Bin Yu

Bin Yu ( en chino :郁彬) es una estadística chino-estadounidense. Actualmente es profesora titular en los Departamentos de Estadística e Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de California, Berkeley . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Yu obtuvo una licenciatura en matemáticas en 1984 de la Universidad de Pekín y posteriormente realizó estudios de posgrado en estadística en Berkeley, donde obtuvo una maestría en 1987 y un doctorado en 1990. Su tesis doctoral, titulada « Algunos resultados sobre procesos empíricos y complejidad estocástica », fue dirigida conjuntamente por Lucien Le Cam y Terry Speed . ^{[ 3 ]}

Después de estudios posdoctorales en el Instituto de Investigación de Ciencias Matemáticas y una cátedra asistente en la Universidad de Wisconsin-Madison , regresó a Berkeley como miembro del profesorado en 1993, obtuvo la titularidad en 1997 y se convirtió en Profesora del Rector en 2006. También trabajó en Bell Labs de 1998 a 2000, mientras estaba de baja en Berkeley, y ha ocupado puestos de profesora visitante en varias otras universidades. Presidió el Departamento de Estadística en Berkeley de 2009 a 2012, y fue presidenta del Instituto de Estadística Matemática en 2014. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 4 ]} En 2023, recibió el Premio y la Cátedra de Logros Distinguidos de COPSS .

El trabajo de Yu abarca muchos campos, incluyendo estadística, aprendizaje automático, neurociencia, genómica y teledetección. ^{[ 5 ]} Su trabajo reciente se ha centrado en la ciencia de datos, incluyendo marcos para la ciencia de datos verídica ^{[ 6 ] [ 7 ]} y el aprendizaje automático interpretable. ^{[ 8 ]} Yu ha recibido cobertura mediática reciente con respecto a investigaciones sobre los fundamentos teóricos del aprendizaje profundo, ^{[ 9 ]} y trabajo de predicción de la gravedad de la COVID-19 en los EE. UU. ^{[ 10 ]}

Otros temas de investigación incluyen el aprendizaje de diccionarios, la factorización de matrices no negativas (NMF), EM y aprendizaje profundo (CNN y LSTM ), y la estimación de efectos heterogéneos en experimentos aleatorios (X-learner).

Yu es miembro del Instituto de Estadística Matemática , el IEEE , la Asociación Estadounidense de Estadística , la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias y la Academia Nacional de Ciencias . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]} En 2012, fue la Conferencista Tukey de la Sociedad Bernoulli de Estadística Matemática y Probabilidad . ^{[ 1 ] [ 2 ]} En 2018, recibió el Premio Elizabeth L. Scott . Fue invitada a dar la conferencia Breiman en NeurIPS 2019 (anteriormente conocida como NIPS), sobre el tema de la ciencia de datos verídica . ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]} En 2021, recibió un doctorado honoris causa de la Universidad de Lausana . ^{[ 18 ]} Y en 2023, recibió la conferencia de logros distinguidos de COPSS . ^{[ 19 ]}

• Conversación con el profesor Bin Yu. Por Tao Shi, 9 de julio de 2013.