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Articulo de referencia

División de datos

La brecha de datos es la relación desigual entre quienes son capaces de recopilar, almacenar, analizar y gestionar grandes volúmenes de datos, y aquellos cuyos datos son recopil...

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La brecha de datos es la relación desigual entre quienes son capaces de recopilar, almacenar, analizar y gestionar grandes volúmenes de datos, y aquellos cuyos datos son recopilados. [ 1 ] Utilizando el marco de la brecha digital , la brecha de datos plantea que la naturaleza cambiante de los datos y el big data ha creado divisiones y desigualdades en la propiedad, el acceso, el análisis, la recopilación y la manipulación de los datos personales generados por las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). [ 1 ]

Marco teórico

Las primeras investigaciones sobre la brecha digital se centraron en las divisiones del acceso a la información y las tecnologías digitales, demostrando una división entre los "que tienen" y los "que no tienen": [ 2 ] aquellos que pueden acceder y usar tecnologías digitales frente a aquellos que no. Se encontraron divisiones que ocurren a lo largo de múltiples líneas de desigualdad, incluyendo educación, ingresos económicos, raza y género. [ 2 ] La brecha digital tiene varias dimensiones de acceso, incluyendo acceso a equipos o hardware, propiedad, redes de apoyo, alfabetización digital, habilidad para usar/navegar interfaces de usuario, etc. [ 2 ] El Instituto Ada Lovelace señala que la brecha digital ha exacerbado una brecha de datos. [ 3 ] Como resultado, las dimensiones de acceso presentes dentro de la brecha digital todavía están presentes. La brecha de datos pone además en contraste a los "que tienen" que tienen acceso a grandes conjuntos de datos y los "que no tienen" que no tienen acceso a grandes conjuntos de datos ni la capacidad de navegarlos. [ 4 ] Por ejemplo, las empresas privadas, a menudo las de redes sociales, son las únicas que tienen acceso a datos sociales extensos. Boyd y Crawford sugieren que las divisiones también se enfatizan a través de la investigación y las universidades: las universidades con buena financiación pueden comprar acceso a conjuntos de datos y los estudiantes que asisten tendrían más probabilidades de ser contratados por las mismas empresas de redes sociales, mientras que las instituciones menos prestigiosas tendrían menos probabilidades de brindar a sus estudiantes las mismas oportunidades. [ 4 ]

Pandemia de COVID-19

La pandemia de COVID-19 provocó que los gobiernos de todo el mundo emitieran órdenes de confinamiento, cuarentenas , restricciones y cierres. Las interrupciones en la educación, el trabajo, los negocios y otras operaciones de servicio público causaron un cambio masivo hacia la realización en línea de actividades que de otro modo serían presenciales. Operaciones como las visitas al médico, la educación en línea, el envío y el trabajo remoto requieren acceso a internet de alta velocidad o banda ancha y tecnologías digitales. [ 5 ] Esta adopción masiva de tecnologías digitales basadas en datos es lo que el Instituto Ada Lovelace describe como un auge digital. [ 3 ] En un informe con la Health Foundation, el Instituto Ada Lovelace encontró los cuatro elementos clave que surgieron a través de una encuesta de actitudes públicas: una brecha de datos basada en el acceso a tecnologías basadas en datos, una brecha de datos basada en el conocimiento y la habilidad, una brecha de datos basada en la comodidad con el uso de aplicaciones de seguimiento relacionadas con la salud y una brecha de datos basada en la elección de no usar aplicaciones de seguimiento de la salud. [ 3 ] En este sentido, el Instituto Ada Lovelace destacó la brecha de datos que impide a los usuarios acceder a datos que podrían beneficiarlos y los peligros de no estar representados para abordar las desigualdades en salud. [ 3 ]

Aspectos

Infraestructura

Los avances generales en tecnología, capacidad de procesamiento, almacenamiento y prácticas de gestión de la información han permitido producir y analizar enormes cantidades de datos. [ 6 ]

Tim Berners-Lee señala un creciente distanciamiento entre las personas y sus propios datos personales, y que los usuarios habituales de dispositivos digitales u otros servicios no tienen las mismas capacidades para utilizar los datos en la misma medida que las empresas de TIC o de intermediación de datos. [ 7 ] Berners-Lee argumenta que si los datos personales tienen el potencial de beneficiar a los usuarios, estos deberían poder acceder a ellos y utilizarlos. Sin embargo, Mark Andrejevic señala que incluso si los usuarios tuvieran acceso a sus propios datos, no podrían utilizarlos con la misma eficacia que los recolectores de datos porque los datos de los usuarios no se recopilan de forma aislada. [ 7 ] En cambio, los recolectores de datos acumulan datos dentro de un entorno más amplio. Al conectar los intereses de un individuo con los perfiles de otros usuarios, los recolectores pueden filtrar el contenido y los patrones de interés para recomendar el contenido que consideren relevante para un individuo. Las capacidades para almacenar, recopilar y analizar datos requieren las infraestructuras tecnológicas, los conjuntos de datos, el software y la capacidad de procesamiento necesarios. [ 7 ] Poder extraer información de grandes conjuntos de datos requiere acceso a máquinas, bases de datos y algoritmos avanzados. [ 7 ]

Las infraestructuras de ciudades inteligentes son emblemáticas de cómo los sensores, facilitados por las tecnologías de big data, capturan información para gestionar problemas en los centros urbanos. Las tecnologías de procesamiento pueden estar relacionadas con cuestiones como finanzas, comercio, bienestar social, etc. [ 6 ] Por ejemplo, los gobiernos municipales pueden identificar y monitorear a ciudadanos, empresas y organizaciones, actualizar sus registros, crear perfiles, realizar análisis de datos para detectar tendencias o problemas, rastrear servicios, etc. [ 6 ] Muchos sistemas de ciudades inteligentes rastrean datos a un nivel granular, y si bien algunos gobiernos han optado por enfoques de datos abiertos con paneles de control e indicadores clave de rendimiento (KPI) visibles, otros no son completamente transparentes y no comparten sus procesos con el público. [ 6 ] En este sentido, la brecha de datos se representa cuando los gobiernos capturan datos en tiempo real sobre los ciudadanos, cuyos datos se utilizan para gestionar y gobernar aún más los centros urbanos. [ 6 ]

Alfabetización digital

Ser capaz de trabajar con conjuntos de datos a gran escala y tener las habilidades para manejarlos requiere tipos de conocimiento que generalmente solo están disponibles para aquellos que tienen acceso a máquinas, bases de datos y algoritmos avanzados. [ 7 ] Las grandes bases de datos habilitadas por big data son demasiado grandes para que cualquier persona o grupo de personas las comprenda por sí solo, razón por la cual las empresas utilizan herramientas y tecnologías asistidas por inteligencia artificial, algoritmos, etc. [ 6 ] Esta brecha no solo se da en el sentido de quienes tienen y quienes no tienen. [ 7 ] Esta brecha también existe en los procesos categóricos, las formas ontológicas de pensar los datos y la aplicación de los datos. [ 7 ] Las empresas con acceso a datos pueden utilizar medios de clasificación robustos y complejos. El uso individual de los datos recopilados simplemente no puede estar a la altura, especialmente si se habilita dentro de nuevos entornos de trabajo o comunidades sin un intercambio de conocimientos o capacitación adecuados. [ 7 ] Por ejemplo, los fracasos en la adopción de nuevas tecnologías en industrias clave como la agricultura representan aspectos tanto de la brecha digital como de la brecha de datos. [ 8 ] La falta de alfabetización de datos puede conducir a inundaciones de datos: la carga de tener una cantidad abrumadora de datos sin la capacidad de extraer información significativa de los conjuntos de datos. [ 9 ]

Trascendencia

La falta de información recopilada puede crear disparidades que eventualmente pueden conducir a la pobreza de información. [ 9 ] La pobreza de información surge de la falta de datos sobre un concepto determinado, donde la pobreza de datos puede tener un efecto acumulativo. Esto puede extenderse desde los individuos hasta los gobiernos a escala nacional. [ 9 ] Esto puede volverse especialmente problemático si se considera que quienes tienen acceso a la información pueden actuar en función de los datos y, por lo tanto, influir en la vida de otros de maneras que las personas pueden no ser capaces de ver concretamente. [ 7 ] Por ejemplo, un informe de 2007 de la Organización Mundial de la Salud muestra que la información de salud es uno de los seis pilares fundamentales de un sistema de salud que funcione bien. [ 10 ] El acceso a datos de salud de calidad es esencial para resolver brotes, enfermedades u otras disparidades en salud; sin embargo, muchos países, particularmente en el Sur Global , no tienen acceso a las fuentes de datos relevantes que les permitirían abordar las inequidades en salud. [ 9 ]

Soluciones

Superar la brecha digital en sí misma puede proporcionar a las poblaciones los medios para acceder a la información y resolver las desigualdades digitales, sin embargo, esto también significaría exacerbar aún más la brecha de datos. [ 7 ]

Los activistas de datos y los profesionales de la información tienen la capacidad de ayudar a cerrar la brecha de datos mediante acciones sociales como el crowdsourcing, la ciencia ciudadana, las cooperativas de datos, los hackatones y el hacking cívico. Estos eventos buscan transformar y desafiar el statu quo mediante la cooperación con la ciudadanía para comprender mejor la calidad del acceso, generar conciencia y permitir que los ciudadanos generen datos para sus propios usos. [ 6 ]

Referencias

  1. 1 2 McCarthy, Matthew T. (2016-12-06). "La brecha de los macrodatos y sus consecuencias: La brecha de los macrodatos y sus consecuencias" . Sociology Compass . 10 (12): 1131– 1140. doi : 10.1111/soc4.12436 .
  2. 1 2 3 Attewell, Paul (2001). "Comentario: La primera y la segunda brecha digital" . Sociología de la Educación . 74 (3): 252– 259. doi : 10.2307/2673277 . ISSN 0038-0407 . JSTOR 2673277 .  
  3. 1 2 3 4 "La brecha de datos" . www.adalovelaceinstitute.org . Consultado el 22 de noviembre de 2022 .
  4. 1 2 Boyd, Danah; Crawford, Kate (2012-06-01). "Critical Questions for Big Data" . Information, Communication & Society . 15 (5): 662– 679. doi : 10.1080/1369118X.2012.678878 . ISSN 1369-118X . S2CID 51843165 .  
  5. ↑ McClain, Colleen; Vogels, Emily A.; Perrin, Andrew; Sechopoulos, Stella; Rainie, Lee (1 de septiembre de 2021). "Internet y la pandemia" . Recuperado el 22 de noviembre de 2022 .
  6. 1 2 3 4 5 6 7 Kitchin, Rob (2022). La revolución de los datos : un análisis crítico de los macrodatos, los datos abiertos y las infraestructuras de datos (2.ª ed.). Los Ángeles, CA: SAGE Publications. ISBN   978-1-5297-3375-4OCLC 1285687714​​ 
  7. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Andrejevic, Mark (2014). "La brecha de los macrodatos" . Revista Internacional de Comunicación . 8 (1): 1673– 1689. ISSN 1932-8036 . 
  8. ↑ Marshall, Amber; Turner, Krystle; Richards, Carol; Foth, Marcus; Dezuanni, Michael (26 de abril de 2022). "Factores críticos de la adopción de tecnología agrícola digital en las granjas australianas: de lo digital a la brecha de datos" . Information, Communication & Society . 25 (6): 868–886 . doi : 10.1080/1369118X.2022.2056712 . hdl : 10072/428654 . ISSN 1369-118X . S2CID 248546034 .  
  9. 1 2 3 4 Naudé, Wim; Vinuesa, Ricardo (2021-08-19). "Privaciones de datos, brechas de datos y brechas digitales: lecciones de la pandemia de COVID-19" . Big Data & Society . 8 (2): 205395172110255. doi : 10.1177/20539517211025545 . ISSN 2053-9517 . S2CID 238685901 .  
  10. ↑ Asunto de todos : fortalecimiento de los sistemas de salud para mejorar los resultados sanitarios : Marco de acción de la OMS . Organización Mundial de la Salud. Ginebra: Organización Mundial de la Salud. 2007. ISBN   978-92-4-159607-7OCLC 235025778​​ {{cite book}}: CS1 mantenimiento: otros ( enlace )