Cerebro de ciudad

City Brain (a veces tratado como sustantivo impropio por las fuentes y traducido como city brain ; chino :城市大脑; pinyin : chéngshì dànǎo ) es un sistema de software que utiliza inteligencia artificial y recopilación de datos para la gestión urbana. Desarrollado por la empresa tecnológica china Alibaba Group , los sistemas City Brain han sido adoptados por gobiernos locales en todo el país, así como en Kuala Lumpur , la capital de Malasia. Actualmente, estos sistemas se utilizan principalmente para la gestión del tráfico, pero se han utilizado y ampliado para cubrir también otras necesidades. ^{[ 1 ]} Los sistemas City Brain se han promocionado como una forma de hacer que las ciudades sean "más inteligentes" y mejorar la calidad de vida de sus residentes. Sin embargo, los sistemas también han recibido críticas por problemas relacionados con la privacidad, el costo y el uso de la vigilancia.

El primer sistema City Brain fue anunciado y desarrollado en 2016 por Alibaba Cloud para su ciudad natal, Hangzhou . ^{[ 2 ]} Inicialmente, con el objetivo de reducir el alto nivel de congestión vehicular de la ciudad, se le "otorgó el control" de los semáforos en el distrito de Xiaoshan , donde aumentó la velocidad del tráfico en un 15 %. Esto llevó a su adopción por el resto de la ciudad en 2017, donde ha recibido elogios por continuar reduciendo la congestión y ayudar a los servicios de emergencia a desplazarse más rápido. Además de la gestión de semáforos, el sistema también analiza las imágenes de las cámaras para detectar accidentes y alertar a las autoridades. ^{[ 3 ] [ 4 ]} En los años siguientes, muchos otros gobiernos locales en China buscaron sus propios sistemas similares. ^{[ 2 ]} Se esperaba que el sistema City Brain proporcionara otros servicios públicos, como el control de incendios. Es importante señalar que fue la división de computación de Alibaba, Alibaba Cloud, la que lanzó la versión 2.0 del sistema ET City Brain en 2018, y no está relacionada con el sitio de comercio electrónico de Alibaba. Sin embargo, se lanzó en Hangzhou, que es la sede de las oficinas de Alibaba, antes de su lanzamiento en Malasia y su capital, Kuala Lumpur. ^{[ 5 ]}

En Hangzhou, Alibaba introdujo por primera vez el proyecto piloto City Brain en 2016. Inicialmente, se centró en la gestión del tráfico en tiempo real en carreteras como Shixin Road. El sistema utilizó la tecnología de IA de Alibaba Cloud para analizar datos de vídeo e infraestructura de toda la ciudad. También se utilizó para ajustar los semáforos y distribuir recursos públicos; según los informes, las primeras pruebas mejoraron el flujo de tráfico entre un 3 % y un 5 %, e incluso hasta un 11 % en algunas zonas. En 2018, Hangzhou amplió su programa piloto a una plataforma urbana más amplia y, posteriormente, Alibaba lanzó City Brain 2.0, que abarcaba 420 kilómetros, más de 1300 semáforos y miles de cámaras de vigilancia. La actualización también conectó a los agentes de tráfico mediante alertas móviles para una respuesta rápida ante incidentes. ^{[ 6 ]  [ 7 ]}

Además, Kuala Lumpur , la capital de Malasia, anunció su adopción de un sistema City Brain en 2018 para abordar el tráfico. ^{[ 4 ] [ 8 ]} El uso de City Brain en Kuala Lumpur fue la primera implementación de la plataforma de Alibaba en el extranjero. ^{[ 9 ] : 82} Para septiembre de 2019, Alibaba declaró que 22 ciudades chinas, incluyendo Macao , así como Kuala Lumpur, tenían sistemas City Brain. ^{[ 10 ]} Kuala Lumpur se convirtió en la primera ciudad no china en utilizar la tecnología City Brain para gestionar el tráfico. En colaboración con Malaysia Digital Economy Corporation (MDEC), Alibaba lanzó la herramienta que combinará datos de reconocimiento de video e imágenes incluyendo minería de datos y tecnología de aprendizaje automático para gestionar el tráfico. ^{[ 11 ]} El proyecto ayudará a los planificadores urbanos malasios a tomar mejores decisiones de tráfico y también ayudará a detectar accidentes antes de que ocurran. La primera fase del proyecto consistió simplemente en calcular el tiempo que tardan los vehículos en llegar a las intersecciones y crear resúmenes estructurados de datos, incluyendo el volumen de tráfico y la velocidad de los coches en los carriles. ^{[ 12 ]} El alcance de estos sistemas se ha ampliado, y algunos se utilizan para rastrear la contaminación, alertar a las autoridades sobre reuniones ilegales y posibles conflictos de intereses/corrupción en la subcontratación gubernamental, y ayudar en el rastreo de contactos durante la pandemia de COVID-19 . ^{[ 2 ]} Algunos comentaristas criticaron esta rápida adopción, señalando el alto coste del sistema (a menudo en el rango de cientos de millones de renminbi ), cuestionando su usabilidad, especialmente para comunidades más pequeñas, y preguntando si se les podía confiar los datos e información personal de los residentes de la ciudad. ^{[ 2 ]} Se ha prestado más atención a los problemas de privacidad, con preocupaciones planteadas sobre la recopilación de datos, el uso de la vigilancia y problemas con la supervisión y posibles filtraciones de datos. ^{[ 3 ]}

• "City Brain Lab / 城市大脑实验室" . Academia Alibaba DAMO (en inglés y chino) . Consultado el 25 de noviembre de 2021 .