El software de inteligencia empresarial es un tipo de software de aplicación diseñado para recuperar, analizar, transformar y generar informes de datos para la inteligencia empresarial (BI). Estas aplicaciones suelen leer datos que se han almacenado previamente, a menudo, aunque no necesariamente, en un almacén de datos o un data mart .
Historia
Desarrollo de software de inteligencia empresarial
Los primeros sistemas integrales de inteligencia empresarial fueron desarrollados por IBM y Siebel (actualmente adquirida por Oracle ) entre 1970 y 1990. [ 1 ] [ 2 ] Al mismo tiempo, surgieron pequeños equipos de desarrolladores con ideas atractivas, impulsando algunos de los productos que las empresas aún utilizan hoy en día. [ 3 ]
En 1988, especialistas y proveedores organizaron un Consorcio Multidireccional de Análisis de Datos en Roma , donde consideraron cómo hacer que la gestión y el análisis de datos fueran más eficientes y, sobre todo, accesibles a las empresas más pequeñas y con recursos financieros limitados. Para el año 2000, existían muchos sistemas de informes profesionales y programas analíticos, algunos propiedad de los principales productores de software de los Estados Unidos de América . [ 4 ]
Software de inteligencia empresarial alojado en la nube
En los años posteriores al 2000, los productores de software de inteligencia empresarial se interesaron en crear sistemas BI de aplicación universal que no requirieran una instalación costosa y que, por lo tanto, pudieran ser considerados por pequeñas y medianas empresas que no podían permitirse el mantenimiento local. Estas aspiraciones surgieron paralelamente a la tendencia del alojamiento en la nube, que fue como la mayoría de los proveedores desarrollaron sistemas independientes con acceso ilimitado a la información. [ 5 ]
Desde 2006 en adelante, los efectos positivos de la gestión de información y datos almacenados en la nube se transformaron en una gestión totalmente móvil, principalmente en beneficio de equipos descentralizados y remotos que buscaban ajustar datos u obtener visibilidad completa sobre ellos fuera de la oficina. Como respuesta al gran éxito de las versiones optimizadas para navegadores únicos, los proveedores han comenzado recientemente a lanzar aplicaciones de productos específicas para dispositivos móviles, tanto para usuarios de Android como de iOS . [ 6 ] El análisis de datos alojado en la nube permitió a las empresas categorizar y procesar grandes volúmenes de datos, lo que nos permite hablar actualmente de visualización ilimitada y toma de decisiones inteligente.
Tipos
Las principales categorías generales de aplicaciones de inteligencia empresarial son:
- hojas de cálculo
- Software de informes y consultas : aplicaciones que extraen, clasifican, resumen y presentan datos seleccionados.
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- Paneles de control digitales
- minería de datos
- Almacén de datos [ 7 ]
- Sistemas de información locales
- Limpieza de datos [ 8 ]
Excepto las hojas de cálculo, estas herramientas se ofrecen como aplicaciones independientes, conjuntos de aplicaciones, componentes de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) , interfaces de programación de aplicaciones (API ) o como componentes de software dirigido a un sector específico. En ocasiones, las herramientas se integran en dispositivos de almacenamiento de datos .
Productos de código abierto y gratuitos
Productos comerciales de código abierto
- JasperReports : informes, análisis, panel de control
- Palo Alto : servidor OLAP, servidor de hojas de cálculo y servidor ETL.
- Pentaho : capacidades de generación de informes, análisis, paneles de control, minería de datos y flujo de trabajo.
Productos libres de patente
Productos patentados
- Informes activos
- Corporación Actuate
- JUNTA
- Comarca
- Informes de Crystal Reports
- Datos aplicados
- Datarails
- Panel de apoyo a la toma de decisiones
- Perspectiva dimensional
- Domo
- Visualización de datos de Dundas
- GoodData - basado en la nube
- Mesa de ayuda
- Looker Studio - basado en la nube
- IBM Cognos
- InetSoft
- Constructores de información
- InfoZoom
- JackBe
- Jaspersoft
- Panel de control de Klipfolio
- Análisis de la tormenta de lava
- LIONsolver
- Lista y etiqueta
- Chat en vivo
- Logi Analytics
- Mirador
- Descubrimiento de Metatrón
- Microsoft
- MicroStrategy
- Oráculo
- Software Panorama
- Pentaho (ahora Hitachi Data Systems )
- Avalancha de datos generalizada
- Trama
- Polianalista
- Qlik
- RapidMiner
- Roambi
- Tecnologías RW3
- Inteligencia empresarial SAP NetWeaver
- Sisense
- SAS
- Sistemas Siebel
- Spotfire (ahora Tibco )
- Sybase IQ (ahora SAP IQ )
- Software Tableau
- Inteligencia de Negocios de TARGIT
- Teradata
- Enfoque web
- Zendesk
- Zoho Analytics (como parte de la suite Zoho Office)
- Zoomdata
Véase también
Referencias
- ↑ "Historia del software de inteligencia empresarial" . business-intelligence.financesonline.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ↑ "Una mirada detallada a la historia del software de inteligencia empresarial" . comparecamp.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ↑ "Integración de Oracle Business Intelligence / Siebel Analytics con Siebel CRM" , oracle.com .
- ↑ "Frontmatter" . Análisis de datos multidimensionales aplicados . Serie Wiley en probabilidad y estadística. 2008. doi : 10.1002/9780470238004.fmatter . ISBN 978-0-470-16497-6.
- ↑ "Cloud BI: 5 beneficios de la inteligencia empresarial en la nube" Archivado el 29/09/2018 en Wayback Machine , compudata.com .
- ↑ "La inteligencia empresarial móvil aporta beneficios y barreras" , searchbusinessanalytics.techtarget.com .
- ↑ Explorando almacenes de datos y calidad de datos [Publicado por Spotless Data [Consultado el 15 de mayo de 2017]
- ↑ Explorando el análisis de datos [Publicado por Spotless Data [Consultado el 15 de mayo de 2017]
- Software de inteligencia empresarial