Hispanopedia WikiLa función de textura bidireccional (BTF) [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] es una función de 6 dimensiones que depende de las coordenadas de textura planares (x,y), así como de los ángulos esféricos de visión e iluminación. En la práctica, esta función se obtiene a partir de un conjunto de miles de imágenes en color de una muestra de material tomadas desde diferentes posiciones de la cámara y la luz.
La BTF es una representación de la apariencia de la textura en función de la dirección de observación e iluminación. Es una representación basada en imágenes, ya que la geometría de la superficie es desconocida y no se mide. La BTF se captura típicamente mediante la captura de imágenes de la superficie en un muestreo del hemisferio de posibles direcciones de observación e iluminación. Las mediciones de BTF son colecciones de imágenes. El término BTF se introdujo por primera vez en [ 1 ] [ 2 ] y desde entonces se han introducido términos similares, incluidos BSSRDF [ 4 ] y SBRDF (BRDF espacial). SBRDF tiene una definición muy similar a la de BTF, es decir, BTF también es una BRDF que varía espacialmente.
Para hacer frente a una gran cantidad de datos BTF con alta redundancia, se propusieron muchos métodos de compresión. [ 3 ] [ 5 ]
La aplicación del BTF se encuentra en la representación fotorrealista de materiales de objetos en sistemas de realidad virtual y para el análisis de escenas visuales, [ 6 ] por ejemplo, el reconocimiento de materiales complejos del mundo real utilizando histogramas de características bidireccionales o textones 3D.
Las aplicaciones biomédicas y biométricas del BTF incluyen el reconocimiento de la textura de la piel. [ 7 ]
Véase también
- BSDF == BRDF + BTDF , una función de 4+1 dimensiones de la distribución de dispersión de un solo punto / píxel / vértice .
- Base de datos de reflectancia y textura de Columbia Utrecht
- Base de datos BTF de Bonn y Laboratorio de Medición
- Tutorial de modelado BTF de CVPR 2010
- BTFbase: compresión BTF basada en una cuantización vectorial multinivel (sombreador BTF gratuito).
- Base de datos UTIA BTF: una nueva fuente de mediciones de función de textura bidireccional disponibles públicamente.
Referencias
- ^ Kristin J. Dana; Bram van Ginneken; Shree K. Nayar; Jan J. Koenderink (1999). "Reflectancia y textura de superficies del mundo real" . Transacciones ACM sobre gráficos . 18 (1): 1– 34. doi : 10.1145/300776.300778 . S2CID 622815 .
- ^ Kristin J. Dana; Bram van Ginneken; Shree K. Nayar; Jan J. Koenderink (1996). "Reflectancia y textura de superficies del mundo real". Informe técnico de la Universidad de Columbia CUCS-048-96 .
{{cite web}}: Falta o está vacío|url=( ayuda ) - 1 2 Jiří Filip; Michal Haindl (2009). "Modelado bidireccional de funciones de textura: una revisión del estado del arte". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 31 (11): 1921– 1940. CiteSeerX 10.1.1.494.2660 . doi : 10.1109/TPAMI.2008.246 . PMID 19762922 . S2CID 9283615 .
- ↑ Jensen, HW; Marschner, SR; Levoy, M.; Hanrahan, P. (2001). "Un modelo práctico para el transporte de luz en el subsuelo". ACM SIGGRAPH . págs. 511–518 .
{{cite web}}: Falta o está vacío|url=( ayuda ) - ↑ Vlastimil Havran; Jiří Filip; Karol Myszkowski (2009). "Compresión bidireccional de funciones de textura basada en cuantización vectorial multinivel" . Computer Graphics Forum . 29 (1): 175–190 . Archivado del original el 4 de agosto de 2010.
- ↑ Michal Haindl; Jiří Filip (2013). Visual Texture: Accurate Material Appearance Measurement, Representation and Modeling . Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer-Verlag London 2013. p. 285. ISBN 978-1-4471-4901-9.
- ↑ Oana G. Cula; Kristin J. Dana; Frank P. Murphy; Babar K. Rao (2005). "Modelado de textura de piel". Revista Internacional de Visión por Computadora : 97–119 .
- Renderizado 3D
