Chip cerebral

BrainChip ( ASX : BRN, OTCQX : BRCHF) es una empresa tecnológica con sede en Australia, fundada en 2004 por Peter Van Der Made, ^{[ 1 ]} que se especializa en el desarrollo de hardware avanzado de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). ^{[ 2 ]} Los productos principales de la empresa son el entorno de desarrollo MetaTF, que permite el entrenamiento y la implementación de redes neuronales de impulsos (SNN) , y el procesador neuromórfico AKD1000, una implementación de hardware de su sistema de red neuronal de impulsos. La tecnología de BrainChip se basa en una arquitectura de computación neuromórfica , que intenta imitar el funcionamiento del cerebro humano. La empresa es miembro de Intel Foundry Services y de la asociación Arm AI . ^{[ 3 ] [ 4 ]}

La empresa minera australiana Aziana adquirió BrainChip en marzo de 2015. ^{[ 5 ]} Posteriormente, mediante una fusión inversa de la ahora inactiva Aziana ^{[ 6 ]} en septiembre de 2015, BrainChip se puso a la venta en la Bolsa de Valores de Australia (ASX), y van der Made comenzó a comercializar su idea original para el hardware del procesador de inteligencia artificial. En 2016, la empresa nombró al ex CEO de Exar, Louis Di Nardo, como CEO; Van Der Made asumió entonces el cargo de CTO. ^{[ 7 ]} En octubre de 2021, la empresa anunció que estaba aceptando pedidos para sus kits de desarrollo del procesador de IA Akida, ^{[ 8 ] [ 9 ]} y en enero de 2022, que estaba aceptando pedidos para sus placas PCIe del procesador de IA Akida. ^{[ 10 ]} En abril de 2022, BrainChip se asoció con NVISO para proporcionar colaboración con aplicaciones y tecnologías. ^{[ 11 ]} En noviembre de 2022, BrainChip añadió el Instituto Tecnológico de Rochester a su programa acelerador de IA universitaria. ^{[ 12 ]} Al mes siguiente, BrainChip pasó a formar parte de Intel Foundry Services. ^{[ 4 ]} En enero de 2023, Edge Impulse anunció la compatibilidad con el procesador AKD de BrainChip. ^{[ 13 ]}

El software MetaTF está diseñado para trabajar con diversos datos de imagen, vídeo y sensores, y está pensado para su implementación en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo seguridad, vigilancia, vehículos autónomos y automatización industrial. El software utiliza Python para crear redes neuronales de impulsos (o convertir otras redes neuronales en SNN) para su uso en el hardware del procesador AKD. El software también permite la implementación de SNN en procesadores convencionales. ^{[ 14 ]}

El procesador Akida 1000 ^{[ 15 ]} es un dispositivo de procesamiento neuronal basado en eventos con 1,2 millones de neuronas artificiales y 10 mil millones de sinapsis artificiales. Mediante el procesamiento basado en eventos, analiza las entradas esenciales en puntos específicos. Los resultados se almacenan en las unidades de memoria integradas en el chip. ^{[ 16 ]}

El procesador contiene 80 nodos que se comunican a través de una red de malla . Cada nodo consta de cuatro unidades de procesamiento neuronal (NPU), ya sean convolucionales o totalmente conectadas, junto con unidades de memoria individuales. Akida ejecuta una red neuronal completa, procesando todas las capas neuronales en paralelo. Los elementos de diseño están pensados ​​para permitir la inferencia y el aprendizaje incremental en dispositivos periféricos con un menor consumo de energía. ^{[ 17 ] [ 18 ]}

El 29 de enero de 2023, BrainChip anunció que había completado el diseño de su chip de referencia AKD1500. ^{[ 19 ]} El 6 de marzo de 2023, BrainChip anunció la segunda generación de su plataforma Akida. BrainChip añadió soporte para pesos y activaciones de 8 bits, el motor Vision Transformer (ViT) y soporte de hardware para una red neuronal basada en eventos temporales (TENN). ^{[ 20 ] [ 21 ]}

El 12 de marzo de 2023, BrainChip anunció que la familia de procesadores Akida se integra con el procesador Arm® Cortex®-M85 . ^{[ 22 ]}

• Computadora cognitiva
• Red neuronal de impulsos
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• Ingeniería neuromórfica

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