Síntesis concatenativa

La síntesis concatenativa es una técnica para sintetizar sonidos mediante la concatenación de breves fragmentos de sonido grabado (denominados unidades ). La duración de las unidades no está estrictamente definida y puede variar según la implementación, oscilando aproximadamente entre 10 milisegundos y 1 segundo. Se utiliza en la síntesis de voz y la síntesis de sonido musical para generar secuencias de sonido específicas del usuario a partir de una base de datos (a menudo denominada corpus) creada a partir de grabaciones de otras secuencias.

A diferencia de la síntesis granular , la síntesis concatenativa se basa en un análisis del sonido fuente, con el fin de identificar las unidades que mejor se ajustan al criterio especificado. ^{[ 1 ]}

La síntesis concatenativa para música comenzó a desarrollarse en la década de 2000, en particular gracias al trabajo de Schwarz ^{[ 2 ]} y Pachet ^{[ 3 ]} (denominada musaicing). Las técnicas básicas son similares a las del habla, aunque con diferencias debidas a la naturaleza distinta del habla y la música: por ejemplo, la segmentación no se realiza en unidades fonéticas, sino a menudo en subunidades de notas o eventos musicales. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 4 ]}

Zero Point , el primer álbum de larga duración de Rob Clouth (Mesh 2020), incluye un software de síntesis concatenativa de creación propia llamado 'Reconstructor' que " corta sonidos muestreados en pequeños fragmentos y los reorganiza para replicar un sonido objetivo. Esto le permitió a Clouth usar y manipular su propio beatboxing, una técnica utilizada en 'Into' y 'The Vacuum State'". ^{[ 5 ]} El algoritmo de síntesis concatenativa de Clouth fue adaptado de 'Let It Bee — Towards NMF-Inspired Audio Mosaicing' de Jonathan Driedger, Thomas Prätzlich y Meinard Müller. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

El trabajo de Clouth en Zero Point fue citado como inspiración para innovaciones recientes en síntesis concatenativa, como se describe en "The Concatenator: A Bayesian Approach to Real Time Concatenative Musaicing" de Chris Tralie y Ben Cantil (ISMIR 2024), que mejoró la velocidad, la precisión y la facilidad de reproducción de los métodos previos de síntesis concatenativa en tiempo real. ^{[ 8 ] [ 9 ]} El nuevo algoritmo sirve como motor detrás del complemento Concatenator de DataMind Audio, que actualmente todavía está en fase beta. ^{[ 10 ]}

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