollo económico ^{[ 6 ]} y la cultura. Los mecanismos de pérdida de datos son tan numerosos como variados, abarcando desde desastres, guerras, filtraciones de datos y negligencia, hasta el simple olvido o la degradación natural.

Se pueden observar ejemplos de cómo se pueden utilizar las colecciones de datos cuando se conservan y almacenan adecuadamente, como lo hace el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) , que almacena colecciones de datos sobre riesgos naturales, recursos naturales y paisajes. Los datos recopilados por el USGS son utilizados por agencias federales y estatales de gestión de tierras para la planificación y gestión del uso de la tierra, y requieren acceso continuo a datos de referencia históricos. ^{[ 6 ]}

En cambio, los depósitos de datos son colecciones de datos recopilados que se conservan de manera informal y no necesariamente se preparan para su preservación a largo plazo. Por ejemplo, una colección o copia de seguridad de archivos personales. Los depósitos de datos son generalmente los métodos de almacenamiento utilizados en el pasado cuando los datos se perdieron debido a desastres ambientales y otros desastres históricos. ^{[ 4 ]}

Además, la retención de datos difiere de la preservación de datos en el sentido de que, por definición, retener un objeto (datos) es conservarlo o mantenerlo en su posesión o uso. ^{[ 7 ]} Preservar un objeto es protegerlo, mantenerlo y conservarlo para su uso futuro. ^{[ 8 ]} Las políticas de retención a menudo giran en torno a cuándo se deben eliminar los datos deliberadamente y restringir el acceso público, mientras que la preservación prioriza la permanencia y un acceso más amplio.

Por lo tanto, la preservación de datos va más allá del concepto de tener o poseer datos o copias de seguridad de los mismos. La preservación de datos garantiza un acceso fiable a los datos mediante la inclusión de mecanismos de copia de seguridad y recuperación que se implementan antes de que ocurra un desastre o un cambio tecnológico. ^{[ 9 ]}

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