En química de proteínas , los conjuntos conformacionales , también conocidos como conjuntos estructurales , son modelos que describen la estructura de proteínas intrínsecamente no estructuradas . [ 1 ] [ 2 ] Dichas proteínas son flexibles por naturaleza y no pueden describirse mediante una única representación estructural. [ 3 ] Las técnicas de cálculo de conjuntos son relativamente nuevas en el campo de la biología estructural y aún presentan ciertas limitaciones que deben abordarse antes de que puedan compararse con los métodos clásicos de descripción estructural, como la cristalografía macromolecular biológica . [ 4 ]
Objetivo
Los conjuntos son modelos que consisten en un conjunto de conformaciones que describen la estructura de una proteína flexible . Aunque el grado de libertad conformacional es extremadamente alto, las proteínas flexibles/desordenadas generalmente difieren de las estructuras de ovillo completamente aleatorio . [ 5 ] [ 6 ] El propósito principal de estos modelos es obtener información sobre la función de la proteína flexible, extendiendo el paradigma estructura-función de las proteínas plegadas a las proteínas intrínsecamente desordenadas.
Técnicas de cálculo
El cálculo de conjuntos se basa en mediciones experimentales, principalmente mediante espectroscopia de eco de espín de neutrones , espectroscopia de resonancia magnética nuclear y dispersión de rayos X de ángulo pequeño . Estas mediciones proporcionan información estructural.
De corto alcance
De largo alcance
- Mejoras de la relajación paramagnética (PRE)
- Efectos Overhauser nucleares (NOE)
- Restricciones topológicas de SAXS .
Simulaciones de dinámica molecular restringida
La estructura de las proteínas desordenadas puede aproximarse mediante simulaciones de dinámica molecular (DM) restringidas, donde el muestreo conformacional está influenciado por restricciones derivadas experimentalmente. [ 7 ]
Ajuste de datos experimentales
Otro enfoque utiliza algoritmos de selección como ENSEMBLE y ASTEROIDS. [ 8 ] [ 9 ] Los procedimientos de cálculo primero generan un conjunto de conformaciones aleatorias (conjunto inicial) de manera que muestreen suficientemente el espacio conformacional . Los algoritmos de selección comienzan eligiendo un conjunto más pequeño de conformaciones (un conjunto) del conjunto inicial. Se calculan parámetros experimentales (RMN/SAXS) (generalmente mediante algunos métodos de predicción teórica) para cada conformación del conjunto elegido y se promedian sobre el conjunto. La diferencia entre estos parámetros calculados y los parámetros experimentales reales se utiliza para crear una función de error y el algoritmo selecciona el conjunto final de manera que la función de error se minimice.
Limitaciones
La determinación de un conjunto estructural para una proteína intrínsecamente desordenada (IDP) a partir de parámetros experimentales de RMN/SAXS implica la generación de estructuras que concuerden con los parámetros y sus ponderaciones respectivas en el conjunto. Generalmente, los datos experimentales disponibles son escasos en comparación con el número de variables necesarias para la determinación, lo que da lugar a un sistema subdeterminado. Por este motivo, varios conjuntos estructuralmente muy diferentes pueden describir los datos experimentales con igual precisión, y actualmente no existen métodos exactos para discriminar entre conjuntos con un ajuste igualmente bueno. Este problema debe resolverse incorporando más datos experimentales o mejorando los métodos de predicción mediante la introducción de métodos computacionales rigurosos.
Referencias
- ↑ Fisher CK, Stultz CM (junio de 2011). "Construcción de conjuntos para proteínas intrínsecamente desordenadas" (PDF) . Current Opinion in Structural Biology . (3). 21 (3): 426– 31. doi : 10.1016/j.sbi.2011.04.001 . hdl : 1721.1 /99137 . PMC 3112268. PMID 21530234 .
- ^ Varadi M, Kosol S, Lebrun P, Valentini E, Blackledge M, Dunker AK, Felli IC, Forman-Kay JD, Kriwacki RW, Pierattelli R, Sussman J, Svergun DI, Uversky VN, Vendruscolo M, Wishart D, Wright PE, Tompa P (enero de 2014). "pE-DB: una base de datos de conjuntos estructurales de proteínas intrínsecamente desordenadas y desplegadas" . Investigación de ácidos nucleicos . 42 (Problema de base de datos): D326-35. doi : 10.1093/nar/gkt960 . PMC 3964940 . PMID 24174539 .
- ↑ Dyson HJ , Wright PE (marzo de 2005). "Proteínas intrínsecamente no estructuradas y sus funciones". Nature Reviews. Biología Celular Molecular . 6 (3): 197–208 . doi : 10.1038/nrm1589 . PMID 15738986. S2CID 18068406 .
- ↑ Tompa P (junio de 2011). "La biología no estructural alcanza la madurez". Current Opinion in Structural Biology . 21 (3): 419– 25. doi : 10.1016/j.sbi.2011.03.012 . PMID 21514142 .
- ↑ Communie G, Habchi J, Yabukarski F, Blocquel D, Schneider R, Tarbouriech N, Papageorgiou N, Ruigrok RW, Jamin M, Jensen MR, Longhi S, Blackledge M (2013). "Descripción de resolución atómica de la interacción entre la nucleoproteína y la fosfoproteína del virus Hendra" . PLOS Pathogens . 9 (9) e1003631. doi : 10.1371/journal.ppat.1003631 . PMC 3784471. PMID 24086133 .
- ↑ Kurzbach D, Platzer G, Schwarz TC, Henen MA, Konrat R, Hinderberger D (agosto de 2013). "Desplegamiento cooperativo de conformaciones compactas de la proteína osteopontina intrínsecamente desordenada" . Biochemistry . 52 ( 31): 5167–75 . doi : 10.1021/bi400502c . PMC 3737600. PMID 23848319 .
- ↑ Allison JR, Varnai P, Dobson CM, Vendruscolo M (diciembre de 2009). "Determinación del paisaje de energía libre de la alfa-sinucleína mediante mediciones de resonancia magnética nuclear con marcadores de espín". Journal of the American Chemical Society . 131 (51): 18314–26 . doi : 10.1021/ja904716h . hdl : 2292/59484 . PMID 20028147 .
- ↑ Krzeminski M, Marsh JA, Neale C, Choy WY, Forman-Kay JD (febrero de 2013). "Caracterización de proteínas desordenadas con ENSEMBLE" . Bioinformatics . 29 (3): 398–9 . doi : 10.1093/bioinformatics/bts701 . PMID 23233655 .
- ↑ Jensen MR, Salmon L, Nodet G, Blackledge M (febrero de 2010). "Definición de conjuntos conformacionales de proteínas intrínsecamente desordenadas y parcialmente plegadas directamente a partir de desplazamientos químicos". Journal of the American Chemical Society . 132 (4): 1270–2 . doi : 10.1021/ja909973n . PMID 20063887 .
Enlaces externos
- Varadi M. "PED3: Base de datos de conjuntos de proteínas" . Laboratorio de Peter Tompa . Universidad Libre de Bruselas. Archivado del original el 10 de marzo de 2018. Consultado el 27 de julio de 2020.
Base de datos de conjuntos conformacionales que describen proteínas flexibles.
- Estructura de las proteínas