Modelado de cuencas

La modelización de cuencas es el término que se aplica de forma general a un grupo de disciplinas geológicas que pueden utilizarse para analizar la formación y evolución de las cuencas sedimentarias , a menudo, aunque no exclusivamente, para ayudar a evaluar las posibles reservas de hidrocarburos .

En su forma más básica, un ejercicio de modelado de cuenca debe evaluar:

1. La historia del enterramiento de la cuenca (véase desmonte posterior ).
2. La historia térmica de la cuenca (véase modelización de la historia térmica ).
3. Historial de madurez de las rocas madre .
4. La expulsión, migración y atrapamiento de hidrocarburos.

De este modo, se pueden extraer conclusiones valiosas sobre cuestiones como la generación y el momento de aparición de los hidrocarburos, la madurez de las posibles rocas madre y las rutas de migración de los hidrocarburos expulsados.

Se han diseñado paquetes de software para la modelización de cuencas en 1D, 2D y 3D, con el fin de simular el enterramiento y la historia térmica de una cuenca, así como la modelización de la migración de petróleo. Programas de software para modelización de cuencas: Permedia (Halliburton), PBM-Pars Basin Modeler (Research Institute of Petroleum Industry), PetroMod (Schlumberger), BasinMod (Platte River Associates, Inc.), Genex, Temis 2D, 3D (Beicip/IFP), Migri, MigriX (Migris), Sigma2D (JNOC/TRC), Novva (Sirius Exploration Geochemistry Inc.), Genesis-Trinity (Zetaware) y WinBury.

• Publicaciones sobre modelado de cuencas

• Duppenbecker SJ y Eliffe JE, Modelado de cuencas: Práctica y progreso, Publicación especial de la Sociedad Geológica, (1998). ISBN 1-86239-008-8
• Lerche I., Análisis de cuencas: Métodos cuantitativos v.2, Academic Press (1990). ISBN 0-12-444173-4
• Hantschel, T. y Kauerauf, AI, Fundamentos del modelado de sistemas de cuencas y petróleo, Springer (2009). ISBN 978-3-540-72317-2
• Lee, EY, Novotny, J., Wagreich, M., Análisis y visualización de la subsidencia: para el análisis y modelado de cuencas sedimentarias. Springer (2019). ISBN 978-3-319-76423-8https://www.springer.com/gp/book/9783319764238