Data defined storage

Data defined storage (also referred to as a data centric approach) is a marketing term for managing, protecting, and realizing the value from data by combining application, information and storagetiers.^[1]

This is a process in which users, applications, and devices gain access to a repository of captured metadata that allows them to access, query and manipulate relevant data, transforming it into information while also establishing a flexible and scalable platform for storing the underlying data. The technology is said to abstract the data entirely from the storage, trying to provide fully transparent access for users.

Data defined storage explains information about metadata with an emphasis on the content, meaning and value of information over the media, type and location of data. Data-centric management enables organizations to adopt a single, unified approach to managing data across large, distributed locations, which includes the use of content and metadata indexing. The technology pillars include:

1. Media Independent Data Storage: Data defined storage removes media centric data storage boundaries within and across solid-state drive, hard disk drive, cloud storage and tape storage platforms, enables linear scale out functionality through a grid basedMap Reduce architecture that leverages enterprise object storage technology, and provides transparent data access across globally distributed repositories for high volume storage performance.
2. Data Security & Identity Management: Data defined storage allows organizations to gain end-to-end identity management down to the individual user and device level to address growing enterprise mobility requirements and enhanced data security and information governance.
3. Repositorio de metadatos distribuido : El almacenamiento definido por datos permite a las organizaciones virtualizar sistemas de archivos agregados en un único espacio de nombres global . Durante la ingesta, el archivo, el índice de texto completo y los metadatos personalizados se recopilan y almacenan en un repositorio de metadatos distribuido. Este repositorio se utiliza para mejorar la velocidad y la precisión de la búsqueda y el descubrimiento, y para extraer valor que conduzca a decisiones empresariales informadas y análisis .

El almacenamiento definido por datos se centra en las ventajas de las tecnologías de almacenamiento de objetos y de almacenamiento definido por software . Sin embargo, el almacenamiento de objetos y el definido por software solo pueden asignarse a sistemas de almacenamiento de datos independientes del medio, lo que permite una infraestructura agnóstica al medio, utilizando cualquier tipo de almacenamiento, incluido el almacenamiento estándar de bajo coste, para escalar a capacidades de nivel petabyte. El almacenamiento definido por datos unifica todos los repositorios de datos y expone los almacenes distribuidos globalmente a través del espacio de nombres global, eliminando los silos de datos y mejorando la utilización del almacenamiento.

La primera campaña de marketing que utilizó el término almacenamiento definido por datos fue la de la empresa Tarmin, para su producto GridBank. Es posible que el término se haya mencionado ya en 2013. ^{[ 2 ]}

El término se utilizaba para referirse al almacenamiento de objetos con acceso mediante protocolo abierto para la virtualización de sistemas de archivos, como CIFS , NFS , FTP , así como API REST y otros protocolos en la nube como Amazon S3 , CDMI y OpenStack .

• Stop Buying Storage. Start Managing Information