BI-RADS

El Sistema de Informes y Datos de Imágenes Mamarias ( BI-RADS ) es una herramienta de control de calidad diseñada originalmente para su uso con mamografías . El sistema es fruto de la colaboración de numerosos grupos de salud, pero está publicado y registrado como marca comercial por el Colegio Americano de Radiología (ACR).

El sistema está diseñado para estandarizar la presentación de informes y es utilizado por profesionales médicos para comunicar el riesgo de que una paciente desarrolle cáncer de mama , especialmente en pacientes con tejido mamario denso . El documento se centra en los informes de pacientes utilizados por profesionales médicos, no en los informes divulgativos que se proporcionan a las pacientes.

Documentos publicados

El BI-RADS es publicado por ACR en forma del Atlas BI-RADS . A partir de 2013El Atlas está dividido en tres publicaciones:

Mamografía, quinta edición
Ecografía , Segunda Edición
Resonancia magnética , segunda edición

Categorías de evaluación

Si bien BI-RADS es un sistema de control de calidad , en el uso cotidiano el término se refiere a las categorías de evaluación de mamografías. Se trata de códigos numéricos estandarizados que suele asignar un radiólogo tras interpretar una mamografía. Esto permite una comprensión concisa e inequívoca de los historiales clínicos de los pacientes entre distintos médicos y centros sanitarios. ^{[ 1 ]}

Las categorías de evaluación se desarrollaron inicialmente para mamografía y posteriormente se adaptaron para su uso con resonancia magnética y ecografía. El resumen de cada categoría, que se presenta a continuación, es prácticamente idéntico para las tres modalidades.

La categoría 6 se añadió en la cuarta edición del BI-RADS.

Las categorías de evaluación BI-RADS son: ^{[ 2 ]}

0: Incompleto
1: Negativo
2: Benigno
3: Probablemente benigno
4: Sospechoso
5: Altamente sugestivo de malignidad
6: Malignidad confirmada mediante biopsia

Una clasificación incompleta (BI-RADS 0) justifica un esfuerzo por determinar imágenes previas para compararlas, o bien, citar al paciente nuevamente para obtener proyecciones adicionales y/o películas de mayor calidad. Una clasificación BI-RADS de 4 o 5 justifica una biopsia para evaluar más a fondo la lesión afectada. ^{[ 3 ]} Algunos expertos creen que la clasificación BI-RADS 4 única no comunica adecuadamente el riesgo de cáncer a los médicos y recomiendan un esquema de subclasificación: ^{[ 4 ]}

4A: baja sospecha de malignidad, aproximadamente > 2% a ≤ 10% de probabilidad de malignidad.
4B: sospecha intermedia de malignidad, aproximadamente > 10% a ≤ 50% de probabilidad de malignidad.
4C: preocupación moderada, pero no clásica de malignidad, aproximadamente entre > 50% y < 95% de probabilidad de malignidad.

Categorías de composición mamaria

A partir de la quinta edición de BI-RADS: ^{[ 5 ]}

a. Los senos son casi completamente grasos.
b. Hay áreas dispersas de densidad fibroglandular
c. Los senos tienen una densidad heterogénea, lo que puede ocultar pequeñas masas.
d. Los senos son extremadamente densos, lo que disminuye la sensibilidad de la mamografía.

Extracción automatizada

Se han desarrollado analizadores automáticos para extraer automáticamente las características BI-RADS, ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]} las categorías ^{[ 8 ]} y la composición mamaria ^{[ 9 ]} de los informes textuales de mamografías.

También hay disponible un analizador automático para la inferencia de la categoría final BI-RADS mediante el análisis de solo la sección de hallazgos semiformateada del informe textual de mamografía. ^{[ 10 ]}

Referencias

↑ Mehrjardi MZ (2015). "Bi-RADS® para: mamografía y ultrasonido (versión actualizada de 2013) (descarga en PDF disponible)" . ResearchGate . doi : 10.13140/rg.2.2.24908.82562/1 .
↑ Atlas del Sistema de Informes y Datos de Imágenes Mamarias (Atlas BI-RADS) del Colegio Americano de Radiología (ACR). Reston, Virginia: © Colegio Americano de Radiología; 2003
↑ Guía de práctica del ACR para la realización de procedimientos intervencionistas mamarios percutáneos guiados por ultrasonido. Res. 29; Colegio Americano de Radiología; 2009
↑ Sanders MA, Roland L, Sahoo S (2010). "Implicaciones clínicas de la subcategorización de lesiones mamarias BI-RADS 4 asociadas con microcalcificaciones: un estudio de correlación radiológica-patológica" . The Breast Journal . 16 (1): 28–31 . doi : 10.1111/j.1524-4741.2009.00863.x . PMID 19929890. S2CID 9585100 .
↑ D'Orsi CJ, Sickles EA, Mendelson EB, Morris EA, et al. (2013). ACR BI-RADS® Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System . Reston, VA: American College of Radiology.
↑ Nassif H, Woods R, Burnside E, Ayvaci M, Shavlik J, Page D (2009). "Extracción de información para la minería de datos clínicos: un estudio de caso de mamografía" (PDF) . Talleres de la Conferencia Internacional IEEE de 2009 sobre Minería de Datos . Miami. págs. 37–42 . doi : 10.1109/icdmw.2009.63 . ISBN 978-1-4244-5384-9. PMC 3676897 . PMID 23765123 . {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
^ Nassif H, Cunha F, Moreira IC, Cruz-Correia R, Sousa E, Page D, Burnside E, Dutra I (2012). "Extracción de características BI-RADS de textos clínicos portugueses". Conferencia Internacional IEEE 2012 sobre Bioinformática y Biomedicina . págs. 539– 542. doi : 10.1109/bibm.2012.6392613 . ISBN 978-1-4673-2560-8. PMC 3688645 . PMID 23797461 .
↑ Sippo DA, Warden GI, Andriole KP, Lacson R, Ikuta I, Birdwell RL, Khorasani R (2013). " Extracción automatizada de categorías de evaluación final BI-RADS de informes radiológicos con procesamiento del lenguaje natural" . Journal of Digital Imaging . 26 (5): 989– 994. doi : 10.1007/s10278-013-9616-5 . PMC 3782591. PMID 23868515 .
↑ Percha B, Nassif H, Lipson J, Burnside E, Rubin D (2012). "Clasificación automática de informes de mamografía por clase de composición de tejido mamario BI-RADS" . Journal of the American Medical Informatics Association . 19 (5): 913– 916. doi : 10.1136/amiajnl-2011-000607 . PMC 3422822. PMID 22291166 .
↑ Banerjee I, Bozkurt S, Alkim E, Sagreiya H, Kurian AW, Rubin DL (2019-04-01). "Inferencia automática de las categorías de evaluación final BI-RADS a partir de los hallazgos del informe narrativo de mamografía" . Journal of Biomedical Informatics . 92 103137. doi : 10.1016/j.jbi.2019.103137 . PMC 6462247. PMID 30807833 .

Enlaces externos

Colegio Americano de Radiología
Atlas BI-RADS
Breve tutorial con imágenes reales de mamografías.

[1] Mehrjardi MZ (2015). "Bi-RADS® para: mamografía y ultrasonido (versión actualizada de 2013) (descarga en PDF disponible)" . ResearchGate . doi : 10.13140/rg.2.2.24908.82562/1 .

[2] Atlas del Sistema de Informes y Datos de Imágenes Mamarias (Atlas BI-RADS) del Colegio Americano de Radiología (ACR). Reston, Virginia: © Colegio Americano de Radiología; 2003

[3] Guía de práctica del ACR para la realización de procedimientos intervencionistas mamarios percutáneos guiados por ultrasonido. Res. 29; Colegio Americano de Radiología; 2009

[pmid19929890-4] Sanders MA, Roland L, Sahoo S (2010). "Implicaciones clínicas de la subcategorización de lesiones mamarias BI-RADS 4 asociadas con microcalcificaciones: un estudio de correlación radiológica-patológica" . The Breast Journal . 16 (1): 28–31 . doi : 10.1111/j.1524-4741.2009.00863.x . PMID 19929890. S2CID 9585100 .

[5] D'Orsi CJ, Sickles EA, Mendelson EB, Morris EA, et al. (2013). ACR BI-RADS® Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System . Reston, VA: American College of Radiology.

[6] Nassif H, Woods R, Burnside E, Ayvaci M, Shavlik J, Page D (2009). "Extracción de información para la minería de datos clínicos: un estudio de caso de mamografía" (PDF) . Talleres de la Conferencia Internacional IEEE de 2009 sobre Minería de Datos . Miami. págs. 37–42 . doi : 10.1109/icdmw.2009.63 . ISBN 978-1-4244-5384-9. PMC 3676897 . PMID 23765123 . {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )

[7] Nassif H, Cunha F, Moreira IC, Cruz-Correia R, Sousa E, Page D, Burnside E, Dutra I (2012). "Extracción de características BI-RADS de textos clínicos portugueses". Conferencia Internacional IEEE 2012 sobre Bioinformática y Biomedicina . págs. 539– 542. doi : 10.1109/bibm.2012.6392613 . ISBN 978-1-4673-2560-8. PMC 3688645 . PMID 23797461 .

[8] Sippo DA, Warden GI, Andriole KP, Lacson R, Ikuta I, Birdwell RL, Khorasani R (2013). " Extracción automatizada de categorías de evaluación final BI-RADS de informes radiológicos con procesamiento del lenguaje natural" . Journal of Digital Imaging . 26 (5): 989– 994. doi : 10.1007/s10278-013-9616-5 . PMC 3782591. PMID 23868515 .

[9] Percha B, Nassif H, Lipson J, Burnside E, Rubin D (2012). "Clasificación automática de informes de mamografía por clase de composición de tejido mamario BI-RADS" . Journal of the American Medical Informatics Association . 19 (5): 913– 916. doi : 10.1136/amiajnl-2011-000607 . PMC 3422822. PMID 22291166 .

[10] Banerjee I, Bozkurt S, Alkim E, Sagreiya H, Kurian AW, Rubin DL (2019-04-01). "Inferencia automática de las categorías de evaluación final BI-RADS a partir de los hallazgos del informe narrativo de mamografía" . Journal of Biomedical Informatics . 92 103137. doi : 10.1016/j.jbi.2019.103137 . PMC 6462247. PMID 30807833 .

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