Inferencia bayesiana mediante muestreo de Gibbs

La inferencia bayesiana mediante muestreo de Gibbs ( BUGS ) es un software estadístico para realizar inferencia bayesiana utilizando métodos de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC). Fue desarrollado por David Spiegelhalter en la Unidad de Bioestadística del Consejo de Investigación Médica en Cambridge en 1989 y lanzado como software libre en 1991. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

El proyecto BUGS ha evolucionado a través de cuatro versiones principales: ClassicBUGS, ^{[ 3 ]} WinBUGS , ^{[ 4 ]} OpenBUGS ^{[ 1 ]} y MultiBUGS . ^{[ 5 ]} MultiBUGS se basa en los algoritmos y herramientas existentes en OpenBUGS y WinBUGS, que ya no se desarrollan, e implementa la paralelización para acelerar el cálculo. Hay varios paquetes de R disponibles, R2MultiBUGS actúa como una interfaz para MultiBUGS, mientras que Nimble es una extensión del lenguaje BUGS.

Entre las implementaciones alternativas del lenguaje BUGS se incluyen JAGS y Stan .

Véase también

Referencias

1 2 Lunn, David; Spiegelhalter, David; Thomas, Andrew; Best, Nicky (2009). "El proyecto BUGS: Evolución, crítica y direcciones futuras" . Statistics in Medicine . 28 (25): 3049– 3067. doi : 10.1002/sim.3680 . PMID 19630097 .
↑ McGrayne, Sharon Bertsch (2012). La teoría que no quería morir: cómo la regla de Bayes descifró el código Enigma, localizó submarinos rusos y emergió triunfante tras dos siglos . Yale University Press . pág. 226. ISBN 9780300188226.
↑ Gilks, WR; Thomas, A.; Spiegelhalter, DJ (1994). "Un lenguaje y un programa para el modelado bayesiano complejo" . The Statistician . 43 (1): 169– 177. doi : 10.2307/2348941 . JSTOR 2348941 .
↑ Lunn, David J.; Thomas, Andrew; Best, Nicky; Spiegelhalter, David (2000). "WinBUGS: un marco de modelado bayesiano: conceptos, estructura y extensibilidad" . Statistics and Computing . 10 (4): 325–337 . doi : 10.1023/A:1008929526011 . S2CID 2722195 .
↑ Goudie, Robert JB; Turner, Rebecca M.; De Angelis, Daniela; Thomas, Andrew (2020). "MultiBUGS: Una implementación paralela del marco de modelado BUGS para una inferencia bayesiana más rápida" . Journal of Statistical Software . 95 (7): 1– 20. doi : 10.18637/jss.v095.i07 . PMC 7116196. PMID 33071678 .

Enlaces externos

El proyecto BUGS

[:0-1] 1 2 Lunn, David; Spiegelhalter, David; Thomas, Andrew; Best, Nicky (2009). "El proyecto BUGS: Evolución, crítica y direcciones futuras" . Statistics in Medicine . 28 (25): 3049– 3067. doi : 10.1002/sim.3680 . PMID 19630097 .

[2] McGrayne, Sharon Bertsch (2012). La teoría que no quería morir: cómo la regla de Bayes descifró el código Enigma, localizó submarinos rusos y emergió triunfante tras dos siglos . Yale University Press . pág. 226. ISBN 9780300188226.

[3] Gilks, WR; Thomas, A.; Spiegelhalter, DJ (1994). "Un lenguaje y un programa para el modelado bayesiano complejo" . The Statistician . 43 (1): 169– 177. doi : 10.2307/2348941 . JSTOR 2348941 .

[4] Lunn, David J.; Thomas, Andrew; Best, Nicky; Spiegelhalter, David (2000). "WinBUGS: un marco de modelado bayesiano: conceptos, estructura y extensibilidad" . Statistics and Computing . 10 (4): 325–337 . doi : 10.1023/A:1008929526011 . S2CID 2722195 .

[5] Goudie, Robert JB; Turner, Rebecca M.; De Angelis, Daniela; Thomas, Andrew (2020). "MultiBUGS: Una implementación paralela del marco de modelado BUGS para una inferencia bayesiana más rápida" . Journal of Statistical Software . 95 (7): 1– 20. doi : 10.18637/jss.v095.i07 . PMC 7116196. PMID 33071678 .

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