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Contranulo

En estadística , y especialmente en el análisis estadístico de datos psicológicos , el contranulo es un estadístico que se utiliza para facilitar la comprensión y presentación d...

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En estadística , y especialmente en el análisis estadístico de datos psicológicos , el contranulo es un estadístico que se utiliza para facilitar la comprensión y presentación de los resultados de la investigación. Se basa en el tamaño del efecto , que es la magnitud media de un efecto dividida por la desviación estándar . [ 1 ]

El valor contra-nulo es el tamaño del efecto que está tan bien respaldado por los datos como la hipótesis nula . [ 2 ] En particular, cuando los resultados se obtienen de una distribución simétrica respecto a su media, el valor contra-nulo es exactamente el doble del tamaño del efecto observado.

La hipótesis nula es una hipótesis que se plantea para ser contrastada con una alternativa. Por lo tanto, la contra-nula es una hipótesis alternativa que, al usarse para reemplazar la hipótesis nula, genera el mismo valor p que la hipótesis nula original de “no hay diferencia”. [ 3 ]

Algunos investigadores sostienen que informar el contra-nulo, además del valor p , sirve para contrarrestar dos errores de juicio comunes: [ 4 ]

  • suponiendo que no rechazar la hipótesis nula al nivel de significancia estadística elegido significa que el tamaño observado del "efecto" es cero; y
  • Partiendo de la base de que el rechazo de la hipótesis nula en un valor p determinado significa que el "efecto" medido no solo es estadísticamente significativo, sino también científicamente importante.

Estos umbrales estadísticos arbitrarios crean una discontinuidad, causando confusión innecesaria y controversia artificial . [ 5 ]

Otros investigadores prefieren los intervalos de confianza como medio para contrarrestar estos errores comunes. [ 6 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Pashler, Harold E.; Stevens, SS (2002). Manual de psicología experimental de Stevens . Chichester: John Wiley & Sons. pp.  138, 422. ISBN 0-471-44333-6El contrapunto nulo gira en torno a una medida cada vez más común llamada "tamaño del efecto", que, esencialmente, es la magnitud media de algún efecto (por ejemplo, la diferencia media entre dos condiciones) dividida por la desviación estándar (generalmente agrupada en todas las condiciones) .
  2. ↑ Rubin, Donald B.; Rosenthal, Robert; Rosnow, Ralph L. (2000). Contrastes y tamaños del efecto en la investigación del comportamiento: un enfoque correlacional . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. pág. 5. ISBN  0-521-65258-8.
  3. ↑ Iacobucci, Dawn (2005). "Del editor" (PDF) . Journal of Consumer Research . 32 : 6–11 . doi : 10.1086/430648 . Archivado del original (PDF) el 8 de noviembre de 2005. Recuperado el 1 de agosto de 2007 .
  4. ↑ Rosenthal, R.; Rubin, DB (1994). "El valor contranulo de un tamaño del efecto: una nueva estadística" . Psychological Science . 5 (6): 329– 334. doi : 10.1111/j.1467-9280.1994.tb00281.x .
  5. ↑ Pasher (2002), p. 348: "La dicotomía rechazar/no rechazar [la hipótesis nula] mantiene el campo sumido en la confusión y la controversia artificial."
  6. ↑ Boik, Robert J. (2001). "Revisión de Contrastes y Tamaños del Efecto en la Investigación del Comportamiento: Un Enfoque Correlacional por Robert Rosenthal, Ralph L. Rosnow y Donald B. Rubin". Journal of the American Statistical Association . 96 (456): 1528– 1529. doi : 10.1198/jasa.2001.s432 . JSTOR 3085927. Si se desean estimaciones de intervalo de medidas estandarizadas del tamaño del efecto, entonces un enfoque más sensato es construir intervalos de confianza con coeficientes de confianza fijos. 

Lecturas adicionales

  • Rosnow, RL y Rosenthal, R. (1996). Cálculo de contrastes, tamaños del efecto y contra-nulos en datos publicados por otras personas: Procedimientos generales para consumidores de investigación. Psychological Methods, 1, 331-340.