Predicción de biodegradabilidad

La predicción de la biodegradabilidad es una metodología computacional inspirada en la biología que intenta predecir la biodegradabilidad de los materiales antropogénicos en el medio ambiente . Se prevé que la demanda de predicción de la biodegradabilidad aumente a medida que los gobiernos intensifiquen las regulaciones ambientales (véase, por ejemplo, las pruebas de bioacumulación en la propuesta REACH ).

Ejemplo:

Desarrollo de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) para la biodegradación , por ejemplo, la demanda bioquímica de oxígeno para sustancias químicas liberadas al medio ambiente con la ayuda del aprendizaje automático y otros métodos de inteligencia artificial . ^{[ 1 ]}
La base de datos de biocatálisis y biodegradación de la Universidad de Minnesota (UM-BBD) contiene información sobre reacciones biocatalíticas microbianas y vías de biodegradación de compuestos químicos, principalmente xenobióticos. Entre sus numerosas funciones, permite predecir reacciones catabólicas microbianas mediante la búsqueda de subestructuras, una base de reglas y el mapeo átomo a átomo.

Véase también

↑ Artículo sobre inteligencia artificial y biodegradabilidad James R. Baker, Dragan Gamberger, James R. Mihelcic y Aleksandar Sabljić (2004) "Evaluación de modelos basados en inteligencia artificial para la predicción de la biodegradabilidad química", Molecules, 9, 989-1004