Dosis colectiva

La dosis efectiva colectiva , cantidad de dosis S, se calcula como la suma de todas las dosis efectivas individuales durante el período de tiempo o durante la operación considerada debido a la radiación ionizante . ^{[ 1 ]}^{: párrafo 159} Puede utilizarse para estimar los efectos totales sobre la salud de un proceso o liberación accidental que involucre radiación ionizante en una población expuesta. ^{[ 2 ]} La dosis colectiva total es la dosis a la población humana expuesta desde el momento de la liberación hasta su eliminación del medio ambiente, posiblemente integrando hasta que el tiempo sea igual a infinito. Sin embargo, las dosis generalmente se informan para poblaciones específicas y un intervalo de tiempo determinado. La Comisión Internacional de Protección Radiológica (ICRP) afirma: "Para evitar la agregación de dosis individuales bajas durante períodos de tiempo prolongados y amplias regiones geográficas, el rango de dosis efectiva y el período de tiempo deben limitarse y especificarse. ^{[ 1 ]}^{: párrafo B238}

Limitaciones

La ICRP declara: «La dosis efectiva colectiva es un instrumento de optimización para comparar tecnologías radiológicas y procedimientos de protección. No está concebida como una herramienta para estudios epidemiológicos, y su uso en proyecciones de riesgo es inapropiado. Esto se debe a que las suposiciones implícitas en el cálculo de la dosis efectiva colectiva (por ejemplo, al aplicar el modelo LNT) ocultan grandes incertidumbres biológicas y estadísticas. En concreto, el cálculo de las muertes por cáncer basado en dosis efectivas colectivas que implican exposiciones triviales a grandes poblaciones no es razonable y debe evitarse. ^{[ 1 ]}^{: párrafo 161}

Todos los cálculos que implican la suma de dosis asumen el modelo lineal sin umbral (LNT) para los efectos en la salud. ^{[ 1 ]}^{: párrafo 160} En particular, la dosis colectiva no dará una buena indicación de las consecuencias para la salud cuando las dosis a algunos individuos sean lo suficientemente grandes como para causar efectos deterministas . El riesgo de cáncer debido a una dosis unitaria de radiación depende de la edad y otras características de la población. Las poblaciones locales pequeñas, por ejemplo, los trabajadores de radiación, pueden no tener un perfil poblacional típico.

Tanto el LNT como el concepto de "dosis colectiva" son criticados por ser especulativos, carecer de evidencia empírica y basarse en la suposición no probada de que el efecto de la radiación "es acumulativo a lo largo de la vida, independientemente de cuán baja sea la tasa de administración de esa dosis (tasa de dosis)". ^{[ 3 ]}

Las liberaciones de radioisótopos pueden exponer a las generaciones futuras a la radiación ionizante, y el cálculo de la dosis colectiva derivada de dichas liberaciones conlleva incertidumbres . Por ejemplo, es imposible predecir con certeza el tamaño de la población y sus hábitos (como la dieta y las prácticas agrícolas) en el futuro. Asimismo, los efectos de una dosis de radiación determinada en el futuro podrían ser mayores (mayor esperanza de vida) o menores (mejoras en el tratamiento del cáncer) que los de las exposiciones actuales.

Al calcular la dosis colectiva total debida a una liberación de radionúclidos de larga vida (por ejemplo, carbono-14 ), es necesario hacer suposiciones sobre los hábitos y el tamaño de las poblaciones de las generaciones futuras, y a veces se supone que el tamaño y el comportamiento de las poblaciones permanecen iguales para siempre. ^{[ 4 ]}

Unidades de dosis

La unidad del SI para la dosis colectiva, S, es man- sieverts . ^{[ 1 ]}^{: párrafo 160} El person- rem se utiliza a veces como unidad no perteneciente al SI en algunos sistemas regulatorios.

Ejemplos

Las pruebas de armas nucleares atmosféricas en áreas aisladas a menudo resultaron en dosis inferiores a 1 mSv para cada individuo. Todas las miles de pruebas atmosféricas que se realizaron en el siglo XX, en conjunto, causan ahora una dosis colectiva de 30 000 mSv cada año debido a la lluvia radiactiva . La dosis anual disminuye cada año. ^{[ 5 ]}

Véase también

Referencias

1 2 3 4 5 Valentin J, ed. (2007). Publicación 103 de la ICRP (PDF) (Informe). Recomendaciones de la Comisión Internacional de Protección Radiológica. Elsevier.
↑ Smith JG (2009). Simmonds JR (ed.). Metodología para evaluar las consecuencias radiológicas de las liberaciones rutinarias de radionúclidos al medio ambiente utilizada en PC-CREAM 08. Didcot: Health Protection Agency. pág. 9. ISBN 978-0-85951-651-8.
↑ Sacks B, Meyerson G, Siegel JA (2016-06-01). "Epidemiología sin biología: paradigmas falsos, supuestos infundados y estadísticas engañosas en la ciencia de la radiación (con comentarios de Inge Schmitz-Feuerhake y Christopher Busby y una respuesta de los autores)" . Biological Theory . 11 (2): 69– 101. doi : 10.1007/s13752-016-0244-4 . PMC 4917595. PMID 27398078 . Esto es análogo a observar que si una persona toma 100 aspirinas a la vez, habrá una sola muerte, y luego afirmar que esa misma muerte ocurrirá en promedio como resultado de que 100 personas tomen una aspirina cada una; en otras palabras, es como afirmar que, independientemente de cómo se distribuyan las 100 aspirinas, el número resultante de muertes será el mismo en promedio. Dado que sabemos que una sola aspirina no producirá, en general, una sola muerte, ni siquiera entre 100 personas, debe haber algo erróneo en esa expectativa.
↑ Smith JG (2009). Simmonds JR (ed.). Metodología para evaluar las consecuencias radiológicas de las liberaciones rutinarias de radionúclidos al medio ambiente utilizada en PC-CREAM 08. Didcot: Health Protection Agency. pág. 10. ISBN 978-0-85951-651-8.
↑ "Radiación, personas y medio ambiente" . Folletos temáticos y resúmenes . Organismo Internacional de Energía Atómica. pág. 44.

Enlaces externos

Glosario de la Sociedad Nuclear Europea. Archivado el 8 de agosto de 2013 en Wayback Machine.
Sociedad de Física de la Salud

[ICRP_103-1] 1 2 3 4 5 Valentin J, ed. (2007). Publicación 103 de la ICRP (PDF) (Informe). Recomendaciones de la Comisión Internacional de Protección Radiológica. Elsevier.

[2] Smith JG (2009). Simmonds JR (ed.). Metodología para evaluar las consecuencias radiológicas de las liberaciones rutinarias de radionúclidos al medio ambiente utilizada en PC-CREAM 08. Didcot: Health Protection Agency. pág. 9. ISBN 978-0-85951-651-8.

[3] Sacks B, Meyerson G, Siegel JA (2016-06-01). "Epidemiología sin biología: paradigmas falsos, supuestos infundados y estadísticas engañosas en la ciencia de la radiación (con comentarios de Inge Schmitz-Feuerhake y Christopher Busby y una respuesta de los autores)" . Biological Theory . 11 (2): 69– 101. doi : 10.1007/s13752-016-0244-4 . PMC 4917595. PMID 27398078 . Esto es análogo a observar que si una persona toma 100 aspirinas a la vez, habrá una sola muerte, y luego afirmar que esa misma muerte ocurrirá en promedio como resultado de que 100 personas tomen una aspirina cada una; en otras palabras, es como afirmar que, independientemente de cómo se distribuyan las 100 aspirinas, el número resultante de muertes será el mismo en promedio. Dado que sabemos que una sola aspirina no producirá, en general, una sola muerte, ni siquiera entre 100 personas, debe haber algo erróneo en esa expectativa.

[4] Smith JG (2009). Simmonds JR (ed.). Metodología para evaluar las consecuencias radiológicas de las liberaciones rutinarias de radionúclidos al medio ambiente utilizada en PC-CREAM 08. Didcot: Health Protection Agency. pág. 10. ISBN 978-0-85951-651-8.

[5] "Radiación, personas y medio ambiente" . Folletos temáticos y resúmenes . Organismo Internacional de Energía Atómica. pág. 44.

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