Copycat (software)

Copycat es un modelo de creación de analogías y cognición humana basado en el concepto de escaneo escalonado paralelo , desarrollado en 1988 por Douglas Hofstadter , Melanie Mitchell y otros en el Centro de Investigación sobre Conceptos y Cognición de la Universidad de Indiana Bloomington . ^{[ 1 ]} El Copycat original fue escrito en Common Lisp y está obsoleto (ya que depende de bibliotecas gráficas ahora desactualizadas para Lucid Common Lisp); sin embargo, existen versiones para Java y Python. Las versiones más recientes son una versión para JavaScript de 2023 de Paul-G2 y una versión para Python3 de 2018 de Lucas Saldyt y J. Alan Brogan.

Copycat produce respuestas a problemas como "¿abc es a abd como ijk es a qué?" (abc:abd  :: ijk:?). Hofstadter y Mitchell consideran la creación de analogías como el núcleo de la cognición de alto nivel, o percepción de alto nivel , como la llama Hofstadter, fundamental para el reconocimiento y la categorización. La percepción de alto nivel surge de la actividad propagada de muchos procesos independientes, llamados codelets , que se ejecutan en paralelo, compiten o cooperan. Crean y destruyen constructos perceptuales temporales, probando probabilísticamente variaciones para finalmente producir una respuesta. Los codelets se basan en una red asociativa, slipnet , construida sobre conceptos preprogramados y sus asociaciones (una memoria a largo plazo ). Los niveles de activación cambiantes de los conceptos crean una superposición conceptual con conceptos vecinos.

La arquitectura de Copycat es tripartita y consta de una red de deslizamiento , un área de trabajo (también llamada espacio de trabajo , similar a los sistemas de pizarra ) y el área de codificación (con los fragmentos de código). La red de deslizamiento es una red compuesta por nodos, que representan conceptos permanentes, y enlaces ponderados, que son las relaciones entre ellos. Se diferencia de las redes semánticas tradicionales , ya que el peso efectivo asociado a un enlace particular puede variar con el tiempo según el nivel de activación de conceptos específicos (nodos). Los fragmentos de código construyen estructuras en el área de trabajo y modifican las activaciones en la red de deslizamiento en consecuencia (procesos ascendentes), y el estado actual de la red de deslizamiento determina probabilísticamente qué fragmentos de código deben ejecutarse (influencias descendentes).

Copycat difiere considerablemente en muchos aspectos de otras arquitecturas cognitivas como ACT-R , Soar , DUAL , Psi-Theory o las arquitecturas de subsunción .

Copycat es el modelo más popular de Hofstadter. Otros modelos presentados por Hofstadter y otros son similares en arquitectura, pero difieren en el llamado microdominio y su aplicación, por ejemplo Letter Spirit, etc.

Desde la publicación en 1995 del libro «Fluid Concepts and Creative Analogies» , que describe el trabajo del Grupo de Investigación de Analogías Fluidas (FARG), se ha continuado trabajando en modelos similares a Copycat: a fecha de 2008, los modelos más recientes son Phaeaco (un solucionador de problemas de Bongard ), SeqSee (extrapolación de secuencias numéricas), George (exploración geométrica) y Musicat (un modelo de predicción melódica). La arquitectura se conoce como «FARGitecture» y las implementaciones actuales utilizan diversos lenguajes modernos, como C# y Java. Un objetivo futuro de FARG es crear un marco de software genérico único para la FARGitecture que facilite la experimentación.

• conciencia artificial
• LIDA (arquitectura cognitiva)

• Mitchell, Melanie . La creación de analogías como percepción . ISBN 0-262-13289-3.(1993)
• Hofstadter, Douglas R. (8 de febrero de 1995). Conceptos fluidos y analogías creativas . Basic Books. ISBN 978-0-465-05154-0.

• Una breve descripción de Copycat
• Repositorio de Github de la implementación de Copycat (y otros proyectos de FARG)
• El Proyecto Imitador: Un Modelo de Fluidez Mental y Creación de Analogías (pdf)
• Una versión en Python del juego Copycat, por J. Alan Brogan, 2012.
• Una versión en Python del juego Copycat, por Joseph Hager, 2017.
• Una versión en JavaScript de Copycat con una demostración en línea por Paul-G2, 2023
• El código Seqsee de Abhijit Mahabal en Perl y en Python.
• Copycat, escrito en Lucid Common Lisp, con la esperanza de que pronto se reescriba de una forma más independiente de la plataforma. Archivado el 24/02/2006 en Wayback Machine.
• Tesis doctoral de Eric Nichols sobre Musicat
• La página Letter Spirit en el Centro de Investigación sobre Conceptos y Cognición