Marco de puntos de desafío

El marco de puntos de desafío , creado por Mark A. Guadagnoli y Timothy D. Lee (2004), proporciona una base teórica para conceptualizar los efectos de diversas condiciones de práctica en el aprendizaje motor . Este marco relaciona las variables de práctica con el nivel de habilidad del individuo, la dificultad de la tarea y los conceptos de la teoría de la información . La idea fundamental es que “las tareas motoras representan diferentes desafíos para quienes las realizan con diferentes habilidades” (Guadagnoli y Lee, 2004, p. 212). Cualquier tarea presentará al individuo un cierto grado de desafío. Sin embargo, el potencial de aprendizaje derivado de este nivel de dificultad de la tarea variará según:

nivel de habilidad del intérprete
complejidad de la tarea
entorno de la tarea

Es importante destacar que, si bien un aumento en la dificultad de la tarea puede incrementar el potencial de aprendizaje, también se espera que disminuya el rendimiento. Por lo tanto, existe un punto óptimo de desafío en el que se maximiza el aprendizaje y se minimiza el impacto negativo en el rendimiento en la práctica.

Importancia y aplicaciones

Se ha propuesto que la práctica es el factor más importante para la mejora “relativamente permanente” de la capacidad de realizar habilidades motoras (Adams 1964; Annett 1969; Fitts 1964; Magill 2001; Marteniuk 1976; Newell 1981; Salmoni et al. 1984; Schmidt y Lee 1999; Guadagnoli y Lee 2004). Manteniendo constantes todas las demás variables, la habilidad aumenta con la práctica (Guadagnoli y Lee 2004). Sin embargo, el tiempo dedicado a la práctica puede optimizarse mediante una cuidadosa consideración de las condiciones de práctica. El marco del punto de desafío presenta una perspectiva teórica para considerar el papel del nivel del ejecutante, la complejidad de la tarea y el entorno en la regulación del potencial de aprendizaje durante la práctica. El ajuste de estos componentes para mejorar el aprendizaje motor se puede aplicar a diversos contextos, incluida la rehabilitación (Descarreaux et al. 2010; Onla-or & Winstein 2008) y la educación de profesiones de la salud basada en simulación (Gofton 2006).

Historia

El marco de puntos de desafío involucra conceptos generados a través de diversas líneas de investigación, incluyendo la teoría de la información, la teoría de la comunicación y el procesamiento de la información (Lintern y Gopher 1978; Martenuik 1976; KM Newell et al. 1991; Wulf y Shea 2002). Algunas nociones específicas tomadas de investigaciones previas, importantes para comprender el marco teórico, incluyen:

El aprendizaje es un proceso de resolución de problemas en el que el objetivo de una acción representa el problema a resolver y la evolución de una configuración de movimiento representa el intento del intérprete de resolver el problema (Miller et al. 1960 citado por Guadagnoli y Lee 2004).
Las fuentes de información disponibles durante y después de cada intento de resolver un problema se recuerdan y forman la base del aprendizaje, que se define como una mejora relativamente permanente de la habilidad que resulta de la práctica (Guthrie 1952 citado por Guadagnoli y Lee 2004).
Dos fuentes de información son fundamentales para el aprendizaje:
1. Un plan de acción es una construcción que invoca la intención y, en última instancia, resulta en una configuración de movimiento específica para una determinada ejecución (Miller et al., 1960, citado por Guadagnoli y Lee, 2004). Véase control motor.
2. La retroalimentación puede ser inherente al individuo (por ejemplo, la visión) o estar disponible a través de fuentes externas y aumentadas (por ejemplo, instrucciones verbales).
La información se transmite solo cuando se reduce la incertidumbre (Shannon y Weaver 1949; Fitts 1954; Fitts y Posner 1967; Legge y Barber 1967; Martenuik 1976; Miller 1956 citado por Guadagnoli y Lee 2004).

Componentes

De la descripción del marco de puntos de desafío se desprende que:

Es imposible aprender sin información.
El aprendizaje se ve perjudicado por la presentación de cantidades insuficientes o excesivas de información.
El aprendizaje se ve facilitado por una cantidad óptima de información, que depende de la habilidad individual y de la dificultad de la tarea.

Información disponible y dificultad de la tarea

El aprendizaje es fundamentalmente un proceso de resolución de problemas. Se ha propuesto que, con la práctica, la información disponible para el participante se reduce debido a la formación de mejores expectativas (es decir, práctica = redundancia, por lo tanto, menor incertidumbre; Marteniuk 1976). Sin embargo, el aumento de la dificultad funcional de la tarea conlleva una menor certeza sobre el éxito previsto del plan de acción y la naturaleza de la retroalimentación. En niveles bajos de dificultad funcional, la información potencial disponible es baja para los participantes de todos los niveles de habilidad. A medida que aumenta la dificultad funcional de la tarea, la información potencial disponible aumenta exponencialmente para los principiantes y de forma menos rápida para los participantes intermedios y expertos. Para los expertos, la información potencial disponible aumenta únicamente en los niveles más altos de dificultad funcional de la tarea.

Dificultad de la tarea y habilidad

La dificultad de la tarea ha recibido considerable atención en investigaciones previas (Fleighman y Quaintance 1984; Gentile 1998). Es importante para el marco de puntos de desafío que la dificultad de la tarea no se defina explícitamente. Alternativamente, dos categorías amplias pueden abarcar estos elementos:

Dificultad nominal de la tarea
- Dificultad debida únicamente a las características de la tarea, que refleja una cantidad constante de dificultad de la tarea (por ejemplo, que el objetivo de un lanzamiento esté cerca o lejos); incluye requisitos de rendimiento perceptivo y motor (Swinnen et al. 1992).
Dificultad en la tarea funcional
- Dificultad debida a la persona que realiza la tarea y al entorno (por ejemplo, se les pide a dos personas, un lanzador de las Grandes Ligas y un lanzador de pelotas inexperto, que lancen una pelota de béisbol lo más rápido que puedan a primera base en dos días, uno en un día soleado y el otro en un día ventoso).

Se espera que el desempeño en una tarea de baja dificultad nominal sea alto en todos los grupos de participantes (es decir, en todos los niveles de habilidad). Sin embargo, se prevé que el desempeño de los principiantes disminuya rápidamente a medida que aumenta la dificultad nominal, mientras que el desempeño de los niveles intermedio y avanzado disminuirá con menor rapidez, y se espera que el desempeño de los expertos disminuya únicamente en los niveles de dificultad nominal más altos.

Si bien el nivel de habilidad "Experto" resulta útil para explicar este marco, se podría argumentar que los expertos deberían tener un alto índice de éxito previsto para todas las dificultades nominales de las tareas. Es posible que, una vez alcanzado el nivel de experto, estas personas sean capaces de predecir el resultado de la tarea en curso y modificar los procesos en marcha para lograr un resultado adecuado (por ejemplo, los cirujanos).

Puntos de desafío óptimos

El punto de desafío óptimo representa el grado de dificultad funcional de la tarea que un individuo con un nivel de habilidad específico necesitaría para optimizar el aprendizaje (Guadagnoli y Lee, 2004). Sin embargo, este aprendizaje depende de la cantidad de información interpretable. Por lo tanto, si bien un aumento en la dificultad de la tarea puede incrementar el potencial de aprendizaje, solo una cantidad limitada es interpretable, y se espera que el rendimiento en la tarea disminuya. Así, existe un punto de desafío óptimo cuando se maximiza el aprendizaje y se minimiza el perjuicio al rendimiento en la práctica. Se supone que con una mayor práctica aumentarán las capacidades de procesamiento de información (Marteniuk, 1976). Por consiguiente, el punto de desafío óptimo cambiará a medida que cambie la capacidad del individuo para utilizar la información, lo que requerirá cambios adicionales en la dificultad funcional de la tarea para facilitar el aprendizaje (Guadagnoli y Lee, 2004).

Variables de práctica y predicciones del marco

Interferencia contextual (IC) y planificación de acciones

Predicciones del marco de puntos de desafío con respecto a la CI (consulte el aprendizaje motor ; Guadagnoli y Lee 2004, pág. 219):

"Para tareas con diferentes niveles de dificultad nominal, la ventaja de la práctica aleatoria (frente a la práctica en bloques) para el aprendizaje será mayor para las tareas de menor dificultad nominal y menor para las tareas de mayor dificultad nominal".
"Para personas con diferentes niveles de habilidad, los niveles bajos de CI serán mejores para los niveles de habilidad iniciales y los niveles más altos de CI serán mejores para las personas con habilidades más avanzadas".

Conocimiento de los resultados (CR) e información de retroalimentación

Predicciones del marco de puntos de desafío con respecto a KR (consulte el aprendizaje motor ; Guadagnoli y Lee 2004, p221):

"Para tareas de alta dificultad nominal, una presentación más frecuente o inmediata de KR, o ambas, producirá el mayor efecto de aprendizaje. Para tareas de baja dificultad nominal, una presentación menos frecuente o inmediata de KR, o ambas, producirá el mayor efecto de aprendizaje".
"Para tareas sobre las que se pueden proporcionar múltiples fuentes de información aumentada, el cronograma de presentación de la información influirá en el aprendizaje. Para tareas de baja dificultad nominal, un cronograma aleatorio de presentación de retroalimentación aumentada facilitará el aprendizaje en comparación con una presentación en bloques. Para tareas de alta dificultad nominal, una presentación en bloques producirá un mejor aprendizaje que un cronograma aleatorio.