El algoritmo BFR , que recibe su nombre de sus inventores Bradley, Fayyad y Reina, es una variante del algoritmo k-means diseñada para agrupar datos en un espacio euclidiano de ...
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El algoritmo BFR , que recibe su nombre de sus inventores Bradley, Fayyad y Reina, es una variante del algoritmo k-means diseñada para agrupar datos en un espacio euclidiano de alta dimensión . Parte de una suposición muy estricta sobre la forma de los clústeres: deben tener una distribución normal alrededor de un centroide . La media y la desviación estándar de un clúster pueden diferir para distintas dimensiones, pero estas deben ser independientes. [ 1 ] En otras palabras, los datos deben tener la forma de elipses alineadas con los ejes.
Referencias
↑ Rajaraman, Anand; Ullman, Jeffrey; Leskovec, Jure (2011). Minería de conjuntos de datos masivos . Nueva York, NY, EE. UU.: Cambridge University Press. págs. 257–258 . ISBN978-1107015357.
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