Índice de riesgo individualizado continuo

El Índice de Riesgo Individualizado Continuo (CIRI) (inicial pronunciado /ˈsɪri/ ) es un conjunto de modelos de riesgo probabilísticos ^{[ 1 ]} que utilizan estadísticas bayesianas para integrar diversos biomarcadores de cáncer a lo largo del tiempo para producir una predicción unificada del riesgo de resultado, como lo describieron originalmente Kurtz, Esfahani, et al. (2019) ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} del laboratorio de Ash Alizadeh en Stanford. Inspirado en los modelos de probabilidad de victoria en juegos para predecir ganadores en deportes ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]} y elecciones políticas, ^{[ 8 ] [ 9 ]} CIRI incorpora información serial obtenida a lo largo del curso de un paciente dado para estimar una estimación personalizada de varios riesgos relacionados con el cáncer a lo largo del tiempo. ^{[ 10 ] [ 11 ]} Se han desarrollado modelos CIRI disponibles para varios tipos de cáncer, incluido el cáncer de mama (BRCA), el linfoma difuso de células B grandes (DLBCL) y la leucemia linfocítica crónica (CLL). La información serial integrada puede ser diversa, incluida la elección de terapia y las respuestas asociadas observadas, ya sea mediante biopsias líquidas o estudios radiológicos, mediciones patológicas y otras mediciones dinámicas.