El software de inteligencia empresarial es un tipo de software de aplicación diseñado para recuperar, analizar, transformar y generar informes de datos para inteligencia empresarial (BI). Las aplicaciones generalmente leen datos que se han almacenado previamente, a menudo (aunque no necesariamente) en un almacén de datos o un data mart .
Historia
Desarrollo de software de inteligencia de negocios
Los primeros sistemas integrales de inteligencia empresarial fueron desarrollados por IBM y Siebel (actualmente adquirida por Oracle ) en el período entre 1970 y 1990. [1] [2] Al mismo tiempo, estaban surgiendo pequeños equipos de desarrolladores con ideas atractivas y lanzando algunos de los productos que las empresas todavía utilizan hoy en día. [3]
En 1988, especialistas y proveedores organizaron un Consorcio de Análisis de Datos Multidireccional en Roma , donde se plantearon hacer que la gestión y el análisis de datos fueran más eficientes y, sobre todo, accesibles para las empresas más pequeñas y con restricciones financieras. En 2000, ya existían muchos sistemas de generación de informes y programas analíticos profesionales, algunos de ellos propiedad de los principales productores de software de los Estados Unidos de América . [4]
Software de inteligencia empresarial alojado en la nube
En los años posteriores al año 2000, los productores de software de inteligencia empresarial se interesaron en producir sistemas de BI de aplicación universal que no requirieran una instalación costosa y, por lo tanto, pudieran ser considerados por empresas pequeñas y medianas que no podían permitirse el mantenimiento local. Estas aspiraciones surgieron en paralelo con la tendencia del alojamiento en la nube, que es como la mayoría de los proveedores llegaron a desarrollar sistemas independientes con acceso sin restricciones a la información. [5]
A partir de 2006, los efectos positivos de la gestión de datos e información almacenada en la nube se transformaron en una tendencia totalmente móvil, principalmente en beneficio de los equipos descentralizados y remotos que buscaban modificar los datos o ganar visibilidad total sobre ellos fuera de la oficina. Como respuesta al gran éxito de las versiones totalmente optimizadas para un solo navegador, los proveedores han comenzado recientemente a lanzar aplicaciones de productos específicas para dispositivos móviles tanto para usuarios de Android como de iOS . [6] El análisis de datos alojado en la nube permitió a las empresas categorizar y procesar grandes volúmenes de datos, que es como actualmente podemos hablar de visualización ilimitada y toma de decisiones inteligente.
Tipos
Las categorías generales clave de aplicaciones de inteligencia empresarial son:
- Hojas de cálculo
- Software de informes y consultas : aplicaciones que extraen, clasifican, resumen y presentan datos seleccionados
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- Cuadros de mando digitales
- Minería de datos
- Seguimiento de la actividad empresarial
- Almacén de datos [7]
- Sistemas de información local
- Limpieza de datos [8]
A excepción de las hojas de cálculo, estas herramientas se ofrecen como aplicaciones independientes, suites de aplicaciones, componentes de sistemas de planificación de recursos empresariales , interfaces de programación de aplicaciones o como componentes de software destinados a una industria específica. Las herramientas a veces se incluyen en dispositivos de almacenamiento de datos .
Productos gratuitos de código abierto
- Apache Hive , alojado por la Apache Software Foundation
- Proyecto BIRT , de la Fundación Eclipse
- D3.js
- Informes de Jasper
- CUCHILLO
- Naranja
- Pentaho
- TÁCTICA
- Superconjunto
- Grafana
Productos comerciales de código abierto
- JasperReports : informes, análisis y paneles de control
- Palo : servidor OLAP, servidor de hojas de cálculo y servidor ETL
- Pentaho : capacidades de generación de informes, análisis, paneles de control, minería de datos y flujo de trabajo
- TÁCTICA : informes, gestión, panel de control, minería e integración de datos, capacidades de flujo de trabajo
Productos libres de propiedad
Productos propietarios
- Informes activos
- Corporación Actuate
- JUNTA
- Comarca
- Informes de Crystal
- Datos aplicados
- Panel de apoyo a la toma de decisiones
- Percepción dimensional
- Domo
- Visualización de datos de Dundas
- GoodData - basado en la nube
- Looker Studio - basado en la nube
- IBM Cognos
- Software de Internet
- Constructores de información
- InformaciónZoom
- JackBe
- Jaspersoft
- Jedox
- Panel de control de Klipfolio
- Kyvos
- Análisis de Lavastorm
- Solucionador de leones
- Lista y etiqueta
- Chat en vivo
- Análisis de Logi
- Observador
- Descubrimiento de Metatrón
- Microsoft
- Microestrategia
- Oráculo
- Software panorámico
- Pentaho (ahora Hitachi Data Systems )
- La avalancha generalizada de datos
- Argumentalmente
- Polianalista
- Qlik
- Minero rápido
- Roambi
- Tecnologías RW3
- Inteligencia empresarial SAP NetWeaver
- Sisense
- SAS
- Sistemas Siebel
- Spotfire (ahora Tibco )
- Sybase IQ (ahora SAP IQ )
- Software de Tableau
- Inteligencia de negocios TARGIT
- Teradata
- WebFOCUS
- XLCubed
- Zendesk
- Zoho Analytics (como parte de Zoho Office Suite)
- Datos de zoom
Véase también
Referencias
- ^ "Historia del software de inteligencia empresarial". business-intelligence.financesonline.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ^ "Una mirada detallada a la historia del software de inteligencia empresarial". comparecamp.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ^ "Integración de Oracle Business Intelligence / Siebel Analytics con Siebel CRM", oracle.com ,.
- ^ "Frontmatter". Análisis de datos multidireccionales aplicados . Serie Wiley en probabilidad y estadística. 2008. doi :10.1002/9780470238004.fmatter. ISBN 978-0-470-16497-6.
- ^ "Cloud BI: 5 beneficios de la inteligencia empresarial en la nube" Archivado el 29 de septiembre de 2018 en Wayback Machine , compudata.com ,.
- ^ "La inteligencia empresarial móvil trae beneficios... y barreras", searchbusinessanalytics.techtarget.com ,.
- ^ Exploración de almacenes de datos y calidad de datos Publicado por Spotless Data Recuperado el 15 de mayo de 2017]
- ^ Explorando el análisis de datos Publicado por Spotless Data Recuperado el 15 de mayo de 2017]