En probabilidad y estadística , la tasa base (también conocida como probabilidades previas ) es la clase de probabilidades incondicionales a la "evidencia de características" ( verosimilitudes ).
Es la proporción de individuos en una población que poseen una determinada característica o rasgo. Por ejemplo, si el 1% de la población fueran profesionales de la medicina y el 99% restante no lo fueran , entonces la tasa base de profesionales de la medicina sería del 1%. El método para integrar las tasas base y la evidencia de características se describe mediante la regla de Bayes .
En las ciencias , incluida la medicina , la tasa base es fundamental para la comparación. [ 1 ] En medicina, la eficacia de un tratamiento es clara cuando se dispone de la tasa base. Por ejemplo, si el grupo de control , que no recibió ningún tratamiento, tuvo una tasa base de 1/20 recuperaciones en 1 día y un tratamiento tuvo una tasa base de 1/100 de recuperación en 1 día, vemos que el tratamiento disminuye activamente la recuperación.
La tasa base es un concepto importante en la inferencia estadística , particularmente en la estadística bayesiana . [ 2 ] En el análisis bayesiano, la tasa base se combina con los datos observados para actualizar nuestra creencia sobre la probabilidad de la característica o rasgo de interés. La probabilidad actualizada se conoce como probabilidad posterior y se denota como P(A|B), donde B representa los datos observados. Por ejemplo, supongamos que estamos interesados en estimar la prevalencia de una enfermedad en una población. La tasa base sería la proporción de individuos en la población que tienen la enfermedad. Si observamos un resultado positivo en la prueba para un individuo en particular, podemos usar el análisis bayesiano para actualizar nuestra creencia sobre la probabilidad de que el individuo tenga la enfermedad. La probabilidad actualizada sería una combinación de la tasa base y la probabilidad del resultado de la prueba dado el estado de la enfermedad.
La tasa base también es importante en la toma de decisiones , especialmente en situaciones donde el costo de los falsos positivos y los falsos negativos es diferente. [ 3 ] Por ejemplo, en las pruebas médicas, un falso negativo (no diagnosticar una enfermedad) podría ser mucho más costoso que un falso positivo (diagnosticar incorrectamente una enfermedad). En tales casos, la tasa base puede ayudar a fundamentar las decisiones sobre el umbral apropiado para un resultado positivo de la prueba.
falacia de la tasa base
Numerosos estudios psicológicos han examinado un fenómeno denominado negligencia de la tasa base o falacia de la tasa base , en el que las tasas base de las categorías no se integran con la evidencia presentada de manera normativa, [ 4 ] aunque no toda la evidencia es consistente respecto a la frecuencia de esta falacia. [ 5 ] El matemático Keith Devlin ilustra los riesgos con un tipo hipotético de cáncer que afecta al 1% de la población. Supongamos que un médico afirma que existe una prueba para dicho cáncer con una fiabilidad aproximada del 80%, que proporciona un resultado positivo para el 100% de las personas con cáncer, pero también un «falso positivo» para el 20% de las personas que no lo padecen . Un resultado positivo puede, por lo tanto, llevar a las personas a creer que existe un 80% de probabilidad de que tengan cáncer. Devlin explica que, en realidad, la probabilidad es inferior al 5%. Lo que falta en estas estadísticas es la información relevante sobre la tasa base. Se debería preguntar al médico: «Del número de personas que dan positivo en la prueba (grupo de tasa base), ¿cuántas tienen cáncer?». [ 6 ] Al evaluar la probabilidad de que un individuo pertenezca a una clase particular, es necesario considerar información distinta a la tasa base, especialmente evidencia de características. Por ejemplo, cuando se observa a una persona con bata blanca y estetoscopio recetando medicamentos, existe evidencia que permite concluir que la probabilidad de que este individuo sea un profesional médico es considerablemente mayor que la tasa base de la categoría del 1 %.
Véase también
Referencias
- ↑ Stephanie (18 de agosto de 2015). "Tasas base y la falacia de la tasa base: definición, ejemplos" . Statistics How To . Consultado el 7 de octubre de 2022 .
- ↑ Birnbaum, Michael H. (Primavera de 1983). "Tasas base en inferencia bayesiana: análisis de detección de señales del problema del taxi" . The American Journal of Psychology . 96 (1): 85– 94. doi : 10.2307/1422211 . JSTOR 1422211 .
- ↑ Darling, John A.; Jerde, Christopher L.; Sepulveda, Adam J. (septiembre de 2021). "¿Qué quiere decir con falso positivo?" . Environmental DNA . 3 (5): 879– 883. Bibcode : 2021EnDNA...3..879D . doi : 10.1002/edn3.194 . ISSN 2637-4943 . PMC 8941663 . PMID 35330629 .
- ↑ Bar-Hillel, Maya (1980). "La falacia de la tasa base en los juicios de probabilidad" . Acta Psychologica . 44 (3): 211– 233. doi : 10.1016/0001-6918(80)90046-3 .
- ↑ Koehler, Jonathan J. (1996). "La falacia de la tasa base reconsiderada: desafíos descriptivos, normativos y metodológicos" . Behavioral and Brain Sciences . 19 (1): 1– 17. doi : 10.1017/S0140525X00041157 . ISSN 0140-525X . S2CID 53343238 .
- ↑ "Edge.org" . Edge.org . Consultado el 22 de marzo de 2021 .
- Epidemiología
- Psicometría
- estadística bayesiana
- Aprendizaje automático