Hispanopedia WikiEl modelado continuo es la práctica matemática de aplicar un modelo a datos continuos (datos que tienen un número potencialmente infinito de atributos y divisibilidad). A menudo se utilizan ecuaciones diferenciales [1] y son inversas al modelado discreto .
El modelado generalmente se divide en varios pasos:
- Realizar suposiciones sobre los datos: el modelador decide qué influye en los datos y qué se puede ignorar con seguridad.
- Elaborar ecuaciones que se ajusten a los supuestos.
- Resolviendo las ecuaciones.
- Verificación de los resultados: Se aplican diversas pruebas estadísticas a los datos y al modelo y se comparan.
- Si el modelo pasa la verificación avanzamos, poniéndolo en práctica.
- Si el modelo no pasa el proceso de verificación, se modifica y se somete nuevamente a verificación; si persiste en ajustarse a los datos peor que un modelo competidor, se abandona.
Referencias
- ^ Dennis G. Zill (15 de marzo de 2012). Un primer curso de ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. Cengage Learning. ISBN 978-1-285-40110-2.
Enlaces externos
- Definición del Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {dy}{dx}}&=f(x)\\[4pt]{\frac {dy}{dx}}&=f(x,y)\\[4pt]x_{1}{\frac {\partial y}{\partial x_{1}}}&+x_{2}{\frac {\partial y}{\partial x_{2}}}=y\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d17bdcadcae4f4602463dba2e7ad439b31c3fa5b)
