Una máquina de comité es un tipo de red neuronal artificial que utiliza una estrategia de divide y vencerás en la que las respuestas de múltiples redes neuronales (expertos) se combinan en una sola respuesta. [ 1 ] Se supone que la respuesta combinada de la máquina de comité es superior a las de sus expertos constituyentes. Compárese con conjuntos de clasificadores .
Tipos
Estructuras estáticas
En esta clase de máquinas de comité, las respuestas de varios predictores (expertos) se combinan mediante un mecanismo que no involucra la señal de entrada, de ahí la denominación de estática. Esta categoría incluye los siguientes métodos:
En el promedio de conjuntos, las salidas de diferentes predictores se combinan linealmente para producir una salida global.
En el método de boosting, un algoritmo débil se transforma en uno que logra una precisión arbitrariamente alta.
Estructuras dinámicas
En esta segunda clase de máquinas de comité, la señal de entrada participa directamente en la activación del mecanismo que integra las salidas de los expertos individuales en una salida global, de ahí la denominación de dinámica. Existen dos tipos de estructuras dinámicas:
En la metodología de mezcla de expertos, las respuestas individuales de los expertos se combinan de forma no lineal mediante una única red de compuertas.
- Mezcla jerárquica de expertos
En la mezcla jerárquica de expertos, las respuestas individuales de cada experto se combinan de forma no lineal mediante varias redes de control dispuestas jerárquicamente.
Referencias
- ^ HAYKIN, S. Redes neuronales: una base integral. Segunda edición. Pearson Prentice Hall: 1999.
- Redes neuronales artificiales
- Aprendiendo