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Comparación de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

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Las siguientes tablas comparan información general y técnica de varios sistemas de gestión de bases de datos relacionales . Para obtener más información, consulte los artículos de cada producto. Salvo que se indique lo contrario en las notas al pie, las comparaciones se basan en las versiones estables, sin complementos, extensiones ni programas externos.

información general

Soporte del sistema operativo

Los sistemas operativos en los que pueden ejecutarse los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

Características fundamentales

Información sobre las características fundamentales de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que se implementan de forma nativa.

  • Nota (1): Actualmente solo admite el aislamiento de transacciones no confirmadas de lectura. La versión 1.9 agrega el aislamiento serializable y la versión 2.0 será totalmente compatible con ACID.
  • Nota (2): MariaDB y MySQL proporcionan cumplimiento ACID a través del motor de almacenamiento InnoDB predeterminado. [ 72 ] [ 73 ]
  • Nota (3): "Para motores de almacenamiento distintos de InnoDB , MySQL Server analiza e ignora la sintaxis FOREIGN KEY y REFERENCES en las sentencias CREATE TABLE . [ 74 ] " "La cláusula CHECK (a partir de la versión 8.0.16) [ 75 ] admite la mayoría de las características principales para todos los motores de almacenamiento."
  • Nota (4): La compatibilidad con Unicode es nueva en la versión 10.0.
  • Nota (5): MySQL proporciona una interfaz gráfica de usuario a través de MySQL Workbench .
  • Nota (6): El motor de base de datos OpenEdge SQL utiliza integridad referencial, el motor de base de datos OpenEdge ABL no la utiliza y se gestiona mediante disparadores de base de datos.

Límites

Información sobre los límites de tamaño de los datos.

  • Nota (1): El tamaño máximo de la base de datos de Firebird 2.x es prácticamente ilimitado, siendo el tamaño máximo conocido de la base de datos >980 GB. [ 81 ] Tamaño máximo de la base de datos de Firebird 1.5.x: 32 TB.
  • Nota (2): El límite es 10 38 usandoDECIMALel tipo de datos. [ 82 ]
  • Nota (3): InnoDB está limitado a 8000 bytes (excluyendoVARBINARY,VARCHAR,BLOB, oTEXTcolumnas). [ 83 ]
  • Nota (4): InnoDB está limitado a 1017 columnas. [ 83 ]
  • Nota (6): Se utilizaVARCHAR (MAX)en SQL 2005 y versiones posteriores. [ 84 ]
  • Nota (7): Cuando se utiliza un tamaño de página de 32 KB y cuando se almacenan datos BLOB/CLOB en el archivo de la base de datos.
  • Nota (8): Se aplica un límite de tamaño de matriz de Java de 2.147.483.648 (2 31 ) objetos por matriz. Este límite se aplica al número de caracteres en los nombres, filas por tabla, columnas por tabla y caracteres porCHAR/VARCHAR.
  • Nota (9): A pesar de la falta de un tipo de dato de fecha, SQLite incluye funciones de fecha y hora, [ 85 ] que funcionan para marcas de tiempo entre el 24 de noviembre de 4714 a. C. y el 1 de noviembre de 5352.
  • Nota (10): El tipo de dato DATETIME de Informix tiene un rango ajustable desde el año solamente hasta 1/10000 de segundo. El rango de fecha de DATETIME es 0001-01-01 00:00:00.00000 hasta 9999-12-31 23:59:59.99999.
  • Nota (11): Desde la versión 12c. Las versiones anteriores admiten hasta4000  B.​
  • Nota (12): ElEl límite de 0,5  YB se refiere al límite de almacenamiento de una única instancia de servidor Informix a partir de la versión 15.0. Informix v12.10 y versiones posteriores admiten técnicas de fragmentación para distribuir una tabla entre varias instancias de servidor. Una base de datos Informix distribuida no tiene límite superior en el tamaño de la tabla o de la base de datos.
  • Nota (13): El tipo DECIMAL de Informix admite hasta 32 dígitos decimales de precisión con un rango de 10.-130 a 10125. Se admite precisión fija y variable.
  • Nota (14): El tipo LONGLVARCHAR admite cadenas de hasta 4 TB.

Tablas y vistas

Información sobre qué tablas y vistas (además de las básicas) son compatibles de forma nativa.

  • Nota (1): El servidor proporciona tempdb, que puede utilizarse para tablas temporales públicas y privadas (para la sesión). [ 86 ]
  • Nota (2): Las vistas materializadas no son compatibles con Informix; el término se utiliza en la documentación de IBM para referirse a una tabla temporal creada para ejecutar la consulta de la vista cuando esta es demasiado compleja, pero no se puede, por ejemplo, definir cómo se actualiza ni crear un índice sobre ella. El término se define en la Guía de rendimiento de Informix. [ 87 ]
  • Nota (4): Las vistas materializadas se pueden emular utilizando procedimientos almacenados y disparadores. [ 88 ]

Índices

Información sobre qué índices (además de los índices básicos de árbol B- / B+ ) son compatibles de forma nativa.

  • Nota (1): Los usuarios deben usar una función de la biblioteca freeAdhocUDF o similar. [ 123 ]
  • Nota (2): Se puede implementar para la mayoría de los tipos de datos utilizando índices basados ​​en expresiones.
  • Nota (3): Se puede emular indexando una columna calculada [ 124 ] (no se actualiza fácilmente) o utilizando una "Vista indexada" [ 125 ] (nombre adecuado, no cualquier vista funciona [ 126 ] ).
  • Nota (4): Se utiliza para el índice ColumnStore en memoria, índice hash temporal para la unión hash, Non/Cluster y factor de llenado.
  • Nota (5): InnoDB genera automáticamente entradas de índice hash adaptativo [ 127 ] según sea necesario.
  • Nota (6): Se puede implementar usando índices basados ​​en funciones en Oracle 8i y versiones posteriores, pero la función debe usarse en el sql para que se utilice el índice.
  • Nota (7): Se puede utilizar un índice funcional de PostgreSQL para invertir el orden de un campo.
  • Nota (10): Por ahora solo se dispone del árbol B+ y del texto completo.
  • Nota (11): La indexación R-Tree está disponible en la edición base con Locator, pero algunas funcionalidades requieren Personal Edition o Enterprise Edition con opción Spatial.
  • Nota (12): Los índices FOT o Forest of Trees son un tipo de índice B-tree que consta de múltiples B-trees, lo que reduce la contención en entornos multiusuario. [ 128 ]

Capacidades de la base de datos

  • Nota (1): Las CTE recursivas introducidas en 11gR2 reemplazan una construcción similar llamada CONNECT BY.

Tipos de datos

Otros objetos

Información sobre qué otros objetos son compatibles de forma nativa.

  • Nota (1): Tanto función como procedimiento se refieren a rutinas internas escritas en SQL o en lenguajes procedimentales como PL/SQL . Rutina externa se refiere a la escrita en lenguajes de programación como C, Java, Cobol, etc. El término " procedimiento almacenado " se usa comúnmente para referirse a este tipo de rutinas. Sin embargo, su definición varía entre los diferentes proveedores de bases de datos.
  • Nota (2): En Derby, H2, LucidDB y CUBRID, los usuarios codifican funciones y procedimientos en Java.
  • Nota (3): Existe el tipo de datos ENUM. La cláusula CHECK se aplica desde la versión 8.0.16.
  • Nota (5): Informix admite funciones externas escritas en Java, C y C++.

Particionamiento

Información sobre los métodos de particionamiento que se admiten de forma nativa.

Control de acceso

Información sobre las funcionalidades de control de acceso.

  • Nota (1): El tráfico de red podría transmitirse de forma segura (no en texto plano, generalmente mediante cifrado SSL). Se especifica si la opción es la predeterminada, una opción incluida o un módulo adicional que debe adquirirse.
  • Nota (2): Existen opciones para establecer un tamaño mínimo para la contraseña, respetando la complejidad como la presencia de números o caracteres especiales.
  • Nota (3): ¿Cómo se obtienen las actualizaciones de seguridad? ¿El acceso es gratuito, se necesita iniciar sesión o hay que pagar? ¿Se puede acceder fácilmente a través de un portal web/FTP o un canal RSS, o solo mediante acceso sin conexión (correo electrónico, CD-ROM, teléfono)?
  • Nota (4): ¿El proceso de la base de datos se ejecuta como usuario root/administrador o como usuario sin privilegios? ¿Cuál es la configuración predeterminada?
  • Nota (5): ¿Existe un usuario independiente para gestionar operaciones especiales como copias de seguridad (solo permisos de volcado/restauración), responsable de seguridad (auditoría), administrador (agregar usuario/crear base de datos), etc.? ¿Es predeterminado u opcional?
  • Nota (6): Lista de productos certificados por Common Criteria. [ 185 ]
  • Nota (7): FirebirdSQL parece tener únicamente el usuario SYSDBA y el propietario de la base de datos. No existen roles separados para el operador de copias de seguridad y el administrador de seguridad.
  • Nota (8): El usuario puede definir un usuario de respaldo dedicado, pero no hay nada en particular en la instalación predeterminada. [ 186 ]
  • Nota (9): Métodos de autenticación. [ 187 ]
  • Nota (10): Informix Dynamic Server admite PAM y otros métodos de autenticación configurables. Por defecto, utiliza la autenticación del sistema operativo.
  • Nota (11): Métodos de autenticación. [ 188 ]
  • Nota (12): Con el uso de Pervasive AuditMaster.
  • Nota (13): La seguridad basada en usuarios es opcional en Polyhedra, pero cuando está habilitada se puede mejorar a un modelo basado en roles con auditoría. [ 189 ]

Bases de datos frente a esquemas (terminología)

La especificación SQL define qué es un "esquema SQL"; sin embargo, las bases de datos lo implementan de forma diferente. Para complicar aún más las cosas, la funcionalidad puede solaparse con la de la base de datos principal. Un esquema SQL es simplemente un espacio de nombres dentro de una base de datos; los elementos dentro de este espacio de nombres se direccionan mediante el operador de miembro punto " . ". Esto parece ser una característica común a todas las implementaciones.

Una consulta verdaderamente completa (base de datos, esquema y tabla) se ejemplifica de la siguiente manera:SELECT*FROMdatabase.schema.table

Tanto un esquema como una base de datos pueden utilizarse para aislar una tabla, "foo", de otra tabla con el mismo nombre, también llamada "foo". El siguiente es un pseudocódigo:

  • SELECT*FROMdatabase1.foovs. (sin esquema explícito entre la base de datos y la tabla)SELECT*FROMdatabase2.foo
  • SELECT*FROM[database1.]default.foovs. (sin prefijo de base de datos explícito)SELECT*FROM[database1.]alternate.foo

El problema que surge es que los antiguos usuarios de MySQL crearán varias bases de datos para un mismo proyecto. En este sentido, las bases de datos MySQL son análogas en función a los esquemas de PostgreSQL, ya que PostgreSQL carece deliberadamente de la funcionalidad integrada entre bases de datos (priorizando la arquitectura multiusuario) que sí ofrece MySQL. Por el contrario, PostgreSQL ha aplicado en mayor medida la especificación que implementa la compatibilidad entre tablas y esquemas, dejando margen para futuras funcionalidades entre bases de datos.

MySQL utiliza alias para los esquemas y las bases de datos internamente, de modo que CREATE SCHEMAson CREATE DATABASEanálogos. Por lo tanto, se puede decir que MySQL ha implementado la funcionalidad entre bases de datos, ha omitido por completo la funcionalidad de esquemas y ha incorporado una funcionalidad similar en su implementación de bases de datos. En resumen, PostgreSQL admite completamente los esquemas y la multitenencia al separar estrictamente las bases de datos entre sí, por lo que carece de algunas funcionalidades que MySQL ofrece para las bases de datos, mientras que MySQL ni siquiera intenta admitir esquemas estándar.

Oracle tiene su propio enfoque, donde crear un usuario es sinónimo de crear un esquema. Así, un administrador de base de datos puede crear un usuario llamado PROJECT y luego crear una tabla PROJECT.TABLE. Los usuarios pueden existir sin objetos de esquema, pero un objeto siempre está asociado a un propietario (aunque este propietario puede no tener privilegios para conectarse a la base de datos). Con la arquitectura Oracle RAC de "todo compartido" , la misma base de datos puede ser abierta por varios servidores simultáneamente. Esto es independiente de la replicación, que también se puede utilizar, mediante la cual los datos se copian para su uso por diferentes servidores. En la implementación de Oracle, una "base de datos" es un conjunto de archivos que contiene los datos, mientras que la "instancia" es un conjunto de procesos (y memoria) a través de los cuales se accede a una base de datos.

Informix admite múltiples bases de datos en una instancia de servidor, como MySQL. Admite una CREATE SCHEMAsintaxis que permite agrupar sentencias DDL en una sola unidad, asignando a todos los objetos creados como parte del esquema un único propietario. Informix admite un modo de base de datos llamado modo ANSI, que permite crear objetos con el mismo nombre pero que pertenecen a diferentes usuarios.

PostgreSQL y algunas otras bases de datos admiten esquemas externos, que es la capacidad de importar esquemas de otros servidores según lo definido en ISO/IEC 9075-9 (publicado como parte de SQL:2008 ). Esto aparece como cualquier otro esquema en la base de datos según la especificación SQL al acceder a datos almacenados ya sea en una base de datos diferente o en una instancia de servidor diferente. La importación puede hacerse como un esquema externo completo o solo ciertas tablas que pertenecen a ese esquema externo. [ 190 ] Si bien el soporte para ISO/IEC 9075-9 cierra la brecha entre las dos filosofías contrapuestas en torno a los esquemas, MySQL e Informix mantienen una asociación implícita entre bases de datos, mientras que ISO/IEC 9075-9 requiere que cualquier vínculo de este tipo sea explícito.

Véase también

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