Sim de Covid

Tenga en cuenta que el modelo mencionado se distribuye con una lista de advertencias e información para el usuario, por ejemplo, falta de soporte, naturaleza/núcleo estocástico, criticidad de los parámetros de entrada, etc. ^{[ 15 ] [ 16 ]}

Una revisión independiente realizada por Codecheck, dirigida por el Dr. Stephen Eglen de la Universidad de Cambridge, confirmó que pudieron reproducir los hallazgos clave del informe del equipo de respuesta utilizando el software. ^{[ 17 ] [ 23 ] [ 24 ]} Un editorial de junio de 2020 en Nature declaró que el código fuente original de CovidSim cumplía con los requisitos de reproducibilidad científica . ^{[ 25 ]}

Existe investigación adicional para identificar las siguientes tres fuentes de incertidumbre en la simulación: ^{[ 26 ] [ 27 ]} incertidumbre paramétrica, incertidumbre de la estructura del modelo e incertidumbre del escenario: ^{[ 28 ]} El resultado de la simulación depende críticamente de las entradas y puede cambiar hasta un 300% en función de 940 parámetros, de los cuales 19 se consideran los más sensibles. Por lo tanto, es necesario comprender la incertidumbre de la estructura del modelo y del escenario. ^{[ 28 ]}

Los resultados obtenidos por Imperial utilizando el modelo son consistentes con otros modelos que hacen suposiciones similares. ^{[ 2 ]}

La calibración del modelo se ha visto obstaculizada por la falta de pruebas, especialmente por el escaso conocimiento de la prevalencia de la infección asintomática; sin embargo, el equipo del Imperial College parte de supuestos razonables . La dependencia del modelo de una representación simplificada de las interacciones sociales limita su aplicabilidad a contrafactuales. Cabe esperar que las conclusiones generales basadas en dicho modelo sean similares a las de un modelo compartimental simple. ^{[ 2 ]}

• Se están realizando investigaciones adicionales basadas en el modelo, por ejemplo, para simular el efecto del cierre de escuelas en la mortalidad. ^{[ 29 ]}
• Wouter Edeling et al. contribuyeron con un complemento FabSim3 llamado FabCovidSim , ^{[ 30 ] [ 31 ]} que se basa en EasyVVUQ , una biblioteca de Python 3 para facilitar la verificación, validación y cuantificación de la incertidumbre (VVUQ) para una amplia variedad de simulaciones. ^{[ 32 ] [ 33 ]}
• En una publicación reciente en MedRxiv , que ahora ha sido aceptada por BMJ Open por Laydon et al., los autores utilizan el modelo para "Medir los efectos del sistema de niveles en la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido entre el primer y el segundo confinamiento nacional, antes de la aparición de la variante B.1.1.7 de preocupación" y concluyen que "...se requieren intervenciones al menos tan estrictas como el Nivel 3 para suprimir la transmisión, especialmente considerando variantes más transmisibles, al menos hasta que la vacunación efectiva esté generalizada o se haya acumulado una inmunidad poblacional mucho mayor". ^{[ 34 ]}