BADIR

El BADIR (pronunciado /ˈbaːdɪr/) ^{[ 1 ]} es un proceso estructurado de ciencia de datos y análisis de datos diseñado para mejorar la toma de decisiones basada en datos dentro de las organizaciones, abordando tanto el resultado analítico como la utilidad para la gestión. Fue desarrollado por ^{[ 2 ]} Piyanka Jain y Puneet Sharma y publicado por primera vez en el libro de 2014 “Behind Every Good Decision”. ^{[ 1 ]}

El marco BADIR ^{[ 3 ]} emplea un enfoque basado en hipótesis que implica comprender los objetivos y desafíos del negocio, planificar el análisis antes de adquirir y garantizar la calidad de los datos relevantes, aplicar análisis para obtener información y el impacto potencial en el desafío del negocio, desarrollar recomendaciones prácticas alineadas con los objetivos estratégicos e implementar decisiones mientras se monitorean los resultados y se realizan los ajustes necesarios. ^{[ 4 ]}

El marco BADIR consta de componentes interrelacionados esenciales para la toma de decisiones. ^{[ 5 ]} Su afirmación principal es que si el análisis de datos no genera un impacto empresarial, entonces es solo estadística, no análisis. El acrónimo en el marco representa los siguientes cinco pasos: ^{[ 6 ]}

1. B = Pregunta de negocio : El primer paso del marco consiste en definir la pregunta de negocio real. Las tendencias del mercado, los comentarios de los clientes, las acciones de la competencia, etc., son fuentes de datos que suelen utilizar las empresas. Sin embargo, estos datos por sí solos no ayudan a los equipos a tomar decisiones.
2. A = Plan de análisis : Una vez definida la pregunta fundamental del negocio, la siguiente fase consiste en generar y probar hipótesis para explorar posibles direcciones estratégicas. Esta fase garantiza que las decisiones no se basen en suposiciones, sino en información validada a partir de datos.
3. D = Recopilación de datos : Con un plan y una metodología claros, el siguiente paso es recopilar los datos necesarios. Esta etapa es crucial, ya que la calidad de los datos afecta directamente la fiabilidad de las conclusiones que se derivan de ellos.
4. I = Derivación de información : Esta fase implica analizar los datos para identificar patrones, tendencias y resultados que apoyen o cuestionen las hipótesis propuestas.
5. R = Recomendaciones: El paso final consiste en sintetizar los conocimientos obtenidos a través del análisis de datos en recomendaciones prácticas que puedan guiar las decisiones estratégicas de la empresa.

Piyanka Jain, ^{[ 7 ]} una experta en ciencia de datos con experiencia en Adobe y PayPal , desarrolló el marco BADIR para abordar la necesidad de metodologías de análisis de datos más estructuradas. Al observar que la toma de decisiones basada en datos a menudo se consideraba compleja e inaccesible, Jain diseñó BADIR como un proceso de cinco pasos para optimizar y simplificar el análisis de datos en entornos empresariales. ^{[ 2 ]}

^{[ 8 ]} Según Jain, el enfoque del marco en la definición temprana de la pregunta de negocio optimiza hasta un 80 % del flujo de trabajo de un líder empresarial al reducir las conjeturas y concentrar los esfuerzos en los objetivos estratégicos. ^{[ 9 ]} La revista Strategic Finance de IMA comparó el marco con el proceso científico en términos de su enfoque para el análisis de datos y destacó su capacidad para mejorar la eficiencia interdepartamental. El marco se ha recomendado para una variedad de líderes empresariales, desde gerentes de servicio al cliente hasta profesionales de gestión de registros e información.