Configurador

Los configuradores , también conocidos como paneles de selección, sistemas de diseño, kits de herramientas o plataformas de codiseño, gestionan combinaciones de componentes de hardware y software. Los profesores europeos Nikolaus Franke y Frank T. Piller identificaron tres características principales de los sistemas de configuración: variaciones representadas que guían a los usuarios durante el proceso; retroalimentación visual para las variaciones de diseño; e integración de las elecciones del usuario en las especificaciones del producto, comunicando dichas especificaciones a los sistemas de fabricación. ^{[ 1 ]}

Aunque el término «configurador» o «sistema de configuración» se menciona con frecuencia en la literatura, generalmente se refiere a una herramienta de software. Existe poca investigación empírica sobre las interacciones de los usuarios con el conjunto de herramientas, para lo cual Franke y Piller propusieron una agenda de investigación, en la que el éxito del sistema se define por varios factores: capacidades tecnológicas; integración en la cadena de suministro; facilidad para el aprendizaje práctico; satisfacción del usuario y de los resultados; e integración de la marca. ^{[ 1 ]}

Los configuradores se pueden encontrar en diversas formas y en diferentes industrias ( Felfernig et al. (2014) ). Se emplean en mercados B2B (de empresa a empresa), así como B2C (de empresa a consumidor) y son operados por personal capacitado o por los propios clientes. Mientras que los configuradores B2B se utilizan principalmente para apoyar las ventas y aumentar la eficiencia de la producción, los configuradores B2C se emplean a menudo como herramientas de diseño que permiten a los clientes "codiseñar" sus propios productos. Esto se refleja en diferentes ventajas según el uso: ^{[ 2 ]}

Para B2B:

• Menores costos de distribución
• Respuesta más rápida a las consultas de los clientes.
• Menor inversión de capital y menor sobreproducción.
• Eliminación de errores a lo largo de todo el proceso de pedido y producción.
• Mejoras en la calidad del servicio al cliente.
• Acceso mundial a información actualizada sobre el producto.
• Reducción del número de artículos ^{[ 3 ]}

Para B2C:

• Diferenciación a través de la individualidad
• Menor inversión de capital y menor sobreproducción.
• Mejor conocimiento de las necesidades de los clientes.
• Mayor fidelidad del cliente
• Comprar como experiencia

Los configuradores permiten la personalización masiva, que depende de una integración profunda y eficiente de los clientes en la creación de valor. Salvador et al. identificaron tres capacidades fundamentales que determinan la capacidad de una empresa para personalizar masivamente su oferta, a saber, el desarrollo del espacio de soluciones, el diseño de procesos robustos y la navegación de opciones ( Salvador, Martin y Piller (2009) ). Los configuradores sirven como una herramienta importante para la navegación de opciones. Los configuradores se han utilizado ampliamente en el comercio electrónico. Se pueden encontrar ejemplos en diferentes industrias como accesorios, ropa, automóviles, alimentos, bienes industriales, etc. El principal desafío de la navegación de opciones radica en la capacidad de ayudar a los clientes a identificar sus propias soluciones al tiempo que se minimiza la complejidad y la carga de la elección, es decir, mejorar la experiencia de las necesidades del cliente, la obtención y la interacción en un proceso de configuración. Se han realizado muchos esfuerzos en esta dirección para mejorar la eficiencia del diseño de configuradores, como los configuradores adaptativos ( Wang y Tseng (2011) ; Jalali y Leake (2012) ). La predicción se integra en el configurador para mejorar la calidad y la velocidad del proceso de configuración. Los configuradores también pueden utilizarse para limitar o eliminar la personalización masiva, si así se desea. Esto se logra limitando las opciones permitidas en los modelos de datos.

Según ( Sabin y Weigel (1998) ), los configuradores se pueden clasificar como basados ​​en reglas, basados ​​en modelos y basados ​​en casos, dependiendo de las técnicas de razonamiento utilizadas.

• Basado en reglas: estos sistemas derivan soluciones de forma encadenada hacia adelante . En cada paso, el sistema examina el conjunto completo de reglas y considera solo aquellas que puede ejecutar a continuación. Cada regla tiene su propio contexto de activación completo, que identifica su ámbito de aplicación. A continuación, el sistema selecciona y ejecuta una de las reglas en consideración realizando su acción correspondiente. La mayoría de los primeros sistemas de configuración pertenecen a esta categoría, como R1/XCON ( McDermott (1980) ), Cossack ( Frayman y Mittal (1987) ) y MICON ( Birmingham y Siewiorek (1988) ). Este tipo de sistemas suele presentar problemas de mantenimiento debido a la falta de separación entre el conocimiento del dominio y la estrategia de control, especialmente cuando el sistema configurador es complejo.
• Configuradores basados ​​en modelos: la premisa principal de los configuradores basados ​​en modelos es la existencia de un modelo del sistema, compuesto por entidades descomponibles e interacciones entre sus elementos. Como lo presenta Hamscher (1994 ), las ventajas más importantes de los sistemas basados ​​en modelos son una mejor separación entre lo que se sabe y cómo se utiliza ese conocimiento, mayor robustez, mayor composicionalidad y mayor reutilización.
• En los configuradores basados ​​en casos, el conocimiento necesario para el razonamiento se almacena principalmente en casos que registran un conjunto de configuraciones vendidas a clientes anteriores. Con este enfoque, se intenta resolver el problema de configuración actual buscando un problema similar resuelto previamente y adaptándolo a los nuevos requisitos. El ciclo de procesamiento básico en un configurador basado en casos es: ingresar los requisitos del cliente, recuperar una configuración y adaptar el caso a la nueva situación.

Los configuradores de productos se utilizan ampliamente en el comercio electrónico para permitir a los clientes personalizar los productos antes de la compra. Un configurador de productos normalmente permite a los usuarios seleccionar opciones como colores, materiales, tallas o características adicionales, a la vez que reciben una retroalimentación visual inmediata. ^{[ 4 ]}

Los configuradores de comercio electrónico modernos suelen incluir tecnologías de visualización interactiva, como el cambio de imágenes 2D o la renderización 3D en tiempo real . Algunos sistemas también ofrecen actualizaciones de precios y validación de compatibilidad para las opciones seleccionadas.

Los configuradores de productos se utilizan habitualmente en sectores como el del mueble, la automoción, la moda, la joyería y la maquinaria industrial. Permiten personalizar los productos y ayudan a los clientes a comprender mejor las diferentes opciones antes de realizar una compra.

• Franke, Nikolaus; Piller, Frank (2003). "Cuestiones clave de investigación en la interacción del usuario con los kits de herramientas de usuario en un sistema de personalización masiva". International Journal of Technology Management . 26 (5): 578– 599. doi : 10.1504/ijtm.2003.003424 .
• Salvador, F; Martin, P; Piller, Frank (2009). "Descifrando el código de la personalización masiva" (PDF) . Sloan Management Review . 50 (3): 71– 78.
• Wang, Yue; Tseng, Mitchell (2011). "Selección adaptativa de atributos para el diseño de configuradores mediante el valor de Shapley". Inteligencia artificial para el diseño, análisis y fabricación en ingeniería . 25 (1): 189– 199. doi : 10.1017/s0890060410000624 . S2CID 14003617 . 
• Jalali, V; Leake, D (2012). "Personalización de la selección de preguntas en el razonamiento conversacional basado en casos" . Actas de la Vigésimo Quinta Conferencia Internacional de la Sociedad de Investigación en Inteligencia Artificial de Florida .
• Sabin, D; Weigel, R (1998). "Marcos de configuración de productos: una revisión". IEEE Intelligent Systems . 14 (4): 42– 49. doi : 10.1109/5254.708432 .
• McDermott, J (1980). "R1: Un experto en el dominio de los sistemas informáticos". Actas de la 1.ª Conferencia Nacional Anual sobre Inteligencia Artificial : 269–271 .
• Frayman, F; Mittal, S (1987). "Cossack: Un sistema experto basado en restricciones para tareas de configuración". Sistemas expertos basados ​​en el conocimiento en ingeniería: planificación y diseño : 143–166 .
• Birmingham, W; Siewiorek, D (1988). "MICON: Una herramienta de síntesis de computadoras de placa única". IEEE Circuits and Devices Magazine . 4 (1): 37– 46. doi : 10.1109/101.929 . S2CID 21093059 . 
• Hamscher, W (1994). "Explicando los resultados financieros". Sistemas inteligentes en contabilidad, finanzas y gestión . 3 (1): 1– 19. doi : 10.1002/j.1099-1174.1994.tb00051.x .
• Felfernig, A; Hotz, L; Bagley, C; Tiihonen, J (2014). Configuración basada en el conocimiento: de la investigación a los casos de negocio . Elsevier/Morgan Kaufmann. pp. 1–376 . ISBN  9780124158696.

• Personalización masiva
• Personalización
• Fabricación bajo pedido
• Ajuste a medida
• Dell
• Marketing personalizado
• Diferenciación de productos
• Gestión de productos
• Fabricación rápida
• Configuración basada en el conocimiento