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Chartjunk consiste en todos los elementos visuales en gráficos y diagramas que no son necesarios para comprender la información representada en el gráfico, o que distraen al espectador de dicha información. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
Las marcas y los elementos visuales pueden considerarse superfluos si no forman parte del conjunto mínimo de elementos visuales necesarios para comunicar la información de forma comprensible. Algunos ejemplos de elementos superfluos que podrían considerarse superfluos son las líneas de cuadrícula gruesas u oscuras, el texto innecesario, las fuentes tipográficas demasiado complejas o llamativas , los ejes y marcos de gráficos ornamentados, las imágenes, los fondos o los iconos dentro de los gráficos de datos, el sombreado ornamental y las dimensiones innecesarias.
Otro tipo de elementos superfluos en los gráficos distorsiona la representación y dificulta la comprensión de los datos reales que se muestran. Algunos ejemplos de este tipo incluyen elementos representados a escala desproporcionada, fondos con ruido que dificultan la comparación entre elementos en un gráfico, y simulaciones 3D en gráficos de líneas y barras .
Etimología
El término chartjunk fue acuñado por Edward Tufte en su libro de 1983, The Visual Display of Quantitative Information [ 1 ], basado en ideas y materiales desarrollados para un curso de estadística de Princeton impartido conjuntamente con John Tukey .
El término se ha asociado con Tufte en otras referencias. [ 2 ] [ 4 ]
Tufte escribió:
La decoración de gráficos genera mucha tinta que no aporta información nueva al espectador. Su propósito varía : hacer que el gráfico parezca más científico y preciso, dinamizar la presentación o brindar al diseñador la oportunidad de demostrar su talento artístico. Independientemente de su causa, se trata de tinta que no aporta datos o que es redundante, y a menudo es tinta superflua.
En *La representación visual de la información cuantitativa*, Tufte afirma que el buen diseño se fundamenta en principios minimalistas . Específicamente, declara que "los gráficos revelan datos" [ 1 ] si se diseñan con "integridad gráfica" [ 1 ] . Tufte, mediante los principios minimalistas, se comprometió con valores científicos objetivos y neutrales. Otros investigadores han argumentado que el minimalismo no es objetivo y está cargado de retórica y potencial para generar sesgos [ 5 ] [ 6 ] .
Tufte, al acuñar el término chartjunk, también hizo comentarios directos sobre un diseñador muy conocido en ese momento, Nigel Holmes . [ 1 ]
Casi todos los que crean gráficos para publicaciones masivas se han formado exclusivamente en bellas artes y tienen poca experiencia en el análisis de datos. Dicha experiencia es esencial para lograr precisión y elegancia en el análisis estadístico ... Quienes triunfan son aquellos que embellecen los datos, sin importarles la integridad estadística.
Además, en su segundo libro publicado, Envisioning Information , [ 7 ] Tufte critica el gráfico de diamantes de Holmes : [ 8 ]
Consideremos esta desagradable muestra a la derecha: repleta de clichés y estereotipos, humor vulgar y una tercera dimensión vacía de contenido ... La credibilidad se desvanece entre nubes de gráficos basura; ¿quién confiaría en un gráfico que parece un videojuego?
En un artículo del New York Times de 1992 , el reportero recoge la respuesta de Holmes a las críticas de Tufte: [ 9 ]
Nigel Holmes, de la revista Time y creador del gráfico de diamantes, se sintió comprensiblemente molesto cuando Tufte lo criticó. Holmes admite que su trabajo a veces ha sido exagerado, pero considera que Tufte, en su insistencia en la fidelidad matemática absoluta, sigue atrapado en "el mundo académico" e insensible al "mundo comercial", con su necesidad de captar la atención del público.
Este debate entre Tufte y Holmes es emblemático de la tensión entre los enfoques estadísticos y de diseño en el diseño de visualizaciones. [ 5 ] [ 10 ] [ 11 ]
Debate sobre el significado
El término "chartjunk" es un término genérico que puede utilizarse para describir diversos recursos visuales y ha sido referenciado por diferentes términos en distintas investigaciones.
Los términos alternativos incluyen embellecimiento, [ 5 ] [ 12 ] anotación excesiva , [ 13 ] decoración , [ 13 ] elementos extraños , [ 6 ] y ornamentación innecesaria . [ 6 ]
Stephen Few, consultor y experto en visualización de datos de Perceptual Edge, afirmó que la definición original de "chartjunk" de Tufte era "demasiado laxa" y que "al definir chartjunk de forma tan amplia, Tufte, en cierta medida, provocó la acalorada controversia que ha persistido desde entonces". [ 10 ]
Robert Kosara, también profesional de la visualización de datos, investigador y autor del blog EagerEyes, señaló que no todos los elementos superfluos de los gráficos son iguales: algunos son perjudiciales (por ejemplo, un fondo recargado), otros inofensivos (por ejemplo, bordes o imágenes atractivas) y algunos incluso útiles (por ejemplo, anotaciones). [ 14 ]
En un estudio reciente de Parsons y Shukla, [ 11 ] entrevistaron a diseñadores de visualización de datos y descubrieron que existe un "movimiento correctivo" en la comunidad de diseño para alejarse de los principios de diseño minimalista, pero también que los diseñadores tenían diferentes definiciones de lo que constituye un elemento superfluo en los gráficos. Los autores consideraron que "se necesitan mejores definiciones para que todos tengan una comprensión común [sobre el elemento superfluo en los gráficos]".
Basura gráfica en la investigación
La comunidad de investigación en visualización de información ha estudiado los efectos de los elementos superfluos en los gráficos sobre cómo los espectadores interpretan las visualizaciones. Algunos estudios han encontrado que estos elementos aumentan la memorización a largo plazo del gráfico. [ 5 ] [ 13 ] Un estudio reciente [ 12 ] encontró que estos elementos, en forma de iconos con significado semántico, aumentaron la accesibilidad de los gráficos para personas con discapacidades intelectuales y del desarrollo (DID).
Véase también
- Gráfico engañoso
- Costo de la información lexicográfica , en lexicografía
- Ornamento y crimen , ensayo sobre arquitectura
- La atención dividida , su efecto en la pedagogía
Referencias
- 1 2 3 4 5 Tufte, Edward R. (1983). La representación visual de la información cuantitativa . Cheshire, CT: Graphics Press .
- 1 2 Harris, Robert L. (1999). Information Graphics: A Comprehensive Illustrated Reference . EE. UU.: Oxford University Press . pág. 72. ISBN 0-19-513532-6.
- ↑ Tufte, Edward R. (2006). Beautiful Evidence . Cheshire, CT: Graphics Press . págs. 152-153 . ISBN 978-0961392178.
- ↑ Cleveland, William S. (1985). Los elementos de la representación gráfica de datos . Pacific Grove, CA: Wadsworth & Advanced Book Program. pág . 25. ISBN 0-534-03730-5.
- 1 2 3 4 Bateman, Scott; Mandryk, Regan L.; Gutwin, Carl; Genest, Aaron; McDine, David; Brooks, Christopher (2010). "¿Basura útil?" . Actas de la Conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos . Atlanta, Georgia, EE. UU.: ACM Press. págs. 2573–2582 . doi : 10.1145/1753326.1753716 . ISBN 978-1-60558-929-9. S2CID 195346232 .
- 1 2 3 Kennedy, Helen; Hill, Rosemary Lucy; Aiello, Giorgia; Allen, William (2016-03-16). "El trabajo que hacen las convenciones de visualización" . Information, Communication & Society . 19 (6): 715– 735. doi : 10.1080/1369118x.2016.1153126 . ISSN 1369-118X . S2CID 61550176 .
- ↑ Tufte, Edward R. (1990). Visualizando la información . Graphics Press. ISBN 978-1-930824-14-0OCLC 1135806416
- ↑ Bailey, Jefferson; Pregill, Lily (septiembre de 2014). "Habla con los ojos: Historia y práctica de la visualización de información". Art Documentation: Journal of the Art Libraries Society of North America . 33 (2): 168– 191. doi : 10.1086/678525 . ISSN 0730-7187 . S2CID 62223240 .
- ↑ Patton, Phil (1992-01-19). "UP FROM FLATLAND" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Recuperado el 2021-08-01 .
- 1 2 Few, Stephen. "El debate sobre la basura gráfica: un examen detallado de los hallazgos recientes" (PDF) . Perceptual Edge . Archivado (PDF) del original el 21 de mayo de 2011. Recuperado el 31 de julio de 2021 .
- 1 2 Parsons, Paul; Shukla, Prakash (octubre de 2020). "Perspectivas de los profesionales de la visualización de datos sobre la información superflua en los gráficos". Conferencia de Visualización IEEE (VIS) 2020. Salt Lake City, UT, EE. UU.: IEEE. págs. 211–215 . arXiv : 2009.02634 . doi : 10.1109/VIS47514.2020.00049 . ISBN 978-1-7281-8014-4. S2CID 221516843 .
- 1 2 Wu, Keke; Petersen, Emma; Ahmad, Tahmina; Burlinson, David; Tanis, Shea; Szafir, Danielle Albers (2021-05-06). "Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities" . Actas de la Conferencia CHI 2021 sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos . Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1–16 . doi : 10.1145/3411764.3445743 . ISBN 978-1-4503-8096-6. S2CID 233987580 .
- 1 2 3 Borkin, Michelle A.; Vo, Azalea A.; Bylinskii, Zoya; Isola, Phillip; Sunkavalli, Shashank; Oliva, Aude; Pfister, Hanspeter (diciembre de 2013). "¿Qué hace que una visualización sea memorable?". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 19 (12): 2306– 2315. Bibcode : 2013ITVCG..19.2306B . doi : 10.1109/TVCG.2013.234 . ISSN 1077-2626 . PMID 24051797 . S2CID 2936091 .
- ↑ "Los tres tipos de basura en los gráficos" . eagereyes . 5 de marzo de 2012. Consultado el 1 de agosto de 2021 .
- Infografías
- Neologismos de la década de 1980
- Despilfarro de recursos