Hispanopedia WikiUna ecuación comparamétrica es una ecuación que describe una relación paramétrica entre una función y una versión dilatada de la misma función, donde la ecuación no involucra el parámetro . Por ejemplo, ƒ (2 t ) = 4 ƒ ( t ) es una ecuación comparamétrica, cuando definimos g ( t ) = ƒ (2 t ), de modo que tenemos g = 4 ƒ ya no contiene el parámetro, t . La ecuación comparamétrica g = 4 ƒ tiene una familia de soluciones, una de las cuales es ƒ = t 2 . [1]
Para ver que ƒ = t 2 es una solución, simplemente sustituimos nuevamente: g = ƒ (2 t ) = (2 t ) 2 = 4 t 2 = 4 ƒ , de modo que g = 4 ƒ .
Las ecuaciones comparamétricas surgen de manera natural en el procesamiento de señales cuando tenemos múltiples mediciones del mismo fenómeno, en las que cada una de las mediciones se adquirió utilizando una sensibilidad diferente. Por ejemplo, dos o más imágenes del mismo tema expuestas de manera diferente dan lugar a una relación comparamétrica, cuya solución es la función de respuesta de la cámara, el sensor de imagen o el sistema de imágenes. En este sentido, las ecuaciones comparamétricas son la base matemática fundamental para la imagen HDR (alto rango dinámico) [2] [3] [4] así como para el audio HDR. [5] [6]
Las ecuaciones comparamétricas se han utilizado en muchas áreas de investigación y tienen muchas aplicaciones prácticas en el mundo real. Se utilizan en radares y conjuntos de micrófonos , y se han utilizado en el procesamiento de vídeos de la escena del crimen en juicios por homicidio en los que la única prueba contra el acusado eran grabaciones en vídeo del asesinato.
Solución
Una solución existente es la función de respuesta de cámara comparamétrica (CCRF) para el análisis comparamétrico en tiempo real. Tiene aplicaciones en el análisis de múltiples imágenes. [7] [8]
Referencias
- ^ Comparametric equations with practical applications in quantigraphic image processing", IEEE Transactions on Image Processing, Volumen 9, Número 8, Fecha de publicación: agosto de 2000, páginas 1389-1406, ISSN 1057-7149, Número de acceso INSPEC: 6682161, Identificador de objeto digital: 10.1109/83.855434, Fecha de la versión actual: 06 de agosto de 2002 IEEE Signal Processing Society, descarga: http://wearcam.org/comparam.htm
- ^ Ali, MA y Mann, S. (marzo de 2012). Composición comparamétrica de imágenes: imágenes de alto rango dinámico computacionalmente eficientes. En la Conferencia internacional IEEE de 2012 sobre acústica, habla y procesamiento de señales (ICASSP) (pp. 913–916). IEEE.
- ^ Ai, T., Ali, MA, Steffan, G., Ovtcharov, K., Zulfiqar, S. y Mann, S. (mayo de 2014). Imágenes de video HDR en tiempo real en FPGA con tablas de búsqueda comparamétricas comprimidas. En 2014, IEEE 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE) (pp. 1–6). IEEE.
- ^ Mann, S. (2000). Ecuaciones comparamétricas con aplicaciones prácticas en el procesamiento cuantigráfico de imágenes. Transacciones IEEE sobre procesamiento de imágenes, 9(8), 1389–1406.
- ^ Janzen, R., y Mann, S. (abril de 2012). Composición de señales simultáneas de alto rango dinámico, aplicada al audio. En 2012, 25.ª Conferencia canadiense IEEE sobre ingeniería eléctrica y computacional (CCECE) (pp. 1–6). IEEE.
- ^ Janzen, R., y Mann, S. (diciembre de 2016). Sistema de control de retroalimentación para la optimización de la exposición en la detección multimedia de alto rango dinámico. En el Simposio Internacional sobre Multimedia (ISM) del IEEE de 2016 (pp. 119-125). IEEE.
- ^ "HDR视频算法优化及硬件实现".计算机研究与发展(en chino). 54 (5). 吴安, 金西, 杜学亮, 张克宁, 姚春赫, 马淑芬. doi :10.7544/issn1000-1239.2017.20160122. ISSN 1000-1239.
{{cite journal}}: Mantenimiento de CS1: otros ( enlace ) - ^ Grindrod, Peter. "Soluciones periódicas para ecuaciones de dilatación no lineal" (PDF) .